Learn ML With Python Offline

Mengandungi iklan
10K+
Muat turun
Rating kandungan
Semua orang
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin

Perihal apl ini

Aplikasi PERCUMA ini akan membantu anda memahami Tutorial ML Dengan Python dengan betul dan mengajar anda tentang cara Memulakan Pengekodan menggunakan ML Dengan Python. Di sini kami meliputi hampir semua Kelas, Fungsi, Perpustakaan, atribut, rujukan. Tutorial berurutan memberitahu anda dari peringkat asas hingga lanjutan.

"Tutorial ML Dengan Python" ini berguna untuk pelajar mempelajari Pengekodan langkah demi langkah dari peringkat asas hingga lanjutan.

***CIRI-CIRI***
* PERCUMA Kos
* Mudah untuk Belajar Pengaturcaraan
* ML Dengan Python Basic
* ML Dengan Python Advance
* ML Dengan Python Berorientasikan Objek
* Tutorial Luar Talian ML Dengan Python



***PENGAJARAN***
Tutorial Asas ML Dengan Python

Ekosistem Python
Kaedah untuk Pembelajaran Mesin
Pemuatan Data untuk Projek ML
Memahami Data dengan Statistik
Memahami Data dengan Visualisasi

Menyediakan Data
Pemilihan Ciri Data
pengenalan
Regresi Logistik
Mesin Vektor Sokongan(SVM)

Pokok keputusan
Naïve Bayes
Hutan Rawak
Gambaran keseluruhan

Regresi Linear
Gambaran keseluruhan
Algoritma K-Means
Algoritma Anjakan Min
Pengelompokan Hierarki

Mencari Jiran Terdekat
Metrik Prestasi
Aliran Kerja Automatik
Meningkatkan Prestasi Model ML





Penafian :
Semua kandungan dalam aplikasi ini bukan tanda dagangan kami. Kami hanya mendapat kandungan daripada enjin carian dan laman web. Sila beritahu saya jika kandungan asal anda mahu dialih keluar daripada aplikasi kami.

Kami sentiasa di sini untuk membantu anda.
Dikemas kini pada
6 Okt 2022

Keselamatan data

Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemaskinikan maklumat dari semasa ke semasa.
Tiada data dikongsi dengan pihak ketiga
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
Tiada data dikumpulkan
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan

Perkara baharu

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models