Computer Applications in Bio

StudyZoom

Съдържа рекламиПокупки в прилож.

Всичко за това приложение

📚 Компютърни приложения в биологията (2025-2026)

🧠 Овладейте бъдещето на биологията чрез изчисления! Вземете отлично изпитите си с едно интелигентно приложение — обхващащо учебна програма, въпроси с избор между няколко варианта, тестове и изпитни въпроси от „Компютърни приложения в биологията“. Пълен дигитален спътник за изучаващи биология в бакалавърски програми, бакалавърски програми и информационни технологии.

---

📘 Глава 1: Въведение в компютърните приложения в биологията
🔹 Обхват и значение на използването на компютри в биологията
🔹 Историческо развитие на компютърната биология
🔹 Роля на компютрите в съвременните биологични науки
🔹 Етични и социални последици

📗 Глава 2: Основи на биологичните данни и бази данни
🔹 Видове биологични данни – геномни, протеомни, метаболомни
🔹 Структура и организация на биологичните бази данни
🔹 Първични и протеинови бази данни – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Инструменти и техники за търсене в бази данни

📙 Глава 3: Биоинформатика и анализ на последователности
🔹 Формати на ДНК, РНК и протеинови последователности
🔹 Подравняване на последователности – по двойки и множествено
🔹 Алгоритми BLAST и FASTA
🔹 Конструиране и анализ на филогенетично дърво

📘 Глава 4: Компютърна геномика и Протеомика
🔹 Методи за секвениране и сглобяване на геноми
🔹 Функционална анотация и сравнителна геномика
🔹 Протеомен анализ и прогнозиране на протеиновата структура
🔹 Приложения в медицината и селското стопанство

📗 Глава 5: Системна биология и компютърно моделиране
🔹 Концепция за системна биология
🔹 Инструменти за математическо моделиране и симулация
🔹 Анализ и визуализация на пътищата
🔹 Приложения в откриването на лекарства и персонализираната медицина

📙 Глава 6: Структурна биоинформатика и молекулярна визуализация
🔹 Нива на протеиновата структура и методи за определяне
🔹 Молекулярно моделиране и докинг изследвания
🔹 Инструменти за визуализация – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуален скрининг и структурно-базиран дизайн на лекарства

📘 Глава 7: Биостатистика и анализ на данни в биологията
🔹 Описателна и инференциална статистика
🔹 Вероятностна, регресионна и Корелация
🔹 Приложения на R и Python в биологията
🔹 Казуси в изследвания, основани на данни

📗 Глава 8: Машинно обучение и изкуствен интелект в биологията

🔹 Преглед на изкуствения интелект и машинното обучение в науките за живота
🔹 Дълбоко обучение за геномика и протеомика
🔹 ИИ в откриването на лекарства и медицинското изобразяване
🔹 Предизвикателства и бъдещи перспективи

📙 Глава 9: Изчислителни инструменти и софтуер в биологията
🔹 Инструменти и онлайн ресурси на NCBI
🔹 Геномни браузъри и платформи за визуализация
🔹 Редактиране на последователности и софтуер с отворен код
🔹 Облачни изчисления в биологичните изследвания

📘 Глава 10: Приложения на компютърните науки в приложната биология
🔹 Компютри в екологичната и медицинската биология
🔹 Изчислителна епидемиология и моделиране на заболявания
🔹 Селскостопанска биоинформатика и съдебна биология
🔹 Бъдещи тенденции и нововъзникващи технологии

---

Защо да изберете Това приложение?
🔹 Пълно покритие на учебната програма
🔹 Викторини и въпроси с избор между множествени избори по глави
🔹 Въпроси, фокусирани върху изпита
🔹 Лесна за разбиране структура
🔹 Идеално за студенти от бакалавърски програми, бакалавърски програми и информационни технологии

✍ Това приложение е вдъхновено от авторите:
Жумур Гош и Бибеканан Малик, Алесандро Веспиняни, Хамид Р. Арабния и Куок Нам Тран, Ирена Косич

📲 Изтеглете сега и разгледайте силата на компютърните приложения в биологията!

Новите неща

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio