DeepGaze és un experiment en detecció d'objectes en temps real en dispositius mòbils. Preveu la presència d'objectes dins d'una imatge mitjançant models d'aprenentatge profund com SSD MobileNet i Darknet YOLO juntament amb Tensorflow. Tot i que a causa de les restriccions de rendiment dels telèfons intel·ligents, aquests models són propensos a una baixa precisió de predicció i retard.
Aquest projecte és de codi obert i està disponible a https://github.com/farshed/DeepGaze
Data d'actualització:
12 de gen. 2020