Flask & Android

Swahili ICT

આ ઍપનું વર્ણન

આ એપ્લિકેશન કનેક્ટેડ બેકએન્ડ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને મોબાઇલ ઉપકરણ પર વ્યવસાયિક વલણોને અસરકારક રીતે કેવી રીતે ટ્રૅક અને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવું તે દર્શાવવા પર કેન્દ્રિત એક વ્યવહારુ શૈક્ષણિક પ્રોજેક્ટ તરીકે સેવા આપે છે. તે એક સામાન્ય આર્કિટેક્ચરનું પ્રદર્શન કરે છે જ્યાં વેબ ફ્રેમવર્ક (ફ્લાસ્ક) ડેટા મેનેજમેન્ટ અને વિશ્લેષણનું સંચાલન કરે છે, જ્યારે મોબાઇલ એપ્લિકેશન (એન્ડ્રોઇડ, ખાસ કરીને જેટપેક કમ્પોઝનો ઉપયોગ કરીને) આ માહિતીનો વપરાશ કરે છે અને અંતિમ વપરાશકર્તાને રજૂ કરે છે.

અહીં શીખવાના ઉદ્દેશ્યો અને ઘટકો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર વધુ વિગતવાર દેખાવ છે:

I. ડેટા અને એનાલિટિક્સ એન્જિન તરીકે બેકએન્ડ (ફ્લાસ્ક):
1. ડેટા મેનેજમેન્ટ: ફ્લાસ્ક બેકએન્ડ ડેટાબેઝ (આ કિસ્સામાં SQLite) નો ઉપયોગ કરીને ઉત્પાદન વિગતો અને વેચાણ વ્યવહારો જેવા નિર્ણાયક વ્યવસાયિક ડેટાને સંગ્રહિત કરવા અને ગોઠવવા માટે જવાબદાર છે. આ Flask-SQLAlchemy નો ઉપયોગ કરીને મૂળભૂત ડેટાબેઝ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને ડેટા મોડેલિંગ ખ્યાલો શીખવે છે.
2. API ડેવલપમેન્ટ: શીખવાનું મુખ્ય પાસું એ RESTful API નો વિકાસ છે.
a /api/ડેશબોર્ડ એન્ડપોઇન્ટ દર્શાવે છે કે કેવી રીતે કાચા ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવી, વિશ્લેષણાત્મક ગણતરીઓ (જેમ કે વેચાણ વલણો, અનુમાનો અને ઉત્પાદન પ્રદર્શન) કેવી રીતે કરવું અને પછી અન્ય એપ્લિકેશનો દ્વારા સરળ વપરાશ માટે આ માહિતીને પ્રમાણિત JSON ફોર્મેટમાં સંરચિત કરે છે. આ API ડિઝાઇન અને ડેટા સીરીયલાઇઝેશનના સિદ્ધાંતોને હાઇલાઇટ કરે છે.
b /api/નેવિગેશન એન્ડપોઇન્ટ સમજાવે છે કે કેવી રીતે API ફ્રન્ટએન્ડ એપ્લિકેશનના વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસને ચલાવવા માટે મેટાડેટા પણ પ્રદાન કરી શકે છે, જે એપ્લિકેશનને બેકએન્ડથી વધુ ગતિશીલ અને રૂપરેખાંકિત બનાવે છે.
3. બેકએન્ડ લોજિક: ફ્લાસ્ક રૂટ્સની અંદરનો પાયથોન કોડ બિઝનેસ લોજિકને કેવી રીતે અમલમાં મૂકવો તે દર્શાવે છે, જેમ કે વેચાણ રેકોર્ડ કરવું, ઇન્વેન્ટરી અપડેટ કરવી અને પાંડા અને સ્કિકિટ-લર્ન જેવી લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરીને મૂળભૂત ડેટા વિશ્લેષણ કરવું.

II. વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે ફ્રન્ટએન્ડ (એન્ડ્રોઇડ જેટપેક કમ્પોઝ):
1. API વપરાશ: Android બાજુ પર પ્રાથમિક શિક્ષણનો ધ્યેય એ સમજવાનો છે કે કેવી રીતે બેકએન્ડ API ને નેટવર્ક વિનંતીઓ કરવી, JSON પ્રતિસાદો પ્રાપ્ત કરવો અને આ ડેટાને એન્ડ્રોઇડ એપ્લિકેશનની અંદર ઉપયોગી વસ્તુઓમાં પાર્સ કરવો. સામાન્ય રીતે આ હેતુ માટે રેટ્રોફિટ અથવા વોલી (જાવા/કોટલિનમાં) જેવી પુસ્તકાલયોનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે.
2. ડેટા પ્રેઝન્ટેશન: ડ્રોવરઆઇટમ કોડ સ્નિપેટ સૂચવે છે કે એન્ડ્રોઇડ એપ્લિકેશનમાં નેવિગેશન ડ્રોઅર હશે. /api/ડેશબોર્ડ એન્ડપોઇન્ટ પરથી પ્રાપ્ત થયેલ ડેટાનો ઉપયોગ પછી એન્ડ્રોઇડ એપ્લિકેશનની અંદર વિવિધ સ્ક્રીનો અથવા UI ઘટકો બનાવવા માટે કરવામાં આવશે, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ રીતે બિઝનેસ એનાલિટિક્સને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં આવશે (દા.ત., ચાર્ટ, આલેખ, સૂચિ). જેટપેક કંપોઝ આ ગતિશીલ ઇન્ટરફેસ બનાવવા માટે આધુનિક ઘોષણાત્મક UI ફ્રેમવર્ક પ્રદાન કરે છે.
3. ડાયનેમિક UI: /api/નેવિગેશન એન્ડપોઇન્ટનો સંભવિત ઉપયોગ એ વાત પર ભાર મૂકે છે કે કેવી રીતે બેકએન્ડ મોબાઇલ એપ્લિકેશનના નેવિગેશનની રચના અને સામગ્રીને પ્રભાવિત કરી શકે છે, નવી એપ્લિકેશન રિલીઝની જરૂર વગર એપ્લિકેશનના મેનૂમાં અપડેટ્સ અથવા ફેરફારોની મંજૂરી આપે છે.

III. મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય: મોબાઈલ પર વ્યાપાર વલણો ટ્રેકિંગ:

સર્વગ્રાહી શૈક્ષણિક ઉદ્દેશ્ય આ માટે સંપૂર્ણ કાર્યપ્રવાહ દર્શાવવાનો છે:

ડેટા એક્વિઝિશન: બિઝનેસ ડેટા કેવી રીતે એકત્ર કરવામાં આવે છે અને બેકએન્ડ સિસ્ટમ પર સંગ્રહિત થાય છે.
ડેટા વિશ્લેષણ: અર્થપૂર્ણ વલણો અને આંતરદૃષ્ટિને ઓળખવા માટે આ કાચા ડેટાની પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરી શકાય છે.
API ડિલિવરી: આ આંતરદૃષ્ટિને સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત API દ્વારા કેવી રીતે પ્રગટ કરી શકાય છે.
મોબાઇલ વિઝ્યુલાઇઝેશન: મોબાઇલ એપ્લિકેશન કેવી રીતે આ API નો ઉપયોગ કરી શકે છે અને વપરાશકર્તાઓને સ્પષ્ટ અને કાર્યક્ષમ ફોર્મેટમાં વ્યવસાયિક વલણો રજૂ કરી શકે છે, જેનાથી તેઓ તેમના મોબાઇલ ઉપકરણોથી સીધા જ કાર્યક્ષમતાને મોનિટર કરવા અને જાણકાર નિર્ણયો લેવા સક્ષમ બનાવે છે.
આ પ્રોજેક્ટ બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ અને ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવા માટે કનેક્ટેડ મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સના નિર્માણમાં સામેલ સિદ્ધાંતોની પાયાની સમજ પ્રદાન કરે છે.