Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Ova BESPLATNA aplikacija pomoći će vam da ispravno shvatite ML s Python udžbenikom i naučit će vas kako početi kodirati pomoću ML s Pythonom. Ovdje pokrivamo gotovo sve klase, funkcije, biblioteke, atribute, reference. Sekvencijalni vodič vas informira od osnovne do napredne razine.

Ovaj "ML With Python Tutorial" je koristan za studente da nauče kodiranje korak po korak od osnovne do napredne razine.

***KARAKTERISTIKE***
* BESPLATNO
* Jednostavno učenje programiranja
* ML s Python Basicom
* ML s Python Advance
* ML s objektno orijentiranim Pythonom
* ML s Python izvanmrežnim vodičem



***LEKCIJE***
Osnovni vodič za ML s Pythonom

Python ekosustav
Metode strojnog učenja
Učitavanje podataka za ML projekte
Razumijevanje podataka sa statistikom
Razumijevanje podataka s vizualizacijom

Priprema podataka
Odabir značajki podataka
Uvod
Logistička regresija
Stroj vektora podrške (SVM)

Stablo odluke
Naivni Bayes
Slučajna šuma
Pregled

Linearna regresija
Pregled
Algoritam K-Means
Algoritam srednjeg pomaka
Hijerarhijsko grupiranje

Pronalaženje najbližih susjeda
Mjerni podaci o izvedbi
Automatski tijek rada
Poboljšanje izvedbe ML modela





Odricanje od odgovornosti:
Sav sadržaj u ovoj aplikaciji nije naš zaštitni znak. Sadržaj dobivamo samo s tražilice i web stranice. Javite mi ako vaš izvorni sadržaj želite ukloniti iz naše aplikacije.

Uvijek smo tu da vam pomognemo.

Što je novo

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models