Computer Applications in Bio
يتضمن إعلاناتعمليات شراء داخل التطبيق
+0
عملية تنزيل
الجميع
info
لمحة عن هذا التطبيق
تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء (2025-2026)
🧠 طوّر مستقبل علم الأحياء من خلال الحوسبة! تفوق في امتحاناتك مع تطبيق ذكي واحد - يشمل كتاب المنهج، والأسئلة متعددة الخيارات، والاختبارات القصيرة، وأسئلة الامتحانات من تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء. رفيق رقمي شامل لطلاب بكالوريوس العلوم، وبكالوريوس العلوم، وتكنولوجيا المعلومات في علم الأحياء.
---
📘 الفصل الأول: مقدمة في تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء
🔹 نطاق وأهمية استخدام الحاسوب في علم الأحياء
🔹 التطور التاريخي لعلم الأحياء الحاسوبي
🔹 دور الحاسوب في العلوم البيولوجية الحديثة
🔹 الآثار الأخلاقية والمجتمعية
📗 الفصل الثاني: أساسيات البيانات وقواعد البيانات البيولوجية
🔹 أنواع البيانات البيولوجية - الجينومية، والبروتينية، والأيضية
🔹 هيكل وتنظيم قواعد البيانات البيولوجية
🔹 قواعد البيانات الأولية وقواعد البيانات البروتينية - GenBank، وUniProt، وPDB
🔹 أدوات وتقنيات البحث في قواعد البيانات
📙 الفصل الثالث: المعلوماتية الحيوية وتحليل التسلسلات
🔹 صيغ تسلسلات الحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين (DNA)، والحمض النووي الريبوزي (RNA)، والبروتينات
🔹 محاذاة التسلسلات - الزوجية والمتعددة
🔹 BLAST وFASTA الخوارزميات
🔹 بناء وتحليل شجرة التطور
📘 الفصل الرابع: الجينوميات الحاسوبية والبروتيوميات
🔹 طرق تسلسل الجينوم وتجميعه
🔹 الشرح الوظيفي والجينوميات المقارنة
🔹 تحليل البروتيوم والتنبؤ ببنية البروتين
🔹 التطبيقات في الطب والزراعة
📗 الفصل الخامس: بيولوجيا الأنظمة والنمذجة الحاسوبية
🔹 مفهوم بيولوجيا الأنظمة
🔹 أدوات النمذجة والمحاكاة الرياضية
🔹 تحليل المسارات وتصورها
🔹 التطبيقات في اكتشاف الأدوية والطب الشخصي
📙 الفصل السادس: المعلوماتية الحيوية الهيكلية والتصور الجزيئي
🔹 مستويات بنية البروتين وطرق تحديدها
🔹 النمذجة الجزيئية ودراسات الالتحام
🔹 أدوات التصور - PyMOL، Chimera، RasMol
🔹 الفحص الافتراضي وتصميم الأدوية القائم على البنية
📘 الفصل السابع: الإحصاء الحيوي وتحليل البيانات في علم الأحياء
🔹 الإحصاء الوصفي والاستدلالي
🔹 الاحتمالات، والانحدار، والارتباط
🔹 تطبيقات R وPython في علم الأحياء
🔹 دراسات حالة في البحث القائم على البيانات
📗 الفصل الثامن: التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في علم الأحياء
🔹 نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في علوم الحياة
🔹 التعلم العميق في علم الجينوم والبروتينات
🔹 الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والتصوير الطبي
🔹 التحديات والآفاق المستقبلية
📙 الفصل التاسع: الأدوات والبرمجيات الحاسوبية في علم الأحياء
🔹 أدوات وموارد المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (NCBI) عبر الإنترنت
🔹 متصفحات الجينوم ومنصات التصور
🔹 تحرير التسلسلات والبرمجيات مفتوحة المصدر
🔹 الحوسبة السحابية في البحث البيولوجي
📘 الفصل ١٠: تطبيقات علوم الحاسوب في علم الأحياء التطبيقي
🔹 الحواسيب في علم الأحياء البيئي والطبي
🔹 علم الأوبئة الحاسوبي ونمذجة الأمراض
🔹 المعلوماتية الحيوية الزراعية وعلم الأحياء الجنائي
🔹 الاتجاهات المستقبلية والتقنيات الناشئة
---
لماذا تختار هذا التطبيق؟
🔹 تغطية شاملة للمنهج الدراسي
🔹 اختبارات قصيرة وأسئلة اختيار من متعدد لكل فصل
🔹 أسئلة مُركّزة على الامتحان
🔹 هيكل سهل الفهم
🔹 مثالي لطلاب البكالوريوس، وطلاب بكالوريوس العلوم، وطلاب تكنولوجيا المعلومات
✍ هذا التطبيق مُستوحى من المؤلفين:
زهومور غوش، وبيبيكاناند ماليك، وأليساندرو فيسبينياني، وحميد ر. أرابنيا، وكووك نام تران، وإيرينا كوسيك
📲 حمّل التطبيق الآن واكتشف قوة تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء!
