ありがとうカウンター

AI imai

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

તે બે કાર્યો, અવાજ ઓળખ અને ટેપ કાઉન્ટર સાથે "આભાર" ની સંખ્યા ગણે છે.
○વૉઇસ રેકગ્નિશન મોડ: "આભાર" શબ્દોને હેન્ડ્સ-ફ્રી ગણવા માટે વૉઇસ ઓળખનો ઉપયોગ કરો
○ટેપ મોડ...જ્યારે તમે "આભાર" કહો ત્યારે ગણવા માટે ટૅપ કરો (નિયમિત ટેલી કાઉન્ટર)

● "એરિગેટૌ ચેલેન્જ" શું છે?
"જો તમે 25,000 વાર "આભાર" નો જાપ કરશો, તો તમારા આંસુ વહેશે અને એક ચમત્કાર થશે"
આ કાર્યની હિમાયત સેકન કોબાયાશી દ્વારા તેમના પુસ્તકો અને વ્યાખ્યાનોમાં કરવામાં આવી હતી.

જો તમે લગભગ 25,000 વખત "આભાર" કહેવાનું ચાલુ રાખો છો,
નહાવાના ટુવાલને સ્ક્વિઝ કરવા માટે પૂરતા પ્રમાણમાં આંસુ વહે છે
મારા હૃદયના તળિયેથી તમારો આભાર
6 મહિનામાં એક ચમત્કાર થશે.

●"એરિગેટૌ ચેલેન્જ" માટેના નિયમો
・ફક્ત "આભાર" કહો
・તમારે તેમાં તમારું હૃદય લગાવવાની જરૂર નથી
・રસ્તામાં, જો તમે ફરિયાદ કરો, ફરિયાદ કરો, ફરિયાદ કરો અથવા ફરિયાદ કરો, તો તે ફરીથી સેટ કરવામાં આવશે.
・જો તમે કોઈ બાબત વિશે ફરિયાદ કરો છો, તો તમે 10 સેકન્ડની અંદર "હું હમણાં માટે માફ કરશો" કહીને તેને રદ કરી શકો છો અને તે રીસેટ થશે નહીં.

●આ એપ્લિકેશનનું સ્પીચ રેકગ્નિશન ફંક્શન Android ઉપકરણ પર સ્પીચ રેકગ્નિશન એન્જિનનો ઉપયોગ કરે છે.

●અવાજ ઓળખવામાં આવડત છે
ચાલો પહેલા પ્રેક્ટિસ કરીએ.
1. [વૉઇસ રેકગ્નિશન મોડ] સ્ક્રીનના તળિયે [વિગતો] ખોલો
2. [▶] વાણી ઓળખ શરૂ કરવા માટે સ્ટાર્ટ બટનને ટેપ કરો
3. માઇક્રોફોનમાં "આભાર" કહો
ચાર. ઓળખાયેલ અવાજ [ઓળખાયેલ:] માં [વિગતો] માં પ્રદર્શિત થાય છે
પાંચ. "1" [વિગતવાર] માં [કાઉન્ટ:] માં પ્રદર્શિત થાય છે
6. થોડી રાહ જોયા પછી, "(પુષ્ટિ)" [વિગતો] હેઠળ [ગણતરી:] માં પ્રદર્શિત થશે, અને ગણતરી અપડેટ કરવામાં આવશે.

તમે સ્ક્રીનની ટોચ પરના ચિહ્નો વડે કોઈપણ સમયે ગણતરીને રીસેટ અથવા સમાયોજિત કરી શકો છો.

● ક્રમશ "આભાર" બોલતી વખતે
જો તમે ક્રમિક રીતે "આભાર" કહો છો, તો સ્પીચ રેકગ્નિશન એન્જિન તેને યોગ્ય રીતે ઓળખી શકશે નહીં.
આ કિસ્સામાં, કૃપા કરીને નીચેનાનો પ્રયાસ કરો.

