Facial Recognition App

ZteamAppsLab

इसमें विज्ञापन शामिल हैं

इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

फेस डिटेक्शन और फेशियल रिकग्निशन ऐप उपयोगकर्ता को फेस डिटेक्शन ऐप के साथ आसानी से लोगों के चेहरों को प्रशिक्षित करने और पहचानने की अनुमति देता है, यह आपके डिवाइस को वास्तविक समय में या डिजिटल इमेज से किसी व्यक्ति को पहचानने या सत्यापित करने में सक्षम बनाने के लिए गहन शिक्षण तकनीक के साथ सबसे अच्छा चेहरा पहचान ऐप है। . फेस रिकग्निशन एंड्रॉइड ऐप चेहरे की पहचान करने के लिए किसी व्यक्ति के चेहरे के बारे में विशिष्ट, विशिष्ट विवरण निकालने के लिए फेस रिकग्निशन तकनीक के लिए ओपनसीवी एल्गोरिदम का उपयोग करता है। फेशियल रिकग्निशन एंड्रॉइड फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके आपके चेहरे की ज्यामिति को पढ़ता है। प्रमुख कारकों में आपकी आंखों के बीच की दूरी और माथे से ठुड्डी तक की दूरी शामिल है। अंतिम परिणाम चेहरे को पहचानने के लिए अपने एंड्रॉइड फोन का उपयोग करके भविष्य में लोगों के चेहरों को पहचानने के लिए गहन सीखने के लिए आपके चेहरे का हस्ताक्षर है। फेस डिटेक्शन एप्लिकेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ मानवीय चेहरों की पहचान करता है और सटीक ओपनसीवी फेस रिकग्निशन सिस्टम के लिए इसमें मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है।

फेस रिकग्निशन ऐप फेस डिटेक्शन टेक्नोलॉजी के साथ फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के साथ सबसे अच्छा फेस रिकग्निशन ऐप है जो आपके डिवाइस को किसी वीडियो स्रोत से डिजिटल इमेज या वीडियो से वास्तविक समय में किसी व्यक्ति को पहचानने या सत्यापित करने के लिए पर्याप्त बुद्धिमत्ता देता है। लोगों के चेहरों को पहचानना और उन सभी के चेहरों को पहचानना शुरू करें, जो आपके डिवाइस को कृत्रिम बुद्धि के साथ प्रशिक्षित करते हैं, ताकि आप आसानी से उस व्यक्ति की तस्वीर को डाउनलोड या अपलोड करके और उस नाम को दर्ज करके लोगों के चेहरों को पहचान सकें, जिससे आपका डिवाइस व्यक्ति के चेहरे को पहचानता है। यह तेज़ और आसान है, फेस रिकग्निशन ऐप 2022 आज़माएं और आप चकित रह जाएंगे।


चेहरे की पहचान ऐप में निष्कर्षण और वर्गीकरण के तरीके हैं:

- निकटतम पड़ोसी के साथ Eigenfaces
- सपोर्ट वेक्टर मशीन के साथ इमेज रीशेपिंग
- SVM या KNN के साथ TensorFlow
- एसवीएम या केएनएन के साथ कैफे

खराब रोशनी, कम गुणवत्ता वाली छवि रिज़ॉल्यूशन, और उप-इष्टतम कोण (जैसे किसी अज्ञात व्यक्ति को ऊपर से नीचे की ओर देखते हुए ऊपर से ली गई तस्वीर में) जैसी चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में लोगों की पहचान करने की क्षमता में चेहरे का पता लगाना भिन्न होता है। फेस डिटेक्शन को कई फेस रिकग्निशन मेथड्स के लिए टेस्ट फ्रेमवर्क के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जैसे कि TensorFlow और Caffe के साथ न्यूरल नेटवर्क्स।

फेस डिटेक्शन कैमरा में निम्नलिखित प्री-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम शामिल हैं:

ग्रेस्केल
फसल
नेत्र संरेखण
गामा सुधार
✨ गाऊसी का अंतर
कैनी-फ़िल्टर
स्थानीय बाइनरी पैटर्न
हिस्टोग्राम इक्वलाइज़ेशन (केवल तभी उपयोग किया जा सकता है जब ग्रेस्केल का भी उपयोग किया जाता है)
आकार बदलें

एंड्रॉइड के लिए फेशियल रिकग्निशन ऐप का उपयोग कैसे करें:

जब किसी चेहरे को कैमरे में कैद किया जाता है, तो मिलान वास्तविक समय में होता है, और आप चेहरे की पहचान के लिए डीप लर्निंग फेस रिकग्निशन सिस्टम का उपयोग करके चेहरे की पहचान करने के लिए अपने डिवाइस को प्रशिक्षित करना शुरू कर सकते हैं और चेहरे की पहचान की अनुमति दे सकते हैं। आप निम्न सुविधा निष्कर्षण में से चुन सकते हैं, चेहरा पहचान एप्लिकेशन चेहरा पहचान तकनीक की एक बुद्धिमान प्रणाली का उपयोग करता है जो किसी व्यक्ति को opencv चेहरा पहचान का उपयोग करके डिजिटल छवि को पहचानने या सत्यापित करने की अनुमति देता है। अभेद्यता का सामना करना। मुफ्त ऑनलाइन है।

चेहरे की पहचान ऐप विशेषताएं:
✨व्यक्ति का नाम और फोटो जोड़ें
चेहरे का पता लगाने का परीक्षण
चेहरे का पता लगाने का दृश्य
चेहरे की पहचान प्रशिक्षण
चेहरे की पहचान परीक्षण
चेहरे की पहचान दृश्य

फेस रिकग्निशन एप्लिकेशन फेस रिकग्निशन का उपयोग करके किसी व्यक्ति के चेहरे को पहचानने का एक तरीका है। फेशियल रिकग्निशन सिस्टम फोटो या वीडियो से चेहरे की विशेषताओं को मैप करने के लिए बायोमेट्रिक्स का उपयोग करता है। ज्ञात चेहरों के डेटाबेस में जानकारी की तुलना करता है और एक मिलान ढूंढता है। चेहरे की पहचान व्यक्तिगत पहचान को सत्यापित करने में मदद करती है, लेकिन गोपनीयता के मुद्दों को भी उठाती है। आप चेहरा पहचानने में अच्छे होंगे। आप परिवार के किसी सदस्य, मित्र या परिचित से चेहरे की पहचान का आनंद ले सकते हैं। आप उनके चेहरे की विशेषताओं को जानते हैं - आंखें, नाक, मुंह - और वे कैसे एक साथ आते हैं, यह है कि चेहरा पहचान प्रणाली कैसे काम करती है, लेकिन एक बड़े, एल्गोरिथम पैमाने पर। आप जहां भी कोई चेहरा देखते हैं, पहचान तकनीक डेटा देखती है।