Learn Data Science [Pro]
10+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
გახდი მონაცემთა მეცნიერების სრული ოსტატი ამ აპლიკაციით. ისწავლეთ მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლები ან გახდი ექსპერტი მონაცემთა მეცნიერებაში ამ საუკეთესო მონაცემთა მეცნიერების სასწავლო აპლიკაციით. ისწავლეთ მონაცემთა კოდირება და ვიზუალიზაცია უფასოდ ერთჯერადი სასწავლო აპლიკაციით - „Learn Data Science“. თუ თქვენ ემზადებით მონაცემთა მეცნიერების გასაუბრებისთვის ან უბრალოდ ემზადებით თქვენი მომავალი ტესტისთვის, ეს თქვენთვის აუცილებელი აპლიკაციაა.
მონაცემთა მეცნიერება
მონაცემთა მეცნიერება არის კვლევის სფერო, რომელიც მოიცავს ინფორმაციის ამოღებას დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან სხვადასხვა სამეცნიერო მეთოდების, ალგორითმებისა და პროცესების გამოყენებით. ის გეხმარებათ აღმოაჩინოთ ფარული შაბლონები ნედლი მონაცემებიდან. ტერმინი მონაცემთა მეცნიერება გაჩნდა მათემატიკური სტატისტიკის, მონაცემთა ანალიზისა და დიდი მონაცემების ევოლუციის გამო.
R პროგრამირება
R არის ღია კოდის პროგრამირების ენა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება როგორც სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფა და მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი. R ჩვეულებრივ გააჩნია Command-line ინტერფეისი. R ხელმისაწვდომია ფართოდ გამოყენებულ პლატფორმებზე, როგორიცაა Windows, Linux და macOS.
- დამწყები ხარ? მოიპოვეთ ფუნდამენტური უნარები, რომლებიც გჭირდებათ მონაცემთა ენაზე სასაუბროდ ჩვენი მონაცემთა მეცნიერების აპლიკაციით.
- დაიწყეთ R პროგრამირებით და დაიწყეთ თქვენი მონაცემთა მეცნიერების მოგზაურობა მოთხოვნადი და ყველა დანიშნულების ტექნოლოგიით. ისწავლეთ "R" და გახდი მონაცემთა მეცნიერების ოსტატი. ეს სასწავლო გზა შესანიშნავია როგორც R პროგრამირების დამწყებთათვის.
- განავითარეთ თქვენი მონაცემთა ანალიტიკოსის უნარები ჩვენი SQL სასწავლო გეგმით. დღეში სულ რაღაც 5 წუთში, თქვენ გახდებით ექსპერტი რელაციური მონაცემთა ბაზებისა და SQL შეერთების სფეროში და შეისწავლით თუ როგორ უპასუხოთ მონაცემთა მეცნიერების მრავალფეროვან კითხვებს და მოამზადოთ მონაცემთა ძლიერი ნაკრები PostgreSQL-ში მონაცემთა ანალიზისთვის.
- დროა დაეუფლონ მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლებს R-ით, რათა დაიწყოთ საკუთარი მონაცემების შესწავლისა და ვიზუალიზაციის გზაზე სისუფთავე, მონაცემთა მეცნიერების ინსტრუმენტების ძლიერი და პოპულარული კოლექცია R-ში.
მონაცემთა მეცნიერებისთვის R-ის შესასწავლად ჩვენ დავფარეთ ყველა ასპექტი შემდეგნაირად:
• შესავალი
• მონაცემთა ტიპები რ
• ცვლადები R-ში
• ოპერატორები რ
• პირობითი განცხადებები
• მარყუჟის განცხადებები
• მარყუჟის კონტროლის განცხადებები
• R სკრიპტი
• R ფუნქციები
• მორგებული ფუნქცია
• მონაცემთა სტრუქტურები
თუ მოგწონთ ჩვენი აპლიკაცია. გთხოვთ შეაფასოთ აპლიკაცია და გაუზიაროთ ეს აპლიკაცია თქვენს მეგობრებს. მადლობა.
მონაცემთა მეცნიერება
მონაცემთა მეცნიერება არის კვლევის სფერო, რომელიც მოიცავს ინფორმაციის ამოღებას დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან სხვადასხვა სამეცნიერო მეთოდების, ალგორითმებისა და პროცესების გამოყენებით. ის გეხმარებათ აღმოაჩინოთ ფარული შაბლონები ნედლი მონაცემებიდან. ტერმინი მონაცემთა მეცნიერება გაჩნდა მათემატიკური სტატისტიკის, მონაცემთა ანალიზისა და დიდი მონაცემების ევოლუციის გამო.
R პროგრამირება
R არის ღია კოდის პროგრამირების ენა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება როგორც სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფა და მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი. R ჩვეულებრივ გააჩნია Command-line ინტერფეისი. R ხელმისაწვდომია ფართოდ გამოყენებულ პლატფორმებზე, როგორიცაა Windows, Linux და macOS.
- დამწყები ხარ? მოიპოვეთ ფუნდამენტური უნარები, რომლებიც გჭირდებათ მონაცემთა ენაზე სასაუბროდ ჩვენი მონაცემთა მეცნიერების აპლიკაციით.
- დაიწყეთ R პროგრამირებით და დაიწყეთ თქვენი მონაცემთა მეცნიერების მოგზაურობა მოთხოვნადი და ყველა დანიშნულების ტექნოლოგიით. ისწავლეთ "R" და გახდი მონაცემთა მეცნიერების ოსტატი. ეს სასწავლო გზა შესანიშნავია როგორც R პროგრამირების დამწყებთათვის.
- განავითარეთ თქვენი მონაცემთა ანალიტიკოსის უნარები ჩვენი SQL სასწავლო გეგმით. დღეში სულ რაღაც 5 წუთში, თქვენ გახდებით ექსპერტი რელაციური მონაცემთა ბაზებისა და SQL შეერთების სფეროში და შეისწავლით თუ როგორ უპასუხოთ მონაცემთა მეცნიერების მრავალფეროვან კითხვებს და მოამზადოთ მონაცემთა ძლიერი ნაკრები PostgreSQL-ში მონაცემთა ანალიზისთვის.
- დროა დაეუფლონ მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლებს R-ით, რათა დაიწყოთ საკუთარი მონაცემების შესწავლისა და ვიზუალიზაციის გზაზე სისუფთავე, მონაცემთა მეცნიერების ინსტრუმენტების ძლიერი და პოპულარული კოლექცია R-ში.
მონაცემთა მეცნიერებისთვის R-ის შესასწავლად ჩვენ დავფარეთ ყველა ასპექტი შემდეგნაირად:
• შესავალი
• მონაცემთა ტიპები რ
• ცვლადები R-ში
• ოპერატორები რ
• პირობითი განცხადებები
• მარყუჟის განცხადებები
• მარყუჟის კონტროლის განცხადებები
• R სკრიპტი
• R ფუნქციები
• მორგებული ფუნქცია
• მონაცემთა სტრუქტურები
თუ მოგწონთ ჩვენი აპლიკაცია. გთხოვთ შეაფასოთ აპლიკაცია და გაუზიაროთ ეს აპლიკაცია თქვენს მეგობრებს. მადლობა.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდეს
მოწყობილობა ან სხვა იდენტიფიკატორები
მონაცემები დაშიფრული არ არის
მონაცემები ვერ წაიშლება
აპის მხარდაჭერა
phone
ტელეფონის ნომერი
+923063178931
დეველოპერის შესახებ
Muhammad Umair
muhammadumair11255@gmail.com
Meena Bazar, HNO 117
Khanpur, District Rahim yar khan
Khanpur, 64100
Pakistan
undefined
