python machine learning

4U Mix

Indeholder annoncer

Om denne app

Gør dig klar til at dykke ned i verden af ​​Machine Learning (ML) ved at bruge Python! Dette kursus er for dig, uanset om du vil fremme din Data Science-karriere eller komme i gang med Machine Learning og Deep Learning.

i en python machine learning-app vil vi diskutere Scikit learning i python. Før man taler om Scikit learning, skal man forstå begrebet maskinlæring og skal vide, hvordan man bruger Python til Data Science. Med maskinlæring behøver du ikke samle din indsigt manuelt. Du skal bare bruge en algoritme, så klarer maskinen resten for dig! Er dette ikke spændende? Scikit learning er en af ​​attraktionerne, hvor vi kan implementere maskinlæring ved hjælp af Python. Det er et gratis maskinlæringsbibliotek, som indeholder enkle og effektive værktøjer til dataanalyse og minedrift. Jeg vil tage dig igennem følgende emner:

● Hvad er Machine Learning?
● Hvad er kunstig intelligens?
● python maskinlæring
● AI og Python: Hvorfor?

Lær Python-datavidenskab
Data er den nye olie. Denne erklæring viser, hvordan ethvert moderne it-system fungerer ved at indfange, lagre og analysere data for at imødekomme forskellige behov. Uanset om det er at træffe en forretningsbeslutning, forudsige vejret, studere proteinstrukturer i biologi eller designe en marketingkampagne. Alle disse scenarier involverer en tværfaglig tilgang til brugen af ​​matematiske modeller, statistik, grafer, databaser og selvfølgelig den forretningsmæssige eller videnskabelige begrundelse bag dataanalyse.

Lær Numpy
NumPy, som står for Numerical Python, er et bibliotek, der består af multidimensionelle array-objekter og et sæt rutiner til at manipulere disse arrays. Med NumPy kan både aritmetiske og logiske operationer udføres på arrays. Denne tutorial forklarer det grundlæggende i NumPy, såsom dets struktur og miljø. Den diskuterer også funktioner i forskellige arrays, typer af indeksering osv. En introduktion til Matplotlib er også givet. Alt dette er forklaret ved hjælp af eksempler for en bedre forståelse.

Machine Learning får computeren til at lære af at studere data og statistik. Machine Learning er et skridt i retning af kunstig intelligens (AI). Machine Learning er et program, der analyserer data og lærer at forudsige resultatet.

Maskinlæringsguide for begyndere
Machine learning er dybest set datalogiens område, ved hjælp af hvilket computersystemer kan give mening til data på samme måde, som mennesker gør. Med enkle ord er ML en slags kunstig intelligens, der udtrækker mønstre fra rådata ved hjælp af en algoritme eller metode.

Du har måske hørt disse ord sammen: AI, Machine Learning og python machine learning. Årsagen bag dette er, at Python er et af de bedst egnede sprog til AI og ML. Python er et af de enkleste programmeringssprog, og AI og ML er de mest komplekse teknologier. Denne modsatte kombination gør, at de er sammen.

Lær kunstig intelligens gratis i python machine learning app
Kunstig intelligens er den intelligens, som maskiner viser, i modsætning til den intelligens, som mennesker viser.
Denne applikation dækker de grundlæggende begreber inden for forskellige områder af kunstig intelligens, såsom kunstige neurale netværk, naturlig sprogbehandling, maskinlæring, deep learning, genetiske algoritmer osv., og implementerer dem i Python.
Med alle de mange begreber, du vil lære, vil der blive lagt stor vægt på praktisk læring. Du vil arbejde med Python-biblioteker som SciPy og scikit-learn og anvende din viden gennem laboratorier. I det afsluttende projekt vil du demonstrere dine færdigheder ved at bygge, evaluere og sammenligne flere Machine Learning-modeller ved hjælp af forskellige algoritmer.