Grokking Algorithms

āĻāϤ⧇ āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻĒāύ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇
ā§§ā§Ļ+
āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ

āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

📘 āĻ—ā§āϰ⧋āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ - (2025-2026 āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ)

📚 āĻ—ā§āϰ⧋āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (2025-2026 āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ) āĻšāϞ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ—āϤ, āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻāĻ•āĻžāĻĄā§‡āĻŽāĻŋāĻ• āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ āϝāĻž BS/CS, BS/IT, āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻĢā§āϟāĻ“āϝāĻŧā§āϝāĻžāϰ āχāĻžā§āϜāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰāĻŋāĻ‚ āĻ›āĻžāĻ¤ā§āϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āϏ⧇āχāϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽāϗ⧁āϞāĻŋ āφāϝāĻŧāĻ¤ā§āϤ āĻ•āϰāĻžāϰ āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āĻŦ-āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻ•āĨ¤ āĻāχ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖāϟāĻŋ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āϏāĻšāϜ, āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āϤāĻžāϰāĻŋāϤ āύ⧋āϟ, MCQ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧁āχāϜ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻ‚āĻ—āĻ āĻŋāϤ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ āϞ⧇āφāωāĻŸā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡, āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āϰāĻž āϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ⧇āϰ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻœā§‹āϰāĻĻāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ, āϏāĻžāĻ•ā§āώāĻžā§ŽāĻ•āĻžāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āĻĒāϰāĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāϤ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽāĻŋāĻ• āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤

āĻāχ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖāϟāĻŋ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽāĻŋāĻ• āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āϝ⧇āĻŽāύ āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ, āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ, āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ, āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ āĻŸā§āϰāĻžāĻ­āĻžāĻ°ā§āϏāĻžāϞ, āϞ⧋āĻ­āύ⧀āϝāĻŧ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ, āĻ—āϤāĻŋāĻļā§€āϞ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•āϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰ⧇⧎ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āϝāĻ¤ā§āύ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧇ āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻšāĻžāϤ⧇āϰ āĻŦā§‹āĻāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻŽāĻŋāĻļā§āϰāĻŋāϤ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āĻāϟāĻŋāϕ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ…āĻĒāϰāĻŋāĻšāĻžāĻ°ā§āϝ āĻ…āĻ§ā§āϝāϝāĻŧāύ⧇āϰ āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€ āĻ•āϰ⧇ āϤ⧁āϞ⧇āϛ⧇āĨ¤

📂 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 1: āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§‡āϰ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž

- āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻ•āĻŋ
- āϕ⧇āύ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ
- āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§‡āϰ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ āĻ•āϰāĻž

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 2: āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ

- āĻ•āĻŋāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰ⧇
- āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ•āĻĨā§āϰ⧁
- āĻŦāĻĄāĻŧ āĻšā§‡ āĻ¸ā§āĻŦāϰāϞāĻŋāĻĒāĻŋ
- āĻ•āĻ–āύ āϏāĻŋāϞ⧇āĻ•āĻļāύ āϏāĻ°ā§āϟ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻŦ⧇āύ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 3: āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ

- āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻŦā§‹āĻāĻž
- āĻŦ⧇āϏ āϕ⧇āϏ āĻāĻŦāĻ‚ āϰāĻŋāĻ•āĻžāϰāϏāĻŋāĻ­ āϕ⧇āϏ
- āĻ•āϞ āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ•
- āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻŦāύāĻžāĻŽ āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋāĻŽā§‚āϞāĻ• āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 4: āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ

- āĻ­āĻžāĻ— āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϜāϝāĻŧ āĻ•āϰ⧁āύ āĻ•ā§ŒāĻļāϞ
- āĻ•āĻŋāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰ⧇
- āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāĻŋāĻ­āϟ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āĻ•āϰāĻž
- āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 5: āĻšā§āϝāĻžāĻļ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāϞ

- āĻŽā§‚āϞ-āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻœā§‹āĻĄāĻŧāĻž
- āϏāĻ‚āϘāĻ°ā§āώ āĻāĻĄāĻŧāĻžāύ⧋
- āĻšā§āϝāĻžāĻļ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ
- āĻšā§āϝāĻžāĻļ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāϞ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 6: āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āĻĨ-āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ

- āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ āĻŸā§āϰāĻžāĻ­āĻžāĻ°ā§āϏāĻžāϞ
- āϏāĻ‚āĻ•ā§āώāĻŋāĻĒā§āϤāϤāĻŽ āĻĒāĻĨ āĻ–ā§‹āρāϜāĻž
- āϏāĻžāϰāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ
- āϕ⧋āĻĄā§‡ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦāĻžāϝāĻŧāύ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 7: āĻĄāĻŋāϜāĻ•āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

- āĻ“āϜāύāϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ
- āĻ“āϜāύāϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ⧇āϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āώāĻŋāĻĒā§āϤāϤāĻŽ āĻĒāĻĨ
- āĻ…āĻ—ā§āϰāĻžāϧāĻŋāĻ•āĻžāϰ āϏāĻžāϰāĻŋ
- Dijkstra's step-by-step execution