・ધીમો અવાજ કરો
・ એક સમયે "આભાર" કહો
・ "આભાર" સિવાયના શબ્દોનો સમાવેશ કરવાનો પ્રયાસ કરો
· 3 વખત સુધી

જો તમે ઉપરોક્ત પ્રયાસ કરો છો, તો પણ તે યોગ્ય રીતે ઓળખી શકાશે નહીં.
પ્રેક્ટિસ કરતા રહો અને નવી યુક્તિઓ શોધો. (જો તમે તેને સમીક્ષાઓ અને સપોર્ટ સાઇટ્સ પર શેર કરી શકશો તો મને આનંદ થશે)

● વૉઇસ ઓળખ આપમેળે બંધ થાય છે
નીચેના સમયે અવાજની ઓળખ અટકે છે
・જ્યારે અવાજનો વિરામ (શ્વાસ, અંતરાલ) શોધાય છે
આ કિસ્સામાં, આ એપ્લિકેશન આપમેળે ફરીથી વાણી ઓળખ શરૂ કરશે.
(વિરામની લંબાઈ ઉપકરણ અને OS ના આધારે બદલાતી હોય તેવું લાગે છે)
・જ્યારે મૌન ચાલુ રહે છે
・[■] જ્યારે સ્ટોપ બટન દબાવવામાં આવે છે

●બીપ અવાજ વિશે
જ્યારે વાણી ઓળખ શરૂ થાય અને બંધ થાય ત્યારે બીપ સંભળાય છે.
આ સ્પીચ રેકગ્નિશન એન્જિન દ્વારા આઉટપુટ છે અને આ એપ્લિકેશન દ્વારા નિયંત્રિત કરી શકાતું નથી.
કૃપા કરીને ઉપકરણ અથવા OS ની સેટિંગ્સમાં વોલ્યુમને સમાયોજિત કરો.

● "વૉઇસ ઓળખ મોડ" અથવા "ટેપ મોડ"
વાણી ઓળખમાં હંમેશા 100% ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરવી મુશ્કેલ છે.
તમે સ્ક્રીનની ટોચ પરના આઇકન વડે ગણતરીને સમાયોજિત કરી શકો છો, પરંતુ જો તમને લાગે કે "વાણી ઓળખ આના જેવી છે" અને તમે અંદાજિત મૂલ્ય સાથે ઠીક છો, તો કૃપા કરીને જો તમને સગવડ જોઈતી હોય તો તેનો ઉપયોગ કરો.
જો તમને ચોક્કસ ગણતરીની જરૂર હોય, તો કૃપા કરીને ટેપ મોડનો ઉપયોગ કરો.

● "સ્પીચ રેકગ્નિશન ઉપલબ્ધ નથી." પ્રદર્શિત થાય છે
કેટલાક ઉપકરણોને "Google" એપ્લિકેશનમાં માઇક્રોફોનનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપવી જરૂરી છે.
સંદર્ભ: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error

● બ્લૂટૂથ માઇક્રોફોનથી અવાજ ઓળખતો નથી
એવી ઘટના છે કે જ્યારે બ્લૂટૂથ ઇયરફોન માઇક્રોફોન કનેક્ટ થાય છે, ત્યારે અવાજ ઇયરફોન સાથે આઉટપુટ થાય છે, પરંતુ માઇક્રોફોનનો અવાજ ઇનપુટ થતો નથી, અને ઉપકરણના માઇક્રોફોનનો અવાજ જ અવાજ તરીકે ઓળખાય છે.
એવું લાગે છે કે તે એક ઘટના છે જે ઉપકરણ અથવા ઓએસના આધારે થાય છે, અને તેનું કારણ અજ્ઞાત છે.

#તમારો 25000 વખત આભાર #આભાર ચેલેન્જ #counter #tap counter #counter #tally #voice recognition #Seikan Kobayashi #heaven words #hitori Saito #ho'oponopono #spiritual

નવું શું છે

- 軽微な修正