Computer Applications in Bio

StudyZoom

Conté anuncisCompres des de l'aplicació

Sobre l'aplicació

📚 Aplicacions informàtiques en biologia (2025-2026)

🧠 Domina el futur de la biologia a través de la computació! Supera els teus exàmens amb una aplicació intel·ligent que inclou el programa d'estudis, preguntes d'opció múltiple, qüestionaris i preguntes d'examen d'Aplicacions informàtiques en biologia. Un company digital complet per a estudiants de biologia de grau, grau i informàtica.

---

📘 Capítol 1: Introducció a les aplicacions informàtiques en biologia
🔹 Abast i importància de l'ús de l'ordinador en biologia
🔹 Desenvolupament històric de la biologia computacional
🔹 Paper dels ordinadors en les ciències biològiques modernes
🔹 Implicacions ètiques i socials

📗 Capítol 2: Fonaments de les dades i bases de dades biològiques
🔹 Tipus de dades biològiques: genòmiques, proteòmiques, metabolòmiques
🔹 Estructura i organització de les bases de dades biològiques
🔹 Bases de dades primàries i de proteïnes: GenBank, UniProt, PDB
🔹 Eines i tècniques de cerca de bases de dades

📙 Capítol 3: Bioinformàtica i anàlisi de seqüències
🔹 Formats de seqüències d'ADN, ARN i proteïnes
🔹 Alineació de seqüències: per parells i múltiples
🔹 Algoritmes BLAST i FASTA
🔹 Construcció i anàlisi d'arbres filogenètics

📘 Capítol 4: Genòmica computacional i Proteòmica
🔹 Mètodes de seqüenciació i muntatge del genoma
🔹 Anotació funcional i genòmica comparativa
🔹 Anàlisi del proteoma i predicció de l'estructura de proteïnes
🔹 Aplicacions en medicina i agricultura

📗 Capítol 5: Biologia de sistemes i modelització computacional
🔹 Concepte de biologia de sistemes
🔹 Eines de modelització i simulació matemàtiques
🔹 Anàlisi i visualització de vies
🔹 Aplicacions en el descobriment de fàrmacs i la medicina personalitzada

📙 Capítol 6: Bioinformàtica estructural i visualització molecular
🔹 Nivells d'estructura de proteïnes i mètodes de determinació
🔹 Modelització molecular i estudis d'acoblament
🔹 Eines de visualització: PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Cribratge virtual i disseny de fàrmacs basat en l'estructura

📘 Capítol 7: Bioestadística i anàlisi de dades en biologia
🔹 Estadística descriptiva i inferencial
🔹 Probabilitat, regressió i correlació
🔹 Aplicacions de R i Python en biologia
🔹 Casos pràctics en recerca basada en dades

📗 Capítol 8: Aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial en biologia
🔹 Visió general de la IA i l'aprenentatge automàtic en ciències de la vida
🔹 Aprenentatge profund per a genòmica i proteòmica
🔹 IA en el descobriment de fàrmacs i la imatge mèdica
🔹 Reptes i perspectives de futur

📙 Capítol 9: Eines i programari computacionals en biologia
🔹 Eines i recursos en línia del NCBI
🔹 Navegadors de genomes i plataformes de visualització
🔹 Edició de seqüències i programari de codi obert
🔹 Computació al núvol en la recerca biològica

📘 Capítol 10: Aplicacions de la informàtica en biologia aplicada
🔹 Ordinadors en biologia ambiental i mèdica
🔹 Epidemiologia computacional i modelització de malalties
🔹 Bioinformàtica agrícola i biologia forense
🔹 Tendències futures i tecnologies emergents

---

Per què triar aquesta aplicació?
🔹 Cobertura completa del programa d'estudis
🔹 Qüestionaris i preguntes d'opció múltiple per capítols
🔹 Preguntes centrades en l'examen
🔹 Estructura fàcil d'entendre
🔹 Perfecte per a estudiants de grau, grau i informàtica

✍ Aquesta aplicació està inspirada pels autors:
Zhumur Ghosh i Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia i Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Baixeu-la ara i exploreu el poder de les aplicacions informàtiques en biologia!

Novetats

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio