Grokking Algorithms

StudyZoom

Berisi iklan

Tentang aplikasi ini

📘 Grokking Algorithms – (Edisi 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (Edisi 2025–2026) adalah sumber daya akademik terstruktur berbasis silabus yang dirancang untuk mahasiswa S1/S2/S3, S1/S3/S3 TI, dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta mahasiswa otodidak yang ingin menguasai algoritma. Edisi ini menyediakan catatan detail, soal pilihan ganda, dan kuis untuk menjadikan pembelajaran algoritma sederhana, visual, dan siap ujian. Dengan tata letak silabus yang terorganisir, mahasiswa dapat memperkuat keterampilan pemecahan masalah dan menerapkan konsep algoritmik dalam proyek, wawancara, dan skenario dunia nyata.

Edisi ini mencakup konsep algoritmik fundamental dan lanjutan seperti rekursi, pengurutan, pencarian, traversal graf, pendekatan greedy, pemrograman dinamis, dan dasar-dasar pembelajaran mesin. Setiap bab dirancang dengan cermat untuk memadukan teori dengan pemahaman langsung, menjadikannya pendamping belajar yang penting.

📂 Bab & Topik

🔹 Bab 1: Pengantar Algoritma

- Apa Itu Algoritma
- Mengapa Algoritma Penting
- Mengukur Efisiensi Algoritma

🔹 Bab 2: Selection Sort

- Cara Kerja Selection Sort
- Panduan Langkah demi Langkah
- Notasi Big O
- Kapan Menggunakan Selection Sort

🔹 Bab 3: Rekursi

- Memahami Rekursi
- Kasus Dasar dan Kasus Rekursif
- Tumpukan Panggilan
- Pemikiran Rekursif vs. Iteratif

🔹 Bab 4: Quick Sort

- Strategi Bagi-dan-Kuasai
- Cara Kerja Quick Sort
- Memilih Pivot
- Analisis Performa

🔹 Bab 5: Tabel Hash

- Pasangan Kunci-Nilai
- Menghindari Tabrakan
- Fungsi Hash
- Penggunaan Praktis Tabel Hash

🔹 Bab 6: Breadth-First Pencarian

- Penelusuran Graf
- Menemukan Jalur Terpendek
- Antrean dan Graf
- Implementasi dalam Kode

🔹 Bab 7: Algoritma Dijkstra

- Graf Terbobot
- Jalur Terpendek dalam Graf Terbobot
- Antrean Prioritas
- Eksekusi Langkah demi Langkah Dijkstra

🔹 Bab 8: Algoritma Greedy

- Membuat Pilihan Lokal yang Optimal
- Pemilihan Aktivitas
- Masalah Penutup Set
- Keterbatasan Pendekatan Greedy

🔹 Bab 9: Pemrograman Dinamis

- Memecah Masalah menjadi Submasalah
- Submasalah yang Tumpang Tindih
- Memoisasi
- Contoh: Masalah Knapsack, Urutan Persekutuan Terpanjang

🔹 Bab 10: K-Tetangga Terdekat

- Algoritma Klasifikasi
- Mengukur Jarak
- Memilih K
- Aplikasi dalam Sistem Rekomendasi

🔹 Bab 11: Tujuan Berikutnya

- Bacaan dan Topik Lanjutan
- Algoritma Pohon dan Graf
- Pengurutan Lanjutan
- Pembelajaran Mesin dan Lainnya

🌟 Mengapa Memilih Aplikasi Ini?

- Mencakup silabus Algoritma Grokking lengkap dalam format akademik terstruktur.
- Termasuk soal pilihan ganda dan kuis untuk latihan yang efektif.
- Memberikan penjelasan untuk revisi cepat dan kejelasan.
- Ideal untuk proyek, tugas kuliah, dan persiapan wawancara teknis.
- Membangun fondasi yang kuat dalam pemecahan masalah dan berpikir algoritmik.

✍ Aplikasi ini terinspirasi oleh:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Unduh Sekarang!
Dapatkan Algoritma Grokking (Edisi 2025–2026) Anda hari ini dan mulailah menguasai algoritma dengan percaya diri!

Yang baru

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