Computer Applications in Bio
ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្មទិញនៅក្នុងកម្មវិធី
0+
ការទាញយក
គ្រប់គ្នា
info
អំពីកម្មវិធីនេះ
📚កម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុង Bio (2025-2026)
🧠 ធ្វើជាម្ចាស់នៃអនាគតនៃជីវវិទ្យាតាមរយៈការគណនា! ធ្វើឱ្យការប្រឡងរបស់អ្នកជាមួយនឹងកម្មវិធីឆ្លាតវៃមួយ ដែលគ្របដណ្តប់លើសៀវភៅសិក្សា MCQs កម្រងសំណួរ និងសំណួរប្រឡងពីកម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងជីវវិទ្យា។ ដៃគូឌីជីថលពេញលេញសម្រាប់អ្នកសិក្សា BSc, BS, និង IT Biology ។
---
📘 ជំពូកទី១៖ ការណែនាំអំពីកម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងផ្នែកជីវវិទ្យា
🔹 វិសាលភាព និងសារៈសំខាន់នៃការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រវត្តិសាស្ត្រនៃជីវវិទ្យាគណនា
🔹 តួនាទីរបស់កុំព្យូទ័រក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជីវវិទ្យាទំនើប
🔹 ផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងសង្គម
📗 ជំពូកទី 2៖ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទិន្នន័យជីវសាស្ត្រ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
🔹 ប្រភេទនៃទិន្នន័យជីវសាស្រ្ត - ហ្សែន, ប្រូតេអូម, មេតាបូលីមិក
🔹 រចនាសម្ព័ន្ធ និងការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យជីវសាស្រ្ត
🔹 មូលដ្ឋានទិន្នន័យបឋម និងប្រូតេអ៊ីន - GenBank, UniProt, PDB
🔹 ឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសស្វែងរកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
📙 ជំពូកទី ៣៖ ជីវព័ត៌មានវិទ្យា និងការវិភាគតាមលំដាប់លំដោយ
🔹 DNA, RNA និងទម្រង់លំដាប់ប្រូតេអ៊ីន
🔹 ការតម្រឹមតាមលំដាប់ - ផ្គូផ្គងនិងច្រើន។
🔹 ក្បួនដោះស្រាយ BLAST និង FASTA
🔹 ការសាងសង់ និងការវិភាគដើមឈើ Phylogenetic
📘 ជំពូកទី 4៖ ហ្សែនគណនា និងប្រូតេអូម
🔹 វិធីសាស្រ្តនិងការដំឡើងហ្សែន
🔹 ចំណារពន្យល់មុខងារ និងពន្ធុវិទ្យាប្រៀបធៀប
🔹 ការវិភាគ Proteome និងការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន
🔹កម្មវិធីផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងកសិកម្ម
📗 ជំពូកទី 5៖ ប្រព័ន្ធជីវវិទ្យា និងការគណនាគំរូ
🔹 គោលគំនិតនៃជីវវិទ្យាប្រព័ន្ធ
🔹 ឧបករណ៍ធ្វើគំរូ និងក្លែងធ្វើគណិតវិទ្យា
🔹 ការវិភាគផ្លូវ និងការមើលឃើញ
🔹 កម្មវិធីក្នុងការស្វែងរកឱសថ និងឱសថផ្ទាល់ខ្លួន
📙 ជំពូកទី 6៖ រចនាសម្ព័ន្ធជីវវិទ្យា និងការមើលឃើញម៉ូលេគុល
🔹 កម្រិតរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន និងវិធីសាស្ត្រកំណត់
🔹 គំរូម៉ូលេគុល និងការសិក្សាការចត
🔹 ឧបករណ៍មើលឃើញ - PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 ការពិនិត្យនិម្មិត និងការរចនាថ្នាំផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធ
📘 ជំពូកទី៧៖ ជីវស្ថិតិ និងការវិភាគទិន្នន័យក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ស្ថិតិពិពណ៌នា និងអតិផរណា
🔹 ប្រូបាប៊ីលីតេ ការតំរែតំរង់ និងការជាប់ទាក់ទងគ្នា។
🔹កម្មវិធី R និង Python ក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ករណីសិក្សាក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ
📗 ជំពូកទី ៨៖ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ AI និង ML នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត
🔹 ការរៀនស៊ីជម្រៅសម្រាប់ហ្សែន និងប្រូតេអូម
🔹 AI ក្នុងការស្វែងរកឱសថ និងរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ
🔹បញ្ហាប្រឈម និងទស្សនវិស័យនាពេលអនាគត
📙 ជំពូកទី៩៖ ឧបករណ៍គណនា និងកម្មវិធីក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ឧបករណ៍ NCBI និងធនធានអនឡាញ
🔹 កម្មវិធីរុករកហ្សែន និងវេទិកាមើលឃើញ
🔹 ការកែសម្រួលលំដាប់ និងកម្មវិធីប្រភពបើកចំហ
🔹 Cloud Computing ក្នុងការស្រាវជ្រាវជីវវិទ្យា
📘 ជំពូកទី 10៖ ការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រក្នុងជីវវិទ្យាអនុវត្ត
🔹 កុំព្យូទ័រផ្នែកបរិស្ថាន និងជីវវិទ្យាវេជ្ជសាស្ត្រ
🔹 ការគណនារោគរាតត្បាត និងគំរូជំងឺ
🔹 ជីវវិទ្យាកសិកម្ម និងជីវវិទ្យា
🔹 និន្នាការនាពេលអនាគត និងបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន
---
ហេតុអ្វីជ្រើសរើសកម្មវិធីនេះ?
