📚 બાયોમાં કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશન્સ (૨૦૨૫-૨૦૨૬)
🧠 ગણતરી દ્વારા બાયોલોજીના ભવિષ્યમાં નિપુણતા મેળવો! એક સ્માર્ટ એપ્લિકેશન વડે તમારી પરીક્ષાઓમાં સફળતા મેળવો — જેમાં અભ્યાસક્રમ પુસ્તક, MCQ, ક્વિઝ અને કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશન્સ ઇન બાયોલોજીમાંથી પરીક્ષાના પ્રશ્નોનો સમાવેશ થાય છે. BSc, BS અને IT બાયોલોજી શીખનારાઓ માટે એક સંપૂર્ણ ડિજિટલ સાથી.
---
📘 પ્રકરણ ૧: જીવવિજ્ઞાનમાં કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશનોનો પરિચય
🔹 જીવવિજ્ઞાનમાં કમ્પ્યુટરના ઉપયોગનો અવકાશ અને મહત્વ
🔹 કોમ્પ્યુટેશનલ બાયોલોજીનો ઐતિહાસિક વિકાસ
🔹 આધુનિક જૈવિક વિજ્ઞાનમાં કમ્પ્યુટરની ભૂમિકા
🔹 નૈતિક અને સામાજિક અસરો
📗 પ્રકરણ ૨: જૈવિક ડેટા અને ડેટાબેઝના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો
🔹 જૈવિક ડેટાના પ્રકારો - જીનોમિક, પ્રોટીઓમિક, મેટાબોલિક
🔹 જૈવિક ડેટાબેઝનું માળખું અને સંગઠન
🔹 પ્રાથમિક અને પ્રોટીન ડેટાબેઝ - GenBank, UniProt, PDB
🔹 ડેટાબેઝ શોધ સાધનો અને તકનીકો
📙 પ્રકરણ ૩: બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અને સિક્વન્સ વિશ્લેષણ
🔹 DNA, RNA, અને પ્રોટીન સિક્વન્સ ફોર્મેટ
🔹 સિક્વન્સ એલાઇનમેન્ટ - જોડી અને બહુવિધ
🔹 BLAST અને FASTA અલ્ગોરિધમ્સ
🔹 ફાયલોજેનેટિક વૃક્ષ બાંધકામ અને વિશ્લેષણ
📘 પ્રકરણ 4: કોમ્પ્યુટેશનલ જીનોમિક્સ અને પ્રોટીઓમિક્સ
🔹 જીનોમ સિક્વન્સિંગ પદ્ધતિઓ અને એસેમ્બલી
🔹 કાર્યાત્મક ટીકા અને તુલનાત્મક જીનોમિક્સ
🔹 પ્રોટીઓમ વિશ્લેષણ અને પ્રોટીન માળખું આગાહી
🔹 દવા અને કૃષિમાં એપ્લિકેશન્સ
📗 પ્રકરણ 5: સિસ્ટમ્સ બાયોલોજી અને કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલિંગ
🔹 સિસ્ટમ્સ બાયોલોજીનો ખ્યાલ
🔹 ગાણિતિક મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન ટૂલ્સ
🔹 પાથવે વિશ્લેષણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન
🔹 ડ્રગ ડિસ્કવરી અને પર્સનલાઇઝ્ડ મેડિસિનમાં એપ્લિકેશન્સ
📙 પ્રકરણ 6: સ્ટ્રક્ચરલ બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અને મોલેક્યુલર વિઝ્યુલાઇઝેશન
🔹 પ્રોટીન સ્ટ્રક્ચર લેવલ અને ડિટરમિનેશન પદ્ધતિઓ
🔹 મોલેક્યુલર મોડેલિંગ અને ડોકિંગ સ્ટડીઝ
🔹 વિઝ્યુલાઇઝેશન ટૂલ્સ - PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 વર્ચ્યુઅલ સ્ક્રીનીંગ અને સ્ટ્રક્ચર-આધારિત ડ્રગ ડિઝાઇન
📘 પ્રકરણ 7: બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સ અને બાયોલોજીમાં ડેટા વિશ્લેષણ
🔹 વર્ણનાત્મક અને અનુમાનિત આંકડા
🔹 સંભાવના, રીગ્રેશન અને સહસંબંધ
🔹 જીવવિજ્ઞાનમાં R અને Python ના ઉપયોગો
🔹 ડેટા-આધારિત સંશોધનમાં કેસ સ્ટડીઝ
📗 પ્રકરણ 8: જીવવિજ્ઞાનમાં મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ
🔹 જીવન વિજ્ઞાનમાં AI અને ML નો ઝાંખી
🔹 જીનોમિક્સ અને પ્રોટીઓમિક્સ માટે ડીપ લર્નિંગ
🔹 ડ્રગ ડિસ્કવરી અને મેડિકલ ઇમેજિંગમાં AI
🔹 પડકારો અને ભવિષ્યના દ્રષ્ટિકોણ
📙 પ્રકરણ 9: જીવવિજ્ઞાનમાં કોમ્પ્યુટેશનલ ટૂલ્સ અને સોફ્ટવેર
🔹 NCBI ટૂલ્સ અને ઓનલાઈન રિસોર્સિસ
🔹 જીનોમ બ્રાઉઝર્સ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન પ્લેટફોર્મ્સ
🔹 સિક્વન્સ એડિટિંગ અને ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર
🔹 જૈવિક સંશોધનમાં ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ
📘 પ્રકરણ 10: એપ્લાઇડ બાયોલોજીમાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના ઉપયોગો
🔹 પર્યાવરણીય અને તબીબી જીવવિજ્ઞાનમાં કોમ્પ્યુટેશનલ એપિડેમિઓલોજી અને ડિસીઝ મોડેલિંગ
🔹 કૃષિ બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અને ફોરેન્સિક જીવવિજ્ઞાન
🔹 ભવિષ્યના વલણો અને ઉભરતી ટેકનોલોજી
---
આ એપ શા માટે પસંદ કરવી?
🔹 સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમ કવરેજ
🔹 પ્રકરણવાર ક્વિઝ અને MCQ
🔹 પરીક્ષા-કેન્દ્રિત પ્રશ્નો
🔹 સમજવામાં સરળ માળખું
🔹 BSc, BS અને IT વિદ્યાર્થીઓ માટે પરફેક્ટ
✍ આ એપ લેખકો દ્વારા પ્રેરિત છે:
ઝુમુર ઘોષ અને બિબેકાનંદ મલ્લિક, એલેસાન્ડ્રો વેસ્પિગ્નાની, હમીદ આર. અરબનિયા અને ક્વોક નામ ટ્રાન, ઇરેના કોસિક
📲 હમણાં ડાઉનલોડ કરો અને જીવવિજ્ઞાનમાં કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશન્સની શક્તિનું અન્વેષણ કરો!
આ રોજ અપડેટ કર્યું
27 નવે, 2025