SciMthds Search

Seeds Software

Rakenduse teave

See rakendus kasutab väga lõbusat ja kaasahaaravat tegevust, mis hõlmab kolme põhivärvi segamist, et sobitada antud tundmatu segunemisega näidis. Väljakutse on leida võimalikult väheste katsetega esmase värvi intensiivsuse kombinatsioon, mis moodustab proovi sihtvärvi.

See on väga lihtne tegevus; kuid seda saab muuta veelgi keerulisemaks, kui valite lubatud sobitusvea. Vigade mõõtmise mõõturi ja lähenemise otsimise matemaatiliste meetodite kasutuselevõtuga muutub see tegevus ka elegantseks vahendiks, mis annab õpilastele väärtuslikke teadmisi ja kogemusi matemaatika rakendamisest lahenduste leidmisel.

Kui loomulik kalduvus on proovida segamist lahendada katse-eksituse meetodil, siis selle üksuse abil avastavad õpilased, kui ebaefektiivne on arvamine ja kui palju edukamad on matemaatilised meetodid lahendustele tõhusalt lähenemisel.

Üksus on struktureeritud ja hoolikalt diferentseeritud, et töötada paljude võimetega ning seda saab kasutada paljude õppestandardite toetamiseks, nii et selle kasutamine võib hõlmata klassiruume 3. kuni 12. klassini ja/või seda saab kasutada kodus õppimiseks.

VÄRVITEORIA:

Tutvustage õpilastele värviteooriat ja seda, kuidas monitorid kasutavad põhivärve laia värvitoonide skaala loomiseks, tehes samal ajal lõbusalt värvide sobitamise tegevusi, mida saab väljakutse tasemel tõsta.

TEADUSLIKUD MEETODID Hõlmavad:

Mustri äratundmine
Teabe modelleerimine
Täpsus ja vigade mõõtmine
Süstemaatiline probleemide lahendamine
Lahenduste lähenemine

LAHENDUSSTRATEEGIAD:

Arva ära
Vea mõõtmine
Poolitamine
Suhe
Gradient

RAKENDUSE SISU:

* Viis värvide segamise ja probleemide lahendamise meetodite arvutisimulatsiooni
* Kolmemõõtmeline teabe modelleerimine
* Kolme erineva eksperimentaalse disaini stsenaariumi simulatsioon

* Seitse klassiruumi tegevustundi eesmärkidega
* Kolm praktilist laboriplaani koos materjalide loetelude, märkmetega
* Õpetajate tunnivastused ja laborijuhised

PROBLEEMI LAHENDAMINE:

Selle loomisel õpetab see rakendus õpilastele, kuidas matemaatikat ja loodusteadusi saab kasutada eksperimentaalsete lahenduste leidmiseks; see tutvustab õpilastele eksperimentaalse disaini olulisi ideid ja meetodeid. Kuidas värvi sobitada, avarii saanud autot üle värvida, kui auto algne värv on pleekinud? Kuidas segada aksessuaari jaoks kokku mitut värvi värvi, kui soovite kleidi värvi sobitada? Kuidas määrab astronoom teatud raskmetallide arvukuse tähe fotosfääris, kui vaadeldavat spektrit mõjutavad tähe temperatuur, tihedus ja rõhk? Eksperimentaalse disainiga seotud probleemid on külluses kõigis eluvaldkondades; sageli küsitakse, kui palju mitmest teadaolevast sisendist on soovitud tulemuste saavutamiseks vaja.

Arvutiga sarnaseid värvisegamise katseid tehes avastavad õpilased, kui palju kiiremini nad suudavad: teha värvide segamise teste, uurida lahendusstrateegiaid ja arendada mustrituvastust. Nad kogevad, kuidas arvuteid kasutatakse reaalse maailma probleemide uurimiseks ja lahendusstrateegiate õppimiseks.

Füüsilise maailmaga ühenduste parandamiseks sisaldab rakendus laborite kirjeldusi, mida on lihtne kokku panna ja kasutada kontseptsioonide kasutamiseks ka võrguühenduseta. Õpilased teevad katseid, segades toiduvärve, püüdes sobitada tundmatu koostisega värvi. Need laborid aitavad õpilastel probleemidest aru saada ja arendavad teadlikkust eksperimentaalse lahenduseni jõudmise raskustest; see annab parema ülevaate sellest, kuidas selliseid probleeme teaduses ja tööstuses tegelikult lahendatakse. Otsesed seosed arvutitehnoloogia, numbriliste meetodite ja laborikatsete vahel luuakse sama tüüpi katsete simuleerimisel arvutis.

Mis on uut?

Updated to 16 kb memory paging