Learn ML With Python Offline

Përmban reklama
10 mijë+
shkarkime
Vlerësimi i përmbajtjes
Të gjithë
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit

Rreth këtij aplikacioni

Ky aplikacion FALAS do t'ju ndihmojë të kuptoni siç duhet Tutorialin ML With Python dhe do t'ju mësojë se si të filloni kodimin duke përdorur ML With Python. Këtu po mbulojmë pothuajse të gjitha klasat, funksionet, bibliotekat, atributet, referencat. Tutoriali vijues ju bën të ditur nga niveli bazë në atë të përparuar.

Ky "Tutorial ML With Python" është i dobishëm për studentët që të mësojnë kodimin hap pas hapi nga niveli bazë në atë të avancuar.

***KARAKTERISTIKAT***
* FALAS me kosto
* Programimi i lehtë për t'u mësuar
* ML Me Python Basic
* ML Me Python Advance
* ML me Python të orientuar në objekt
* ML With Python Offline Tutorial



***MËSIMET***
ML With Python Basic Tutorial

Ekosistemi Python
Metodat për Mësimin e Makinerisë
Ngarkimi i të dhënave për projektet ML
Kuptimi i të dhënave me Statistikat
Kuptimi i të dhënave me vizualizim

Përgatitja e të dhënave
Zgjedhja e veçorive të të dhënave
Prezantimi
Regresioni logjistik
Makina vektoriale mbështetëse (SVM)

Pema e Vendimit
Naiv Bayes
Pylli i rastësishëm
Vështrim i përgjithshëm

Regresionit linear
Vështrim i përgjithshëm
Algoritmi K-Means
Algoritmi i zhvendosjes mesatare
Grumbullimi hierarkik

Gjetja e fqinjëve më të afërt
Metrika e performancës
Rrjedhat automatike të punës
Përmirësimi i Performancës së Modeleve ML





Mohim përgjegjësie:
E gjithë përmbajtja në këtë aplikacion nuk është marka jonë tregtare. Ne marrim përmbajtjen vetëm nga motori i kërkimit dhe faqja e internetit. Ju lutem më njoftoni nëse përmbajtja juaj origjinale dëshiron të hiqet nga aplikacioni ynë.

Ne jemi gjithmonë këtu për t'ju ndihmuar.
Përditësuar më
6 tet 2022

Siguria e të dhënave

Siguria fillon me njohjen e mënyrës se si i mbledhin dhe i ndajnë zhvilluesit të dhënat e tua. Praktikat për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave mund të variojnë bazuar në përdorimin, rajonin dhe moshën tënde. Këto informacione janë dhënë nga zhvilluesi dhe ato mund të përditësohen me kalimin e kohës.
Nuk ndahen të dhëna me palë të treta
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit ndarjen e të dhënave
Nuk mblidhen të dhëna
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit mbledhjen e të dhënave

Ç'të reja ka

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models