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DeepGaze è un esperimento nel rilevamento di oggetti in tempo reale su dispositivi mobili. Prevede la presenza di oggetti all'interno di un'immagine usando modelli di deep learning come SSD MobileNet e Darknet YOLO insieme a Tensorflow. Sebbene a causa dei limiti di prestazioni degli smartphone, questi modelli sono soggetti a bassa precisione e ritardo predittivi.

Questo progetto è open-source ed è disponibile su https://github.com/farshed/DeepGaze
Ultimo aggiornamento
12 gen 2020

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