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 8: āϞ⧋āĻ­ā§€ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

- āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻ¤ā§āϤāĻŽ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻĒāĻ›āĻ¨ā§āĻĻ āĻ•āϰāĻž
- āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϞāĻžāĻĒ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ
- āĻ•āĻ­āĻžāϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āϏ⧇āϟ āĻ•āϰ⧁āύ
- āϞ⧋āĻ­ā§€ āĻĻ⧃āĻˇā§āϟāĻŋāĻ­āĻ™ā§āĻ—āĻŋāϰ āϏ⧀āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧāϤāĻž

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 9: āĻĄāĻžāϝāĻŧāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚

- āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āωāĻĒ-āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻ­āĻžāĻ™ā§āĻ—āĻž
- āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻ˛ā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āϏāĻžāĻŦ-āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž
- āĻ¸ā§āĻŽā§ƒāϤāĻŋāϚāĻžāϰāĻŖ
- āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ: āĻ¨ā§āϝāĻžāĻĒāĻ¸ā§āϝāĻžāĻ• āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž, āĻĻā§€āĻ°ā§āϘāϤāĻŽ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻ…āύ⧁āĻŦāĻ°ā§āϤāύ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 10: K- āύāĻŋāĻ•āϟāϤāĻŽ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦ⧇āĻļā§€

- āĻļā§āϰ⧇āĻŖāĻŋāĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ
- āĻĻā§‚āϰāĻ¤ā§āĻŦ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ
- āϕ⧇ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āĻ•āϰāĻž
- āϏ⧁āĻĒāĻžāϰāĻŋāĻļ āϏāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽā§‡ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 11: āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀āϤ⧇ āϕ⧋āĻĨāĻžāϝāĻŧ āϝ⧇āϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇

- āφāϰāĻ“ āĻĒāĻĄāĻŧāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ
- āĻ—āĻžāĻ› āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ
- āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ
- āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āϤāĻžāϰ āĻŦāĻžāχāϰ⧇

🌟 āϕ⧇āύ āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāĻŦ⧇āύ?

- āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ—āϤ āĻāĻ•āĻžāĻĄā§‡āĻŽāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ⧇ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ—ā§āϰ⧋āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰ⧇⧎
- āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϰ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ MCQ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧁āχāϜ āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϭ⧁āĻ•ā§āϤāĨ¤
- āĻĻā§āϰ⧁āϤ āϏāĻ‚āĻļā§‹āϧāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĒāĻˇā§āϟāϤāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āĨ¤
- āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ, āϕ⧋āĻ°ā§āϏāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāĻ—āϤ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āφāĻĻāĻ°ā§āĻļāĨ¤
- āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽāĻŋāĻ• āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻžāĻ­āĻžāĻŦāύāĻžāϝāĻŧ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

✍ āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻĒā§āϰāĻžāĻŖāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇:
āφāĻĻāĻŋāĻ¤ā§āϝ āĻ­āĻžāĻ°ā§āĻ—āĻŦ, āĻāĻĄāϜāĻžāϰ āĻĄāĻŦā§āϞāĻŋāω āĻĄāĻŋāϜāĻ•āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻž, āĻ—ā§āϝāĻžāĻŦā§āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ āĻ­ā§āϝāĻžāϞāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āĻŸā§‡, āϏ⧇āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāύ āϰāĻžāĻļāĻ•āĻž, āϏāĻŋāϞāĻ­āĻžāύ⧋ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻŸā§‡āϞ⧋, āĻĄā§āϝāĻžāύ āĻšāĻŋāϰāĻļāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ—

đŸ“Ĩ āĻāĻ–āύāχ āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ āĻ•āϰ⧁āύ!
āφāϜāχ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ—ā§āϰ⧋āĻ•āĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (2025-2026 āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ) āĻĒāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻ¤ā§āĻŽāĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āφāϝāĻŧāĻ¤ā§āϤ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ!
āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
⧍ā§Ģ āϏ⧇āĻĒ, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ģ

āĻĄā§‡āϟāĻž āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇āχ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āϕ⧋āύ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻŦ⧟āϏ⧇āϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ā§€ā§ŸāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āφāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§Ÿā§‡āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻž āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻĒāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰāϰāĻž āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āĻĄā§‡āϟāĻž āĻāύāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟ āĻ•āϰ⧇ āĻāĻ• āϜāĻžā§ŸāĻ—āĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϝ āϜāĻžā§ŸāĻ—āĻžā§Ÿ āĻĒāĻžāĻ āĻžāύ⧇āĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
āĻĄā§‡āϟāĻž āĻŽā§āϛ⧇ āĻĢ⧇āϞāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āύāĻž

āύāϤ⧁āύ āϕ⧀ āφāϛ⧇

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

đŸŽ¯ Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