Computer Applications in Bio
Περιέχει διαφημίσειςΑγορές εντός εφαρμογής
0+
Λήψεις
Κατάλληλο για όλους
info
Περιγραφή εφαρμογής
📚 Εφαρμογές Υπολογιστών στη Βιολογία (2025-2026)
🧠 Κατακτήστε το μέλλον της βιολογίας μέσω των υπολογιστών! Περάστε άριστα τις εξετάσεις σας με μία έξυπνη εφαρμογή — που καλύπτει το βιβλίο σπουδών, ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών, κουίζ και ερωτήσεις εξετάσεων από το Computer Applications in Biology. Ένας πλήρης ψηφιακός σύντροφος για μαθητές βιολογίας BSc, BSc και πληροφορικής.
---
📘 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στις Εφαρμογές Υπολογιστών στη Βιολογία
🔹 Πεδίο εφαρμογής και Σημασία της Χρήσης Υπολογιστών στη Βιολογία
🔹 Ιστορική Ανάπτυξη της Υπολογιστικής Βιολογίας
🔹 Ο Ρόλος των Υπολογιστών στις Σύγχρονες Βιολογικές Επιστήμες
🔹 Ηθικές και Κοινωνικές Επιπτώσεις
📗 Κεφάλαιο 2: Βασικές Αρχές Βιολογικών Δεδομένων και Βάσεων Δεδομένων
🔹 Είδη Βιολογικών Δεδομένων – Γονιδιωματικά, Πρωτεωμικά, Μεταβολομικά
🔹 Δομή και Οργάνωση Βιολογικών Βάσεων Δεδομένων
🔹 Πρωτογενείς και Πρωτεϊνικές Βάσεις Δεδομένων – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Εργαλεία και Τεχνικές Αναζήτησης Βάσεων Δεδομένων
📙 Κεφάλαιο 3: Βιοπληροφορική και Ανάλυση Αλληλουχιών
🔹 Μορφές Αλληλουχιών DNA, RNA και Πρωτεϊνών
🔹 Στοίχιση Αλληλουχιών – Ζευγάρι και Πολλαπλάσια
🔹 Αλγόριθμοι BLAST και FASTA
🔹 Κατασκευή και Ανάλυση Φυλογενετικού Δέντρου
📘 Κεφάλαιο 4: Υπολογιστική Γονιδιωματική και Πρωτεωμική
🔹 Μέθοδοι Αλληλούχισης Γονιδιώματος και Συναρμολόγηση
🔹 Λειτουργική Σχόλια και Συγκριτική Γονιδιωματική
🔹 Ανάλυση Πρωτεώματος και Πρόβλεψη Δομής Πρωτεϊνών
🔹 Εφαρμογές στην Ιατρική και τη Γεωργία
📗 Κεφάλαιο 5: Συστημική Βιολογία και Υπολογιστική Μοντελοποίηση
🔹 Έννοια της Συστημικής Βιολογίας
🔹 Εργαλεία Μαθηματικής Μοντελοποίησης και Προσομοίωσης
🔹 Ανάλυση και Οπτικοποίηση Οδών
🔹 Εφαρμογές στην Ανακάλυψη Φαρμάκων και την Εξατομικευμένη Ιατρική
📙 Κεφάλαιο 6: Δομική Βιοπληροφορική και Μοριακή Οπτικοποίηση
🔹 Επίπεδα Δομής Πρωτεϊνών και Μέθοδοι Προσδιορισμού
🔹 Μοριακή Μοντελοποίηση και Μελέτες Σύνδεσης
🔹 Εργαλεία Οπτικοποίησης – PyMOL, Χίμαιρα, RasMol
🔹 Εικονική Διαλογή και Σχεδιασμός Φαρμάκων με Βάση τη Δομή
📘 Κεφάλαιο 7: Βιοστατιστική και Ανάλυση Δεδομένων στη Βιολογία
🔹 Περιγραφική και Συμπερασματική Στατιστική
🔹 Πιθανότητα, Παλινδρόμηση, και Συσχέτιση
🔹 Εφαρμογές της R και της Python στη Βιολογία
🔹 Μελέτες Περιπτώσεων στην Έρευνα που Βασίζεται σε Δεδομένα
📗 Κεφάλαιο 8: Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στη Βιολογία
🔹 Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στις Βιοεπιστήμες
