Rice Solution
১ হা+
ডাউনলোড
প্রত্যেকে
info
এই অ্যাপ সম্পর্কে
রাইস সলিউশন (সেন্সর ভিত্তিক ধানের লাঙ্গল ব্যবস্থাপনা)
টেকসই প্রযুক্তি উদ্ভাবনের মাধ্যমে বিদ্যমান গবেষণা ব্যবস্থাপনাকে উন্নত করে ধানের উৎপাদনশীলতা দ্বিগুণ করাই এসডিজির অন্যতম লক্ষ্য। মাঠ পর্যায়ে আধুনিক ধান চাষে রোগ-বালাই দমন ব্যবস্থাপনা সংক্রান্ত তথ্য আদান-প্রদানে সঠিক আধুনিক পদ্ধতি ও ফিডব্যাক ব্যবস্থার অভাবে কৃষকরা কাঙ্খিত ফলন থেকে বঞ্চিত হওয়ার পাশাপাশি আর্থিকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছেন। রোগ ও পোকামাকড় থেকে ধানের ক্ষতি কমাতে এবং ধানের ফলন বাড়াতে সার্বিকভাবে ৪র্থ শিল্প বিপ্লবের প্রযুক্তি প্রয়োগের নির্দেশনা রয়েছে।
ফলস্বরূপ, ধানের উৎপাদনশীলতা বাড়াতে আইসিটি বিভাগের 'স্কিল ডেভেলপমেন্ট অফ মোবাইল গেমস অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশানস (৩য় সংশোধিত)' প্রকল্পের সহায়তায় গবেষক এবং কৃষক-বান্ধব গতিশীল মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপস তৈরির উদ্যোগ নেওয়া হয়েছে।
অভিপ্রায়:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং পদ্ধতি (MLM) এবং চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের সেন্সর প্রযুক্তি ব্যবহার করে চিত্র বিশ্লেষণ-ভিত্তিক ধানের রোগ এবং কীটপতঙ্গ ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের প্রবর্তন;
• বিজ্ঞানী, গবেষক, সম্প্রসারণ কর্মী, কৃষক সহ সকল ব্যবহারকারীর জন্য সঠিক রোগ এবং কীটপতঙ্গ সমস্যার পরামর্শমূলক ব্যবস্থাপনা;
• ধানের রোগ এবং কীটপতঙ্গ সংক্রান্ত সমস্যার দ্রুত ও সহজ তাৎক্ষণিক সমাধান ও ব্যবস্থাপনা;
• ক্ষেতে ধানের অ্যাপ-ভিত্তিক নির্ণয়;
• ধানের ফলন বৃদ্ধি এবং টেকসই উৎপাদন নিশ্চিত করা;
উল্লেখযোগ্য সৃজনশীল বৈশিষ্ট্য:
• ইনপুট হিসাবে অ্যাপের মাধ্যমে রোগ এবং পোকামাকড়-সম্পর্কিত সমস্যা সম্পর্কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি বা তথ্য প্রদান করুন;
• অ্যাপের 'ছবি তুলুন' বিকল্পে, ক্ষেত্র থেকে ক্ষতিগ্রস্ত গাছের এক বা একাধিক ছবি (প্রতিবার সর্বোচ্চ 5টি ছবি আপলোড করুন) পাঠানো যেতে পারে।
• অ্যাপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রেরিত চিত্রগুলিতে রোগ বা পোকামাকড় নির্ণয় করে নির্ভুলতার হার নির্ধারণ এবং পরিচালনার পরামর্শ প্রদান করা;
• যদি ধান গাছ ছাড়া অন্য কোনো ছবি দেওয়া হয়, তাহলে ইমেজ অ্যানালাইসিসের মাধ্যমে 'ধান গাছের ছবি তুলুন' সম্পর্কিত বার্তা ব্যবহারকারীর কাছে আসবে;
• বিশেষ চাহিদা সম্পন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যাপের গুরুত্বপূর্ণ মেনু ব্যবহারের জন্য 'টেক্সট থেকে ভয়েস' বিকল্পের সংযোজন;
• প্রয়োজনীয় অবস্থান-ভিত্তিক রোগ শনাক্তকরণ প্রতিবেদন সংগ্রহ করার একটি সুবিধা রয়েছে।
• 'BRRI কমিউনিটি' মেনুর মাধ্যমে নিবন্ধিত সকল ব্যবহারকারীর কাছে ধান-সম্পর্কিত যেকোনো সমস্যার পাঠ্য/ছবি/ভয়েস/ভিডিও আপলোড করার এবং ফেসবুক গ্রুপের মতো যোগাযোগ করার বিকল্প রয়েছে;
• ধান চাষের খরচ এবং খরচের সম্ভাব্য অনুমান নির্ধারণের জন্য ডিজিটাল ক্যালকুলেটর সংযোজন; বাংলা ও ইংরেজিতে ব্যবহারকারী ম্যানুয়াল সংযোজন;
মোবাইল অ্যাপ ব্যবহারের সুবিধা:
• 'রাইস সলিউশন' মোবাইল অ্যাপস ব্যবহারের কারণে সার্বিক সেবা প্রদান প্রক্রিয়া সহজ হবে। ফলস্বরূপ, কৃষক পর্যায়ে অ্যাপের মাধ্যমে পরিষেবা পেতে সময়, খরচ, ভিজিট-টিসিভির পরিপ্রেক্ষিতে সময়, অর্থ এবং কয়েকবার ভ্রমণ সাশ্রয় হবে;
• নির্ভুলতার হার প্রদানের জন্য BRRI-এর সমস্ত আঞ্চলিক অফিস সহ দেশের বিভিন্ন এলাকার চিত্র যুক্ত করার কারণে, অ্যাপগুলি নীতি-নির্ধারণী পর্যায়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের হাতিয়ার হিসেবে কাজ করবে।
• রিয়েল-টাইম ডেটা ফিডিং প্রযুক্তির অধীনে, ইমেজ সার্ভারে ক্রমাগত বিভিন্ন রোগ এবং পোকামাকড় যোগ করার কারণে একটি সমৃদ্ধ ডাটাবেস তৈরি করা তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা, স্থায়িত্ব এবং মাপযোগ্যতা বৃদ্ধি করবে।
উদ্যোগের স্থায়িত্ব:
• ধান ছাড়া অন্য ফসলের ক্ষেত্রে, বিভিন্ন সংস্থা উল্লিখিত অ্যাপগুলিতে সাইন আপের মাধ্যমে তাদের উপযুক্ত ফসল ব্যবহার করতে পারে।
• ডেটা চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার মডেল তৈরি করা;
কৃষকদের দেশীয় জ্ঞান ও প্রযুক্তির সাথে সংযোগ স্থাপন করে নতুন ধারণা চালু করা;
• SDGs' 2.1, 2.3 2.4, 9A, 9B এবং 12.A.1 লক্ষ্য অর্জনের মাধ্যমে টেকসই প্রযুক্তি প্রবর্তন করা;
BRRI-এর ওয়েবসাইটের (www.brri.gov.bd) অভ্যন্তরীণ ই-সার্ভিস মেনুতে দেওয়া লিঙ্ক থেকেও এই অ্যাপটি ডাউনলোড ও ব্যবহার করা যাবে।
টেকসই প্রযুক্তি উদ্ভাবনের মাধ্যমে বিদ্যমান গবেষণা ব্যবস্থাপনাকে উন্নত করে ধানের উৎপাদনশীলতা দ্বিগুণ করাই এসডিজির অন্যতম লক্ষ্য। মাঠ পর্যায়ে আধুনিক ধান চাষে রোগ-বালাই দমন ব্যবস্থাপনা সংক্রান্ত তথ্য আদান-প্রদানে সঠিক আধুনিক পদ্ধতি ও ফিডব্যাক ব্যবস্থার অভাবে কৃষকরা কাঙ্খিত ফলন থেকে বঞ্চিত হওয়ার পাশাপাশি আর্থিকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছেন। রোগ ও পোকামাকড় থেকে ধানের ক্ষতি কমাতে এবং ধানের ফলন বাড়াতে সার্বিকভাবে ৪র্থ শিল্প বিপ্লবের প্রযুক্তি প্রয়োগের নির্দেশনা রয়েছে।
ফলস্বরূপ, ধানের উৎপাদনশীলতা বাড়াতে আইসিটি বিভাগের 'স্কিল ডেভেলপমেন্ট অফ মোবাইল গেমস অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশানস (৩য় সংশোধিত)' প্রকল্পের সহায়তায় গবেষক এবং কৃষক-বান্ধব গতিশীল মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপস তৈরির উদ্যোগ নেওয়া হয়েছে।
অভিপ্রায়:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং পদ্ধতি (MLM) এবং চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের সেন্সর প্রযুক্তি ব্যবহার করে চিত্র বিশ্লেষণ-ভিত্তিক ধানের রোগ এবং কীটপতঙ্গ ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের প্রবর্তন;
• বিজ্ঞানী, গবেষক, সম্প্রসারণ কর্মী, কৃষক সহ সকল ব্যবহারকারীর জন্য সঠিক রোগ এবং কীটপতঙ্গ সমস্যার পরামর্শমূলক ব্যবস্থাপনা;
• ধানের রোগ এবং কীটপতঙ্গ সংক্রান্ত সমস্যার দ্রুত ও সহজ তাৎক্ষণিক সমাধান ও ব্যবস্থাপনা;
• ক্ষেতে ধানের অ্যাপ-ভিত্তিক নির্ণয়;
• ধানের ফলন বৃদ্ধি এবং টেকসই উৎপাদন নিশ্চিত করা;
উল্লেখযোগ্য সৃজনশীল বৈশিষ্ট্য:
