Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

Содржи реклами

За апликацијава

Оваа БЕСПЛАТНА апликација ќе ви помогне правилно да го разберете упатството за ML со Python и ќе ве научи како да започнете кодирање користејќи ML со Python. Овде ги покриваме скоро сите класи, функции, библиотеки, атрибути, референци. Секвенцијалното упатство ве известува од основно до напредно ниво.

Овој „Упатство за ML со Python“ е корисен за учениците да учат Кодирање чекор по чекор од основно до напредно ниво.

***КАРАКТЕРИСТИКИ***
* БЕСПЛАТНО
* Лесно за учење програмирање
* ML со Python Basic
* ML со Python Advance
* ML со Python објектно ориентиран
* Офлајн туториал за ML со Python



***ЛЕКЦИИ***
Основно упатство за ML со Python

Пајтон екосистем
Методи за машинско учење
Вчитување податоци за ML проекти
Разбирање на податоци со статистика
Разбирање на податоци со визуелизација

Подготовка на податоци
Избор на карактеристики на податоци
Вовед
Логистичка регресија
Векторска машина за поддршка (SVM)

Дрво на одлуки
Наивниот Бајс
Случајна шума
Преглед

Линеарна регресија
Преглед
Алгоритам K-Means
Алгоритам за средна промена
Хиерархиско кластерирање

Наоѓање на најблиските соседи
Метрика на перформанси
Автоматски работни текови
Подобрување на перформансите на ML моделите





Одрекување:
Целата содржина во оваа апликација не е наш заштитен знак. Содржината ја добиваме само од пребарувачот и веб-страницата. Ве молиме известете ми дали вашата оригинална содржина сака да се отстрани од нашата апликација.

Ние сме секогаш тука да ви помогнеме.

Што има ново

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models