Grokking Algorithms

StudyZoom

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

📘 Grokking algoritmi – (izdanje 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (izdanje 2025. – 2026.) je strukturirani akademski resurs temeljen na nastavnom planu i programu namijenjen studentima BS/CS, BS/IT i softverskog inženjerstva, kao i onima koji sami uče s ciljem svladavanja algoritama. Ovo izdanje pruža detaljne bilješke, MCQ-ove i kvizove kako bi učenje algoritama bilo jednostavno, vizualno i spremno za ispit. S organiziranim rasporedom nastavnog plana i programa učenici mogu ojačati svoje vještine rješavanja problema i primijeniti algoritamske koncepte u projektima, intervjuima i scenarijima iz stvarnog svijeta.

Ovo izdanje pokriva temeljne i napredne algoritamske koncepte kao što su rekurzija, sortiranje, pretraživanje, obilazak grafa, pohlepni pristupi, dinamičko programiranje i osnove strojnog učenja. Svako poglavlje pažljivo je osmišljeno kako bi spojilo teoriju s praktičnim razumijevanjem, što ga čini bitnim pratiocem u učenju.

📂 Poglavlja i teme

🔹 1. poglavlje: Uvod u algoritme

- Što su algoritmi
- Zašto su algoritmi važni
- Mjerenje učinkovitosti algoritma

🔹 Poglavlje 2: Sortiranje odabirom

- Kako funkcionira sortiranje odabirom
- Prolazak korak po korak
- Big O notacija
- Kada koristiti sortiranje odabirom

🔹 Poglavlje 3: Rekurzija

- Razumijevanje rekurzije
- Osnovni slučaj i rekurzivni slučaj
- Skup poziva
- Rekurzivno protiv iterativnog razmišljanja

🔹 Poglavlje 4: Brzo sortiranje

- Strategija zavadi i vladaj
- Kako funkcionira brzo sortiranje
- Odabir zaokreta
- Analiza izvedbe

🔹 Poglavlje 5: Hash tablice

- Parovi ključ-vrijednost
- Izbjegavanje sudara
- Hash funkcije
- Praktična upotreba hash tablica

🔹 Poglavlje 6: Pretraživanje u širinu

- Graph Traversal
- Pronalaženje najkraćeg puta
- Redovi i grafikoni
- Implementacija u kodu

🔹 Poglavlje 7: Dijkstrin algoritam

- Ponderirani grafikoni
- Najkraći put u ponderiranim grafovima
- Prioritetni redovi
- Dijkstra's Step-by-Step Execution

🔹 Poglavlje 8: Pohlepni algoritmi

- Donošenje optimalnih lokalnih izbora
- Odabir aktivnosti
- Problem s naslovnicom
- Ograničenja pohlepnih pristupa

🔹 Poglavlje 9: Dinamičko programiranje

- Rastavljanje problema na podprobleme
- Preklapajući podproblemi
- Memoizacija
- Primjeri: problem s naprtnjačom, najduži zajednički niz

🔹 Poglavlje 10: K-najbliži susjedi

- Algoritmi klasifikacije
- Mjerenje udaljenosti
- Odabrati K
- Primjene u sustavima preporuke

🔹 Poglavlje 11: Kamo dalje

- Dodatna literatura i teme
- Algoritmi stabla i grafa
- Napredno razvrstavanje
- Strojno učenje i šire

🌟 Zašto odabrati ovu aplikaciju?

- Pokriva kompletan nastavni plan Grokkingovih algoritama u strukturiranom akademskom formatu.
- Uključuje MCQ i kvizove za učinkovito vježbanje.
- Pruža objašnjenja za brzu reviziju i jasnoću.
- Idealno za projekte, tečajeve i pripremu tehničkih razgovora.
- Gradi snažne temelje u algoritamskom rješavanju problema i razmišljanju.

✍ Ova je aplikacija inspirirana:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Preuzmite sada!
Nabavite svoje Grokking algoritme (izdanje 2025. – 2026.) danas i počnite svladavati algoritme s pouzdanjem!

Što je novo

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