Computer Applications in Bio

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このアプリについて

📚 生物学におけるコンピュータ応用 (2025-2026)

🧠 計算を通して生物学の未来をマスター！ スマートアプリ1つで試験対策を万全に。「生物学におけるコンピュータ応用」のシラバス、MCQ、クイズ、試験問題を網羅。理学士、理学士、IT生物学を学ぶ学生のための、デジタル教材として最適です。

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📘 第1章：生物学におけるコンピュータ応用入門
🔹 生物学におけるコンピュータ利用の範囲と意義
🔹 計算生物学の歴史的発展
🔹 現代生物科学におけるコンピュータの役割
🔹 倫理的・社会的影響

📗 第2章：生物学データとデータベースの基礎
🔹 生物学データの種類 – ゲノム、プロテオーム、メタボロミクス
🔹 生物学データベースの構造と構成
🔹 一次データベースとタンパク質データベース – GenBank、UniProt、PDB
🔹 データベース検索ツールとテクニック

📙 第3章：バイオインフォマティクスと配列解析
🔹 DNA、RNA、およびタンパク質の配列フォーマット
🔹 配列アライメント – ペアワイズとマルチプル
🔹 BLASTとFASTAアルゴリズム
🔹系統樹の構築と解析

📘 第4章：計算ゲノミクスとプロテオミクス
🔹 ゲノムシーケンシング法とアセンブリ
🔹 機能アノテーションと比較ゲノミクス
🔹 プロテオーム解析とタンパク質構造予測
🔹 医療と農業への応用

📗 第5章：システム生物学と計算モデリング
🔹 システム生物学の概念
🔹 数理モデリングとシミュレーションツール
🔹 パスウェイ解析と可視化
🔹 創薬と個別化医療への応用

📙 第6章：構造バイオインフォマティクスと分子可視化
🔹 タンパク質構造レベルと決定法
🔹 分子モデリングとドッキング研究
🔹 可視化ツール – PyMOL、Chimera、RasMol
🔹 バーチャルスクリーニングと構造ベース創薬設計

📘 第7章：生物学における生物統計学とデータ分析
🔹 記述統計と推論統計
🔹 確率、回帰、相関
🔹 生物学におけるRとPythonの応用
🔹 データ駆動型研究のケーススタディ

📗 第8章：生物学における機械学習と人工知能
🔹 生命科学におけるAIとMLの概要
🔹 ゲノミクスとプロテオミクスのためのディープラーニング
🔹 創薬と医用画像におけるAI
🔹 課題と将来展望

📙 第9章：生物学における計算ツールとソフトウェア
🔹 NCBIツールとオンラインリソース
🔹 ゲノムブラウザと可視化プラットフォーム
🔹 配列編集とオープンソースソフトウェア
🔹 生物学研究におけるクラウドコンピューティング

📘 第10章：コンピュータサイエンスの応用応用生物学
🔹 環境生物学と医療生物学におけるコンピュータ
🔹 計算疫学と疾患モデリング
🔹 農業バイオインフォマティクスと法医生物学
🔹 将来の動向と新興技術

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このアプリを選ぶ理由
🔹 シラバスを網羅
🔹 章ごとのクイズとマルチクエリ
🔹 試験対策問題
🔹 わかりやすい構成
🔹 理学士、理学士、IT系の学生に最適

✍ このアプリは、以下の著者の協力を得て作成されています：
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick、Alessandro Vespignani、Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran、Irena Cosic

📲 今すぐダウンロードして、生物学におけるコンピュータアプリケーションの力を探求しましょう！

新機能

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio