📚 Mga Computer Application sa Bio (2025-2026)
🧠 Kabisaduhin ang kinabukasan ng biology sa pamamagitan ng pagtutuos! Ace your exams with one smart app — sumasaklaw sa syllabus book, MCQ, quizzes, at mga tanong sa pagsusulit mula sa Computer Applications in Biology. Isang kumpletong digital companion para sa BSc, BS, at IT biology learners.
---
📘 Kabanata 1: Panimula sa Computer Application sa Biology
🔹 Saklaw at Kahalagahan ng Paggamit ng Computer sa Biology
🔹 Makasaysayang Pag-unlad ng Computational Biology
🔹 Tungkulin ng Mga Kompyuter sa Makabagong Biyolohikal na Agham
🔹 Etikal at Societal na Implikasyon
📗 Kabanata 2: Mga Batayan ng Biyolohikal na Data at Mga Database
🔹 Mga Uri ng Biological Data – Genomic, Proteomic, Metabolomic
🔹 Istraktura at Organisasyon ng mga Biological Database
🔹 Pangunahin at Protein na Database – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Mga Tool at Teknik sa Paghahanap ng Database
📙 Kabanata 3: Bioinformatics at Sequence Analysis
🔹 Mga Format ng DNA, RNA, at Protein Sequence
🔹 Sequence Alignment – Pairwise at Multiple
🔹 BLAST at FASTA Algorithm
🔹 Konstruksyon at Pagsusuri ng Phylogenetic Tree
📘 Kabanata 4: Computational Genomics at Proteomics
🔹 Mga Paraan at Pagpupulong ng Genome Sequencing
🔹 Functional Annotation at Comparative Genomics
🔹 Proteome Analysis at Protein Structure Prediction
🔹 Aplikasyon sa Medisina at Agrikultura
📗 Kabanata 5: Systems Biology at Computational Modeling
🔹 Konsepto ng Systems Biology
🔹 Mga Tool sa Pagmomodelo ng Matematika at Simulation
🔹 Pathway Analysis at Visualization
🔹 Mga Application sa Drug Discovery at Personalized Medicine
📙 Kabanata 6: Structural Bioinformatics at Molecular Visualization
🔹 Mga Antas ng Istraktura ng Protein at Paraan ng Pagpapasiya
🔹 Molecular Modeling at Docking Studies
🔹 Mga Tool sa Visualization – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtual Screening at Structure-Based Drug Design
📘 Kabanata 7: Biostatistics at Pagsusuri ng Data sa Biology
🔹 Descriptive at Inferential Statistics
🔹 Probability, Regression, at Correlation
🔹 Mga aplikasyon ng R at Python sa Biology
🔹 Mga Pag-aaral ng Kaso sa Pananaliksik na Batay sa Data
📗 Kabanata 8: Machine Learning at Artificial Intelligence sa Biology
🔹 Pangkalahatang-ideya ng AI at ML sa Life Sciences
🔹 Malalim na Pag-aaral para sa Genomics at Proteomics
🔹 AI sa Drug Discovery at Medical Imaging
🔹 Mga Hamon at Mga Pananaw sa Hinaharap
📙 Kabanata 9: Mga Computational Tool at Software sa Biology
🔹 NCBI Tools at Online Resources
🔹 Mga Genome Browser at Visualization Platform
🔹 Sequence Editing at Open-Source Software
🔹 Cloud Computing sa Biological Research
📘 Kabanata 10: Mga Aplikasyon ng Computer Science sa Applied Biology
🔹 Mga Computer sa Environmental at Medical Biology
🔹 Computational Epidemiology at Pagmomodelo ng Sakit
🔹 Agricultural Bioinformatics at Forensic Biology
🔹 Mga Trend sa Hinaharap at Mga Umuusbong na Teknolohiya
---
Bakit Piliin ang App na Ito?
🔹 Buong syllabus coverage
🔹 Mga pagsusulit at MCQ na matalino sa kabanata
🔹 Mga tanong na nakatuon sa pagsusulit
🔹 Madaling maunawaan na istraktura
🔹 Perpekto para sa mga mag-aaral ng BSc, BS, at IT
✍ Ang app na ito ay inspirasyon ng mga may-akda:
Zhumur Ghosh at Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia at Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 I-download ngayon at tuklasin ang kapangyarihan ng Mga Computer Application sa Biology!
Na-update noong
Nob 27, 2025