Numerical Analysis

જાહેરાતો ધરાવે છે
1 હજાર+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

આ એપ્લિકેશન માત્ર એક કેલ્ક્યુલેટર નથી; તેના બદલે તે વિવિધ જાણીતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સમસ્યાઓના તબક્કાવાર વિગતવાર ઉકેલો બનાવે છે. વિવિધ પદ્ધતિઓની પ્રક્રિયા સમજવા તેમજ લાંબી ગણતરીઓમાં ભૂલો શોધવા અને સુધારવા માટે તે ખૂબ જ મદદરૂપ છે.

આ એપ આપેલ સમસ્યા અનુસાર ડાયનેમિકલી ફોર્મ્યુલા જનરેટ કરે છે, પછી તે ફોર્મ્યુલામાં રિયલ ટાઇમમાં મૂલ્યો મૂકે છે, અને પછી ગણતરી કરે છે, તેથી તેનું અંતિમ પરિણામ એવું જ દેખાશે કે જેમ કોઈએ પેન અને કાગળ વડે આખી ગણતરી લખી હોય.

આ એપ્લિકેશન નીચેની પદ્ધતિઓ દ્વારા પગલું-દર-પગલાં વિગતવાર ઉકેલો બનાવે છે.

1. ન્યુમેરિક ઇન્ટરપોલેશન

a) નિશ્ચિત અંતરાલ
i ન્યુટન ફોરવર્ડ ઇન્ટરપોલેશન.
ii. ન્યૂટન બેકવર્ડ ઇન્ટરપોલેશન.
iii ગૌસ ફોરવર્ડ ઇન્ટરપોલેશન.
iv ગૌસ બેકવર્ડ ઇન્ટરપોલેશન.
v. સ્ટર્લિંગ ઇન્ટરપોલેશન.
vi બેસલ ઇન્ટરપોલેશન.
vii એવરેટ ઇન્ટરપોલેશન.
viii લેગ્રેન્જ ઇન્ટરપોલેશન.
ix એટકેન ઇન્ટરપોલેશન.
x ન્યુટન વિભાજિત તફાવત ઇન્ટરપોલેશન.

b) ચલ અંતરાલ
i લેગ્રેન્જ ઇન્ટરપોલેશન.
ii. એટકેન ઇન્ટરપોલેશન.
iii ન્યુટન વિભાજિત તફાવત ઇન્ટરપોલેશન.

2. સંખ્યાત્મક તફાવત
a) ન્યૂટન ફોરવર્ડ ડિફરન્શિએશન.
b) ન્યૂટન બેકવર્ડ ડિફરન્શિએશન.
c) સ્ટર્લિંગ ભિન્નતા.
d) બેસલ ભિન્નતા.
e) એવરેટ ભિન્નતા.
f) ગૌસ ફોરવર્ડ ડિફરન્શિએશન.
g) ગૌસ પછાત તફાવત.

3. સંખ્યાત્મક એકીકરણ
a) મિડપોઇન્ટ નિયમ એકીકરણ.
b) ટ્રેપેઝોઇડલ નિયમ એકીકરણ.
c) સિમ્પસનનું 1/3 નિયમ એકીકરણ.
ડી) સિમ્પસનનું 3/8 નિયમ એકીકરણ.
e) બુલના નિયમનું એકીકરણ.
f) વેડલ્સ રૂલ એકીકરણ.
g) રોમબર્ગ નિયમ એકીકરણ.

4. સમીકરણોની લીનિયર સિસ્ટમ

a) સીધી પદ્ધતિઓ
i ક્રેમરનો નિયમ
ii. ક્રેમરનો વૈકલ્પિક નિયમ
iii ગૌસીયન નાબૂદી નિયમ
iv L&U મેટ્રિક્સનું ફેક્ટરાઇઝેશન
v. ઇન્વર્સ મેટ્રિક્સ સાથે ફેક્ટરાઇઝેશન
vi ચોલેસ્કીનો નિયમ
vii ત્રિ-કર્ણ નિયમ

b) પુનરાવર્તિત પદ્ધતિઓ
i જેકોબીની પદ્ધતિ
ii. ગૌસ-સીડેલ પદ્ધતિ

આ એપનો ઉપયોગ કોણ કરી શકે છેઃ આ એપ વિદ્યાર્થીઓ તેમજ શિક્ષકો માટે વિષયને સમજવા અને લાંબી ગણતરીઓમાં થતી ભૂલોને પિન-પોઇન્ટ કરવા માટે એટલી જ ઉપયોગી છે.

આ એપ્લિકેશનમાં નીચેની મુખ્ય સુવિધાઓ છે:
1. વાપરવા માટે સરળ.
2. બધી પરિચિત પદ્ધતિઓ આવરી લો.
3. વિગતવાર (પગલાં દ્વારા) ઉકેલો આપો.
4. સમસ્યાઓના ઉકેલોને સમજવામાં સરળ.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
15 સપ્ટે, 2024

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો

ઍપ સપોર્ટ

ડેવલપર વિશે
Muqaddas Naman
namanakram@gmail.com
House # 5, Street # 90, 37 Nisbat Road, Lahore, 54000 Pakistan
undefined

Abdullah Mijazi દ્વારા વધુ