📘 Superinteligencia – (Edición 2025-2026)
📚 Superinteligencia (Edición 2025-2026) es un libro con un programa de estudios completo y detallado, diseñado para estudiantes de Licenciatura en Ciencias de la Computación (BS/CS), Licenciatura en IA (BS/IA), Ciencia de Datos y estudiantes avanzados que desean explorar los fundamentos, los riesgos y el futuro de la inteligencia artificial. Esta edición académica combina teoría, ética y estrategia, ofreciendo preguntas de opción múltiple, cuestionarios y notas clave para preparar a los estudiantes para la investigación, los proyectos y los debates sobre la seguridad y la gobernanza de la IA.
Con un programa de estudios estructurado, este libro explora cómo la IA puede evolucionar, alcanzar el dominio estratégico y transformar la civilización, a la vez que presenta los problemas de control y los mecanismos de seguridad necesarios para un futuro beneficioso.
📂 Capítulos y Temas
🔹 Capítulo 1: Desarrollo Pasado y Capacidades Actuales
- Progreso histórico en inteligencia artificial
- Capacidades actuales de los sistemas de IA
🔹 Capítulo 2: Caminos hacia la Superinteligencia
- Emulación cerebral
- Diseño de inteligencia artificial
- Mejora biológica
- Posibles rutas hacia la superinteligencia
🔹 Capítulo 3: Formas de Superinteligencia
- Superinteligencia de velocidad
- Superinteligencia colectiva
- Superinteligencia de calidad
- Características de cada forma
🔹 Capítulo 4: La Cinética de una Explosión de Inteligencia
- Ciclos de retroalimentación de autosuperación
- Teoría de la explosión de inteligencia
- Velocidad y dinámica de crecimiento
🔹 Capítulo 5: Ventaja Estratégica Decisiva
- Una IA que domina a otras
- Escenarios de ventaja estratégica
- Riesgos del control global
🔹 Capítulo 6: Superpoderes Cognitivos
- Memoria superinteligente
- Predicción avanzada y Planificación
- Manipulación estratégica
🔹 Capítulo 7: La voluntad superinteligente
- Estabilidad de objetivos
- Convergencia instrumental
- Diseño motivacional en IA
🔹 Capítulo 8: ¿Es el resultado predeterminado la fatalidad? - Riesgos de desalineación de la IA
- Catástrofes existenciales
- Escenarios de fallo de control
🔹 Capítulo 9: El problema del control
- IA amigable
- Alineación de valores
- Mecanismos de seguridad de la IA
- Garantizar resultados beneficiosos
🔹 Capítulo 10: Oráculos, Genios, Soberanos, Herramientas
- Diferentes modelos de IA
- Perfiles de riesgo
- Limitaciones de los casos de uso
- Implicaciones de control
🔹 Capítulo 11: Escenarios multipolares
- Coexistencia de múltiples IA
- Dinámica competitiva
- Riesgos de cooperación
🔹 Capítulo 12: Adquisición de valores
- Aprendizaje de valores
- Incertidumbre moral
- Enseñando ética a la IA
🔹 Capítulo 13: Elección de los criterios de elección
- Metadecisión
- Ética normativa
- Evaluación de marcos morales
🔹 Capítulo 14: Panorama estratégico
- Planificación global
- Gobernanza de la IA
- Coordinación global
🔹 Capítulo 15: Crisis Tiempo
- Urgencia de la seguridad de la IA
- Preparativos necesarios
- Advertencias finales y llamadas a la acción
🌟 ¿Por qué elegir esta app/libro?
- Un programa de estudios completo y detallado sobre el futuro, la ética y la seguridad de la IA.
- Incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para la preparación de exámenes y proyectos.
- Cobertura paso a paso de los conceptos de superinteligencia.
- Ideal para investigadores, estudiantes y profesionales de la IA y la ciencia de datos.
- Desarrolla un conocimiento profundo de los riesgos, las estrategias y las necesidades de coordinación global.
✍ Esta app está inspirada en los autores:
Brian Christian, Jerry I. Porras y Stewart Emery, Samantha Skal, Nick Bostrom
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Actualización
26 sept 2025