• ইনপুট হিসাবে অ্যাপের মাধ্যমে রোগ এবং পোকামাকড়-সম্পর্কিত সমস্যা সম্পর্কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি বা তথ্য প্রদান করুন;
• অ্যাপের 'ছবি তুলুন' বিকল্পে, ক্ষেত্র থেকে ক্ষতিগ্রস্ত গাছের এক বা একাধিক ছবি (প্রতিবার সর্বোচ্চ 5টি ছবি আপলোড করুন) পাঠানো যেতে পারে।
• অ্যাপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রেরিত চিত্রগুলিতে রোগ বা পোকামাকড় নির্ণয় করে নির্ভুলতার হার নির্ধারণ এবং পরিচালনার পরামর্শ প্রদান করা;
• যদি ধান গাছ ছাড়া অন্য কোনো ছবি দেওয়া হয়, তাহলে ইমেজ অ্যানালাইসিসের মাধ্যমে 'ধান গাছের ছবি তুলুন' সম্পর্কিত বার্তা ব্যবহারকারীর কাছে আসবে;
• বিশেষ চাহিদা সম্পন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যাপের গুরুত্বপূর্ণ মেনু ব্যবহারের জন্য 'টেক্সট থেকে ভয়েস' বিকল্পের সংযোজন;
• প্রয়োজনীয় অবস্থান-ভিত্তিক রোগ শনাক্তকরণ প্রতিবেদন সংগ্রহ করার একটি সুবিধা রয়েছে।
• 'BRRI কমিউনিটি' মেনুর মাধ্যমে নিবন্ধিত সকল ব্যবহারকারীর কাছে ধান-সম্পর্কিত যেকোনো সমস্যার পাঠ্য/ছবি/ভয়েস/ভিডিও আপলোড করার এবং ফেসবুক গ্রুপের মতো যোগাযোগ করার বিকল্প রয়েছে;
• ধান চাষের খরচ এবং খরচের সম্ভাব্য অনুমান নির্ধারণের জন্য ডিজিটাল ক্যালকুলেটর সংযোজন; বাংলা ও ইংরেজিতে ব্যবহারকারী ম্যানুয়াল সংযোজন;
মোবাইল অ্যাপ ব্যবহারের সুবিধা:
• 'রাইস সলিউশন' মোবাইল অ্যাপস ব্যবহারের কারণে সার্বিক সেবা প্রদান প্রক্রিয়া সহজ হবে। ফলস্বরূপ, কৃষক পর্যায়ে অ্যাপের মাধ্যমে পরিষেবা পেতে সময়, খরচ, ভিজিট-টিসিভির পরিপ্রেক্ষিতে সময়, অর্থ এবং কয়েকবার ভ্রমণ সাশ্রয় হবে;
• নির্ভুলতার হার প্রদানের জন্য BRRI-এর সমস্ত আঞ্চলিক অফিস সহ দেশের বিভিন্ন এলাকার চিত্র যুক্ত করার কারণে, অ্যাপগুলি নীতি-নির্ধারণী পর্যায়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের হাতিয়ার হিসেবে কাজ করবে।
• রিয়েল-টাইম ডেটা ফিডিং প্রযুক্তির অধীনে, ইমেজ সার্ভারে ক্রমাগত বিভিন্ন রোগ এবং পোকামাকড় যোগ করার কারণে একটি সমৃদ্ধ ডাটাবেস তৈরি করা তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা, স্থায়িত্ব এবং মাপযোগ্যতা বৃদ্ধি করবে।
উদ্যোগের স্থায়িত্ব:
• ধান ছাড়া অন্য ফসলের ক্ষেত্রে, বিভিন্ন সংস্থা উল্লিখিত অ্যাপগুলিতে সাইন আপের মাধ্যমে তাদের উপযুক্ত ফসল ব্যবহার করতে পারে।
• ডেটা চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার মডেল তৈরি করা;
কৃষকদের দেশীয় জ্ঞান ও প্রযুক্তির সাথে সংযোগ স্থাপন করে নতুন ধারণা চালু করা;
• SDGs' 2.1, 2.3 2.4, 9A, 9B এবং 12.A.1 লক্ষ্য অর্জনের মাধ্যমে টেকসই প্রযুক্তি প্রবর্তন করা;
BRRI-এর ওয়েবসাইটের (www.brri.gov.bd) অভ্যন্তরীণ ই-সার্ভিস মেনুতে দেওয়া লিঙ্ক থেকেও এই অ্যাপটি ডাউনলোড ও ব্যবহার করা যাবে।
আপডেট করা হয়েছে
ডেভেলপার কীভাবে আপনার ডেটা সংগ্রহ এবং শেয়ার করে তা থেকেই নিরাপত্তা ব্যবস্থা কাজ করা শুরু করে। অ্যাপের ব্যবহার, কোন অঞ্চলে ব্যবহার করা হচ্ছে এবং ব্যবহারকারীর বয়সের ভিত্তিতে ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা ব্যবস্থা আলাদা হতে পারে। ডেভেলপার এই তথ্য প্রদান করেছেন এবং সময়ের সাথে সাথে তা আপডেট করতে পারে।
নতুন কী?
Bug Fixed