🧠 طوّر مستقبل علم الأحياء من خلال الحوسبة! تفوق في امتحاناتك مع تطبيق ذكي واحد - يشمل كتاب المنهج، والأسئلة متعددة الخيارات، والاختبارات القصيرة، وأسئلة الامتحانات من تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء. رفيق رقمي شامل لطلاب بكالوريوس العلوم، وبكالوريوس العلوم، وتكنولوجيا المعلومات في علم الأحياء.
---
📘 الفصل الأول: مقدمة في تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء
🔹 نطاق وأهمية استخدام الحاسوب في علم الأحياء
🔹 التطور التاريخي لعلم الأحياء الحاسوبي
🔹 دور الحاسوب في العلوم البيولوجية الحديثة
🔹 الآثار الأخلاقية والمجتمعية
📗 الفصل الثاني: أساسيات البيانات وقواعد البيانات البيولوجية
🔹 أنواع البيانات البيولوجية - الجينومية، والبروتينية، والأيضية
🔹 هيكل وتنظيم قواعد البيانات البيولوجية
🔹 قواعد البيانات الأولية وقواعد البيانات البروتينية - GenBank، وUniProt، وPDB
🔹 أدوات وتقنيات البحث في قواعد البيانات
📙 الفصل الثالث: المعلوماتية الحيوية وتحليل التسلسلات
🔹 صيغ تسلسلات الحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين (DNA)، والحمض النووي الريبوزي (RNA)، والبروتينات
🔹 محاذاة التسلسلات - الزوجية والمتعددة
🔹 BLAST وFASTA الخوارزميات
🔹 بناء وتحليل شجرة التطور
📘 الفصل الرابع: الجينوميات الحاسوبية والبروتيوميات
🔹 طرق تسلسل الجينوم وتجميعه
🔹 الشرح الوظيفي والجينوميات المقارنة
🔹 تحليل البروتيوم والتنبؤ ببنية البروتين
🔹 التطبيقات في الطب والزراعة
📗 الفصل الخامس: بيولوجيا الأنظمة والنمذجة الحاسوبية
🔹 مفهوم بيولوجيا الأنظمة
🔹 أدوات النمذجة والمحاكاة الرياضية
🔹 تحليل المسارات وتصورها
🔹 التطبيقات في اكتشاف الأدوية والطب الشخصي
📙 الفصل السادس: المعلوماتية الحيوية الهيكلية والتصور الجزيئي
🔹 مستويات بنية البروتين وطرق تحديدها
🔹 النمذجة الجزيئية ودراسات الالتحام
🔹 أدوات التصور - PyMOL، Chimera، RasMol
🔹 الفحص الافتراضي وتصميم الأدوية القائم على البنية
📘 الفصل السابع: الإحصاء الحيوي وتحليل البيانات في علم الأحياء
🔹 الإحصاء الوصفي والاستدلالي
🔹 الاحتمالات، والانحدار، والارتباط
🔹 تطبيقات R وPython في علم الأحياء
🔹 دراسات حالة في البحث القائم على البيانات
📗 الفصل الثامن: التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في علم الأحياء
🔹 نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في علوم الحياة
🔹 التعلم العميق في علم الجينوم والبروتينات
🔹 الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والتصوير الطبي
🔹 التحديات والآفاق المستقبلية
📙 الفصل التاسع: الأدوات والبرمجيات الحاسوبية في علم الأحياء
🔹 أدوات وموارد المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (NCBI) عبر الإنترنت
🔹 متصفحات الجينوم ومنصات التصور
🔹 تحرير التسلسلات والبرمجيات مفتوحة المصدر
🔹 الحوسبة السحابية في البحث البيولوجي
📘 الفصل ١٠: تطبيقات علوم الحاسوب في علم الأحياء التطبيقي
🔹 الحواسيب في علم الأحياء البيئي والطبي
🔹 علم الأوبئة الحاسوبي ونمذجة الأمراض
🔹 المعلوماتية الحيوية الزراعية وعلم الأحياء الجنائي
🔹 الاتجاهات المستقبلية والتقنيات الناشئة
---
لماذا تختار هذا التطبيق؟
🔹 تغطية شاملة للمنهج الدراسي
🔹 اختبارات قصيرة وأسئلة اختيار من متعدد لكل فصل
🔹 أسئلة مُركّزة على الامتحان
🔹 هيكل سهل الفهم
🔹 مثالي لطلاب البكالوريوس، وطلاب بكالوريوس العلوم، وطلاب تكنولوجيا المعلومات
✍ هذا التطبيق مُستوحى من المؤلفين:
زهومور غوش، وبيبيكاناند ماليك، وأليساندرو فيسبينياني، وحميد ر. أرابنيا، وكووك نام تران، وإيرينا كوسيك
📲 حمّل التطبيق الآن واكتشف قوة تطبيقات الحاسوب في علم الأحياء!
تاريخ التحديث
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين
يتم تشفير البيانات أثناء النقل
يتعذّر حذف البيانات
أحدث الميزات
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
الحصول على الدعم
لمحة عن المطوّر
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