🔹 Βαθιά Μάθηση για Γονιδιωματική και Πρωτεωμική
🔹 Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ανακάλυψη Φαρμάκων και την Ιατρική Απεικόνιση
🔹 Προκλήσεις και Μελλοντικές Προοπτικές
📙 Κεφάλαιο 9: Υπολογιστικά Εργαλεία και Λογισμικό στη Βιολογία
🔹 Εργαλεία NCBI και Διαδικτυακοί Πόροι
🔹 Προγράμματα Περιήγησης Γονιδιώματος και Πλατφόρμες Οπτικοποίησης
🔹 Επεξεργασία Ακολουθιών και Λογισμικό Ανοιχτού Κώδικα
🔹 Υπολογιστικό Νέφος στη Βιολογική Έρευνα
📘 Κεφάλαιο 10: Εφαρμογές της Επιστήμης των Υπολογιστών στην Εφαρμοσμένη Βιολογία
🔹 Υπολογιστές στην Περιβαλλοντική και Ιατρική Βιολογία
🔹 Υπολογιστική Επιδημιολογία και Μοντελοποίηση Ασθενειών
🔹 Γεωργική Βιοπληροφορική και Ιατροδικαστική Βιολογία
🔹 Μελλοντικές Τάσεις και Αναδυόμενες Τεχνολογίες
---
Γιατί να επιλέξετε αυτήν την εφαρμογή;
🔹 Πλήρης κάλυψη προγράμματος σπουδών
🔹 Κουίζ ανά κεφάλαιο και ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών
🔹 Ερωτήσεις εστιασμένες στις εξετάσεις
🔹 Εύκολη στην κατανόηση δομή
🔹 Ιδανική για φοιτητές BSc, BSc και Πληροφορικής
✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από τους συγγραφείς:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Κατεβάστε τώρα και εξερευνήστε τη δύναμη των εφαρμογών υπολογιστών στη Βιολογία!
🧠 Κατακτήστε το μέλλον της βιολογίας μέσω των υπολογιστών! Περάστε άριστα τις εξετάσεις σας με μία έξυπνη εφαρμογή — που καλύπτει το βιβλίο σπουδών, ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών, κουίζ και ερωτήσεις εξετάσεων από το Computer Applications in Biology. Ένας πλήρης ψηφιακός σύντροφος για μαθητές βιολογίας BSc, BSc και πληροφορικής.
---
📘 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στις Εφαρμογές Υπολογιστών στη Βιολογία
🔹 Πεδίο εφαρμογής και Σημασία της Χρήσης Υπολογιστών στη Βιολογία
🔹 Ιστορική Ανάπτυξη της Υπολογιστικής Βιολογίας
🔹 Ο Ρόλος των Υπολογιστών στις Σύγχρονες Βιολογικές Επιστήμες
🔹 Ηθικές και Κοινωνικές Επιπτώσεις
📗 Κεφάλαιο 2: Βασικές Αρχές Βιολογικών Δεδομένων και Βάσεων Δεδομένων
🔹 Είδη Βιολογικών Δεδομένων – Γονιδιωματικά, Πρωτεωμικά, Μεταβολομικά
🔹 Δομή και Οργάνωση Βιολογικών Βάσεων Δεδομένων
🔹 Πρωτογενείς και Πρωτεϊνικές Βάσεις Δεδομένων – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Εργαλεία και Τεχνικές Αναζήτησης Βάσεων Δεδομένων
📙 Κεφάλαιο 3: Βιοπληροφορική και Ανάλυση Αλληλουχιών
🔹 Μορφές Αλληλουχιών DNA, RNA και Πρωτεϊνών
🔹 Στοίχιση Αλληλουχιών – Ζευγάρι και Πολλαπλάσια
🔹 Αλγόριθμοι BLAST και FASTA
🔹 Κατασκευή και Ανάλυση Φυλογενετικού Δέντρου
📘 Κεφάλαιο 4: Υπολογιστική Γονιδιωματική και Πρωτεωμική
🔹 Μέθοδοι Αλληλούχισης Γονιδιώματος και Συναρμολόγηση
🔹 Λειτουργική Σχόλια και Συγκριτική Γονιδιωματική
🔹 Ανάλυση Πρωτεώματος και Πρόβλεψη Δομής Πρωτεϊνών
🔹 Εφαρμογές στην Ιατρική και τη Γεωργία
📗 Κεφάλαιο 5: Συστημική Βιολογία και Υπολογιστική Μοντελοποίηση
🔹 Έννοια της Συστημικής Βιολογίας
🔹 Εργαλεία Μαθηματικής Μοντελοποίησης και Προσομοίωσης
🔹 Ανάλυση και Οπτικοποίηση Οδών
🔹 Εφαρμογές στην Ανακάλυψη Φαρμάκων και την Εξατομικευμένη Ιατρική
📙 Κεφάλαιο 6: Δομική Βιοπληροφορική και Μοριακή Οπτικοποίηση
🔹 Επίπεδα Δομής Πρωτεϊνών και Μέθοδοι Προσδιορισμού
🔹 Μοριακή Μοντελοποίηση και Μελέτες Σύνδεσης
🔹 Εργαλεία Οπτικοποίησης – PyMOL, Χίμαιρα, RasMol
🔹 Εικονική Διαλογή και Σχεδιασμός Φαρμάκων με Βάση τη Δομή
📘 Κεφάλαιο 7: Βιοστατιστική και Ανάλυση Δεδομένων στη Βιολογία
🔹 Περιγραφική και Συμπερασματική Στατιστική
🔹 Πιθανότητα, Παλινδρόμηση, και Συσχέτιση
🔹 Εφαρμογές της R και της Python στη Βιολογία
🔹 Μελέτες Περιπτώσεων στην Έρευνα που Βασίζεται σε Δεδομένα
📗 Κεφάλαιο 8: Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στη Βιολογία
🔹 Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στις Βιοεπιστήμες
🔹 Βαθιά Μάθηση για Γονιδιωματική και Πρωτεωμική
🔹 Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ανακάλυψη Φαρμάκων και την Ιατρική Απεικόνιση
🔹 Προκλήσεις και Μελλοντικές Προοπτικές
📙 Κεφάλαιο 9: Υπολογιστικά Εργαλεία και Λογισμικό στη Βιολογία
🔹 Εργαλεία NCBI και Διαδικτυακοί Πόροι
🔹 Προγράμματα Περιήγησης Γονιδιώματος και Πλατφόρμες Οπτικοποίησης
🔹 Επεξεργασία Ακολουθιών και Λογισμικό Ανοιχτού Κώδικα
🔹 Υπολογιστικό Νέφος στη Βιολογική Έρευνα
📘 Κεφάλαιο 10: Εφαρμογές της Επιστήμης των Υπολογιστών στην Εφαρμοσμένη Βιολογία
🔹 Υπολογιστές στην Περιβαλλοντική και Ιατρική Βιολογία
🔹 Υπολογιστική Επιδημιολογία και Μοντελοποίηση Ασθενειών
🔹 Γεωργική Βιοπληροφορική και Ιατροδικαστική Βιολογία
🔹 Μελλοντικές Τάσεις και Αναδυόμενες Τεχνολογίες
---
Γιατί να επιλέξετε αυτήν την εφαρμογή;
🔹 Πλήρης κάλυψη προγράμματος σπουδών
🔹 Κουίζ ανά κεφάλαιο και ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών
🔹 Ερωτήσεις εστιασμένες στις εξετάσεις
🔹 Εύκολη στην κατανόηση δομή
🔹 Ιδανική για φοιτητές BSc, BSc και Πληροφορικής
✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από τους συγγραφείς:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Κατεβάστε τώρα και εξερευνήστε τη δύναμη των εφαρμογών υπολογιστών στη Βιολογία!
Ενημερώθηκε στις
Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Τα δεδομένα κρυπτογραφούνται κατά τη μεταφορά
Δεν είναι δυνατή η διαγραφή δεδομένων
Τι νέο υπάρχει
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
Υποστήριξη εφαρμογής
Σχετικά με τον προγραμματιστή
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