🔹 គ្របដណ្តប់វគ្គសិក្សាពេញលេញ
🔹 កម្រងសំណួរតាមជំពូក និង MCQs
🔹 សំណួរផ្តោតលើការប្រឡង
🔹 រចនាសម្ព័ន្ធងាយស្រួលយល់
🔹 ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់និស្សិត BSc, BS, និង IT
✍កម្មវិធីនេះត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយអ្នកនិពន្ធ៖
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 ទាញយកឥឡូវនេះ ហើយស្វែងយល់ពីថាមពលនៃកម្មវិធីកុំព្យូទ័រនៅក្នុង Biology!
🧠 ធ្វើជាម្ចាស់នៃអនាគតនៃជីវវិទ្យាតាមរយៈការគណនា! ធ្វើឱ្យការប្រឡងរបស់អ្នកជាមួយនឹងកម្មវិធីឆ្លាតវៃមួយ ដែលគ្របដណ្តប់លើសៀវភៅសិក្សា MCQs កម្រងសំណួរ និងសំណួរប្រឡងពីកម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងជីវវិទ្យា។ ដៃគូឌីជីថលពេញលេញសម្រាប់អ្នកសិក្សា BSc, BS, និង IT Biology ។
---
📘 ជំពូកទី១៖ ការណែនាំអំពីកម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងផ្នែកជីវវិទ្យា
🔹 វិសាលភាព និងសារៈសំខាន់នៃការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រវត្តិសាស្ត្រនៃជីវវិទ្យាគណនា
🔹 តួនាទីរបស់កុំព្យូទ័រក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជីវវិទ្យាទំនើប
🔹 ផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងសង្គម
📗 ជំពូកទី 2៖ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទិន្នន័យជីវសាស្ត្រ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
🔹 ប្រភេទនៃទិន្នន័យជីវសាស្រ្ត - ហ្សែន, ប្រូតេអូម, មេតាបូលីមិក
🔹 រចនាសម្ព័ន្ធ និងការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យជីវសាស្រ្ត
🔹 មូលដ្ឋានទិន្នន័យបឋម និងប្រូតេអ៊ីន - GenBank, UniProt, PDB
🔹 ឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសស្វែងរកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
📙 ជំពូកទី ៣៖ ជីវព័ត៌មានវិទ្យា និងការវិភាគតាមលំដាប់លំដោយ
🔹 DNA, RNA និងទម្រង់លំដាប់ប្រូតេអ៊ីន
🔹 ការតម្រឹមតាមលំដាប់ - ផ្គូផ្គងនិងច្រើន។
🔹 ក្បួនដោះស្រាយ BLAST និង FASTA
🔹 ការសាងសង់ និងការវិភាគដើមឈើ Phylogenetic
📘 ជំពូកទី 4៖ ហ្សែនគណនា និងប្រូតេអូម
🔹 វិធីសាស្រ្តនិងការដំឡើងហ្សែន
🔹 ចំណារពន្យល់មុខងារ និងពន្ធុវិទ្យាប្រៀបធៀប
🔹 ការវិភាគ Proteome និងការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន
🔹កម្មវិធីផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងកសិកម្ម
📗 ជំពូកទី 5៖ ប្រព័ន្ធជីវវិទ្យា និងការគណនាគំរូ
🔹 គោលគំនិតនៃជីវវិទ្យាប្រព័ន្ធ
🔹 ឧបករណ៍ធ្វើគំរូ និងក្លែងធ្វើគណិតវិទ្យា
🔹 ការវិភាគផ្លូវ និងការមើលឃើញ
🔹 កម្មវិធីក្នុងការស្វែងរកឱសថ និងឱសថផ្ទាល់ខ្លួន
📙 ជំពូកទី 6៖ រចនាសម្ព័ន្ធជីវវិទ្យា និងការមើលឃើញម៉ូលេគុល
🔹 កម្រិតរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន និងវិធីសាស្ត្រកំណត់
🔹 គំរូម៉ូលេគុល និងការសិក្សាការចត
