Neurobit Hub

Neurobit Technologies

ამ აპის შესახებ

Hub არის ტექნოლოგიური პლატფორმა ძილის ბიომარკერების გადასაღებად. ჩვენ ვაკვირდებით და ვაანალიზებთ თქვენს სასიცოცხლო მნიშვნელობებს, როგორიცაა გულისცემა, სუნთქვა, ტემპერატურა და მოძრაობები ათასჯერ ყოველ წამში ძილის დროს, რათა მივიღოთ წარმოუდგენელი ინფორმაცია თქვენი ფიზიკური და გონებრივი კეთილდღეობის შესახებ. ჩვენ ვიყენებთ ძილს, როგორც პორტალს თქვენი ამჟამინდელი და მომავალი ჯანმრთელობის გასაგებად და მის გასაუმჯობესებლად კონკრეტულ ქმედებებს.

შეგროვებული მონაცემები მუშავდება Neurobit-ის საკუთრებაში არსებული AI-ით, რომელსაც მხარს უჭერს ათწლეულების კვლევები და გაწვრთნილი აქვს ჯანმრთელობის მონაცემების ტრილიონზე, რაც საშუალებას აძლევს მას გაიგოს როგორც ზოგადი პოპულაციის, ასევე „შენ“, როგორც უნიკალური ადამიანის მიმართ. ჩვენ ვცდილობთ მუდმივად დავამატოთ ახალი შეხედულებები და გაზომვები, რომლებიც მხარდაჭერილია კვლევისა და კლინიკური მონაცემებით, რათა უკეთ გაიგოთ საკუთარი თავი და დაგეხმაროთ თქვენ და თქვენს ოჯახს ჯანსაღი და ბედნიერი ცხოვრების წარმართვაში.

Hub პლატფორმა არის:

- კლინიკურად დადასტურებული*
- მოწყობილობა და სიგნალის აგნოსტიკა
- პერსონალიზებული ანგარიში AI-ზე ორიენტირებული ქმედითი შეხედულებებით
- ძილის ბიომარკერის ძალიან დეტალური ანგარიში, რომელიც მოიცავს ძილს, სუნთქვას და გულის ჯანმრთელობას. ახალი გაზომვები მუდმივად დაემატება.
- ნედლეული მონაცემები მოიცავს ჰიპნოგრამას, ღამის გულისცემის სიხშირეს, სუნთქვის დაბრკოლებებს.

Hub პლატფორმა სრულად შეესაბამება HIPAA-ს და შექმნილია სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევაში:

- მომხმარებელთა ჯანმრთელობა
- Კლინიკურ კვლევებში
- შედეგზე დაფუძნებული სისტემები
- ტელეჯანმრთელობა
- აკადემიური კვლევა
- მოსახლეობის ჯანმრთელობა
- ლაბორატორიული ტესტირების პლატფორმა
- დისტანციური მონიტორინგი

პასუხისმგებლობის უარყოფა:
Hub APP გთავაზობთ Z3Pulse მოწყობილობის ან მესამე მხარის მონიტორის მეშვეობით შეგროვებული მონაცემების ანალიზს. APP-ში ან მასთან დაკავშირებულ მოხსენებაში წარმოდგენილი ინფორმაცია არ არის გამიზნული რაიმე დაავადების დიაგნოსტიკის, მკურნალობის, განკურნების ან პრევენციის მიზნით. APP-ში წარმოდგენილი ყველა ინფორმაცია და მოხსენებები არ არის გათვლილი, როგორც ჯანდაცვის პრაქტიკოსების ინფორმაციის შემცვლელი ან ალტერნატივა. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი, როგორც საწყისი წერტილი ნებისმიერი საუბრისას, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ექიმთან.

კლინიკური ვალიდაციები*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). ავტომატური გულისცემის დაფუძნებული ალგორითმი ძილის სტადიის კლასიფიკაციისთვის: ვალიდაცია ჩვეულებრივი PSG და ინოვაციური ტარებადი ეკგ მოწყობილობის გამოყენებით. medRxiv.

Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). გულისცემაზე დაფუძნებული ძილის მყისიერი დადგმა ღრმა სწავლის მოდელების გამოყენებით, როგორც პოლისომნოგრაფიის მოსახერხებელი ალტერნატივა.

Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). ძილის აპნოეს ავტომატური გამოვლენა მყისიერი გულისცემიდან ღრმა სწავლის მოდელების გამოყენებით.

სიახლე

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience