FactorAnalysis for Android

ivan gabrovski

អំពី​កម្មវិធីនេះ

ការវិភាគកត្តា APP សម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android មានសមាសភាគបី ដែលមួយកំពុងដំណើរការគំរូនៃអថេរចៃដន្យ។ កត្តាទីពីរនៃម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនង; និងម៉ាស៊ីនគិតលេខទីបីសម្រាប់ការចែកចាយស្ថិតិដែលគេស្គាល់។

គំរូដំណើរការសមាសធាតុនៃអថេរចៃដន្យត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរក្សាទុក (កែសម្រួល លុប ប្តូរឈ្មោះ) គំរូនៃអថេរចៃដន្យ ដើម្បីគណនាលក្ខណៈស្ថិតិជាមូលដ្ឋានរបស់ពួកគេជាតម្លៃ៖ -average value; - គម្លាតស្តង់ដារ; - skewness និង kurtosis; - ដើម្បីគណនាចន្លោះពេលទំនុកចិត្តនៃតម្លៃមធ្យម; - ភាពខុសគ្នានិងគម្លាតស្តង់ដារ; - ពិនិត្យមើលថាតើគំរូគឺមកពីអថេរចៃដន្យដែលចែកចាយស្មើភាពគ្នា ដោយប្រើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ Pearson ។ - ពិនិត្យមើលថាតើគំរូគឺមកពីធម្មតា ឯកសណ្ឋាន និងអថេរចែកចាយអថេរដោយចៃដន្យ ដោយប្រើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃ Kolmogorov-Smirnov; - និងសូន្យ skewness និង kurtosis; - អ៊ីស្តូក្រាមដែលបានកំណត់នៃគំរូ; - ការធ្វើតេស្តមុខងារនៃសម្មតិកម្មទាក់ទងនឹងមធ្យម និងគម្លាតស្តង់ដារ។ និងផ្សេងទៀត។
កម្មវិធីមានមុខងារសម្រាប់ការចែកចាយដោយរលូន នេះរួមបញ្ចូលទាំងទ្រព្យសកម្មសម្រាប់ការចែកចាយដែលកែតម្រូវ (រលូន) ដែលទាក់ទងនឹងគំរូ មិនត្រូវបានដកចេញពីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ Pearson និង Kolmogorov-Smirnovr ទេ។
នៅក្នុងសមាសភាគកត្តា ការវិភាគសម្រាប់កត្តាម៉ាទ្រីសជាប់ទាក់ទងគ្នាអនុវត្តវិធីសាស្រ្តដែលគេស្គាល់ពីរយ៉ាង៖ សមាសភាគសំខាន់ៗ (Pearson, 1901 and Hoteling, 1933); និង - កត្តាចម្បង (Spearman, 1904 1926) ។ ម៉ាទ្រីសជាប់ទាក់ទងគ្នាអាចទទួលបានដោយការព្យាបាលទិន្នន័យជាមួយនឹងមុខងារនៃកម្មវិធី ឬដោយការបញ្ចូល ឬនាំចូលទៅក្នុងកម្មវិធីនៃម៉ាទ្រីសដែលជាប់ទាក់ទងគ្នា។
គំរូ លទ្ធផលនៃដំណើរការ និងអ៊ីស្តូក្រាមអាចត្រូវបានរក្សាទុក។ តារាងដែលមានទិន្នន័យទាំងនេះអាចត្រូវបាននាំចេញ និងផ្ញើសម្រាប់ការរក្សាទុក និងការបោះពុម្ព។ កម្មវិធីមានមុខងារសម្រាប់បង្កើត លុប និងជ្រើសរើសថតឯកសារសម្រាប់លទ្ធផលទិន្នន័យផ្ទុក។
.

ការវិភាគកត្តាសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android

កម្មវិធី Factors Analysis សម្រាប់ Android មានសមាសភាគបី ដែលមួយកំពុងដំណើរការគំរូនៃអថេរចៃដន្យ។ កត្តាទីពីរនៃម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនង; និងម៉ាស៊ីនគិតលេខទីបីសម្រាប់ការចែកចាយស្ថិតិដែលគេស្គាល់។

កម្មវិធីគឺដើម្បីរក្សាទុកគំរូជាច្រើននៃអថេរចៃដន្យ និងដើម្បីគណនាម៉ាទ្រីសជាប់ទាក់ទងគ្នា។
ដំណើរការគំរូនៃអថេរចៃដន្យ
ពិនិត្យមើលថាតើគំរូគឺមកពីអថេរចៃដន្យដែលចែកចាយស្មើភាពគ្នា ដោយប្រើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ Pearson ។ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ Kolmogorov-Smirnovr
អ៊ីស្តូក្រាមដែលបានកំណត់នៃគំរូ;

អនុវត្តវិធីសាស្រ្តពីរសមាសភាគសំខាន់ និងកត្តាចម្បងសម្រាប់កត្តាម៉ាទ្រីសជាប់ទាក់ទងគ្នា។
ការគណនាប្រូបាប៊ីលីតេកើនឡើង ឬអថេរចៃដន្យ
ទិន្នន័យលទ្ធផលអាចត្រូវបាននាំចេញ និងផ្ញើតាមអ៊ីនធឺណិត
បង្កើត លុប និងជ្រើសរើសថតឯកសារសម្រាប់លទ្ធផលទិន្នន័យការផ្ទុក

សម្មតិកម្ម អ៊ីស្តូក្រាម ប្រូបាប៊ីលីតេចៃដន្យ ការចែកចាយស្ថិតិ ទំនាក់ទំនងម៉ាទ្រីស កត្តាកត្តាធាតុផ្សំសំខាន់ៗ