🔹 ឧបករណ៍មើលឃើញ - PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 ការពិនិត្យនិម្មិត និងការរចនាថ្នាំផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធ
📘 ជំពូកទី៧៖ ជីវស្ថិតិ និងការវិភាគទិន្នន័យក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ស្ថិតិពិពណ៌នា និងអតិផរណា
🔹 ប្រូបាប៊ីលីតេ ការតំរែតំរង់ និងការជាប់ទាក់ទងគ្នា។
🔹កម្មវិធី R និង Python ក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ករណីសិក្សាក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ
📗 ជំពូកទី ៨៖ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ AI និង ML នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត
🔹 ការរៀនស៊ីជម្រៅសម្រាប់ហ្សែន និងប្រូតេអូម
🔹 AI ក្នុងការស្វែងរកឱសថ និងរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ
🔹បញ្ហាប្រឈម និងទស្សនវិស័យនាពេលអនាគត
📙 ជំពូកទី៩៖ ឧបករណ៍គណនា និងកម្មវិធីក្នុងជីវវិទ្យា
🔹 ឧបករណ៍ NCBI និងធនធានអនឡាញ
🔹 កម្មវិធីរុករកហ្សែន និងវេទិកាមើលឃើញ
🔹 ការកែសម្រួលលំដាប់ និងកម្មវិធីប្រភពបើកចំហ
🔹 Cloud Computing ក្នុងការស្រាវជ្រាវជីវវិទ្យា
📘 ជំពូកទី 10៖ ការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រក្នុងជីវវិទ្យាអនុវត្ត
🔹 កុំព្យូទ័រផ្នែកបរិស្ថាន និងជីវវិទ្យាវេជ្ជសាស្ត្រ
🔹 ការគណនារោគរាតត្បាត និងគំរូជំងឺ
🔹 ជីវវិទ្យាកសិកម្ម និងជីវវិទ្យា
🔹 និន្នាការនាពេលអនាគត និងបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន
---
ហេតុអ្វីជ្រើសរើសកម្មវិធីនេះ?
🔹 គ្របដណ្តប់វគ្គសិក្សាពេញលេញ
🔹 កម្រងសំណួរតាមជំពូក និង MCQs
🔹 សំណួរផ្តោតលើការប្រឡង
🔹 រចនាសម្ព័ន្ធងាយស្រួលយល់
🔹 ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់និស្សិត BSc, BS, និង IT
✍កម្មវិធីនេះត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយអ្នកនិពន្ធ៖
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 ទាញយកឥឡូវនេះ ហើយស្វែងយល់ពីថាមពលនៃកម្មវិធីកុំព្យូទ័រនៅក្នុង Biology!
បានដំឡើងកំណែនៅ
សុវត្ថិភាពចាប់ផ្ដើមពីការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រមូល និងចែករំលែកទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ការអនុវត្តចំពោះសន្តិសុខ និងឯកជនភាពទិន្នន័យអាចខុសគ្នាទៅតាមការប្រើប្រាស់ តំបន់ និងអាយុរបស់អ្នក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានផ្ដល់ព័ត៌មាននេះ និងអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវានៅពេលខាងមុខ។
មិនចែករំលែកទិន្នន័យជាមួយភាគីទីបីឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការចែករំលែកទិន្នន័យ
មិនប្រមូលទិន្នន័យឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការប្រមូលទិន្នន័យ
ទិន្នន័យត្រូវបានអ៊ីនគ្រីបសម្រាប់ការផ្ទេរ
មិនអាចលុបទិន្នន័យបានទេ
អ្វីដែលថ្មី
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
ជំនួយកម្មវិធី
អំពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
