Grokking Algorithms

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📘 Grokking Algorithms – (Edición 2025-2026)

📚 Grokking Algorithms (Edición 2025-2026) es un recurso académico estructurado y basado en un programa de estudios, diseñado para estudiantes de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Licenciatura en Informática e Ingeniería de Software, así como para autodidactas que buscan dominar los algoritmos. Esta edición ofrece apuntes detallados, preguntas de opción múltiple y cuestionarios para que el aprendizaje de algoritmos sea sencillo, visual y esté listo para los exámenes. Con un programa de estudios organizado, los estudiantes pueden fortalecer sus habilidades de resolución de problemas y aplicar conceptos algorítmicos en proyectos, entrevistas y situaciones reales.

Esta edición abarca conceptos algorítmicos tanto fundamentales como avanzados, como recursión, ordenamiento, búsqueda, recorrido de grafos, enfoques voraces, programación dinámica y fundamentos del aprendizaje automático. Cada capítulo está cuidadosamente diseñado para combinar la teoría con la comprensión práctica, lo que lo convierte en un complemento de estudio esencial.

📂 Capítulos y temas

🔹 Capítulo 1: Introducción a los algoritmos

- Qué son los algoritmos
- Por qué son importantes los algoritmos
- Medición de la eficiencia de los algoritmos

🔹 Capítulo 2: Ordenamiento por selección

- Cómo funciona el ordenamiento por selección
- Guía paso a paso
- Notación O grande
- Cuándo usar el ordenamiento por selección

🔹 Capítulo 3: Recursión

- Entendiendo la recursión
- Caso base y caso recursivo
- La pila de llamadas
- Pensamiento recursivo vs. iterativo

🔹 Capítulo 4: Ordenamiento rápido

- Estrategia de divide y vencerás
- Cómo funciona el ordenamiento rápido
- Elección de un pivote
- Análisis de rendimiento

🔹 Capítulo 5: Tablas hash

- Pares clave-valor
- Cómo evitar colisiones
- Funciones hash
- Usos prácticos de las tablas hash

🔹 Capítulo 6: Búsqueda en Anchura

- Recorrido de Grafos
- Encontrar la Ruta Más Corta
- Colas y Grafos
- Implementación en Código

🔹 Capítulo 7: Algoritmo de Dijkstra

- Grafos Ponderados
- Ruta Más Corta en Grafos Ponderados
- Colas de Prioridad
- Ejecución Paso a Paso de Dijkstra

🔹 Capítulo 8: Algoritmos Voraces

- Toma de Decisiones Locales Óptimas
- Selección de Actividades
- Problema de Cobertura de Conjuntos
- Limitaciones de los Enfoques Voraces

🔹 Capítulo 9: Programación Dinámica

- División de Problemas en Subproblemas
- Subproblemas Superpuestos
- Memorización
- Ejemplos: Problema de la Mochila, Subsecuencia Común Más Larga

🔹 Capítulo 10: K Vecinos Más Próximos

- Algoritmos de Clasificación
- Medición de Distancias
- Elección de K
- Aplicaciones en la Recomendación Sistemas

🔹 Capítulo 11: ¿Qué hacer a continuación?

- Lecturas y temas adicionales
- Algoritmos de árboles y grafos
- Ordenamiento avanzado
- Aprendizaje automático y más

🌟 ¿Por qué elegir esta app?

- Abarca el temario completo de Grokking Algorithms en un formato académico estructurado.
- Incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para una práctica eficaz.
- Ofrece explicaciones para una revisión rápida y con mayor claridad.
- Ideal para proyectos, trabajos de curso y preparación para entrevistas técnicas.
- Construye bases sólidas en la resolución de problemas y el pensamiento algorítmico.

✍ Esta app está inspirada en:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

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Novedades

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✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
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