ありがとうカウンター

AI imai

ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

ಇದು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಪ್ ಕೌಂಟರ್ ಎಂಬ ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
○ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೋಡ್: "ಧನ್ಯವಾದ" ಪದಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀಯಾಗಿ ಎಣಿಸಲು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
○ ಟ್ಯಾಪ್ ಮೋಡ್...ನೀವು "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಎಣಿಸಲು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ (ನಿಯಮಿತ ಟ್ಯಾಲಿ ಕೌಂಟರ್)

●"ಅರಿಗಟೌ ಚಾಲೆಂಜ್" ಎಂದರೇನು?
"ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು 25,000 ಬಾರಿ ಜಪಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಣ್ಣೀರು ಉಕ್ಕಿ ಹರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದ್ಭುತ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ
ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸೀಕನ್ ಕೊಬಯಾಶಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಪನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ನೀವು ಸುಮಾರು 25,000 ಬಾರಿ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದರೆ,
ಬಾತ್ ಟವೆಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಡುವಷ್ಟು ಕಣ್ಣೀರು ಉಕ್ಕಿ ಹರಿಯುತ್ತಿದೆ
ನನ್ನ ಹೃದಯದ ಕೆಳಗಿನಿಂದ ಧನ್ಯವಾದಗಳು
ಆರು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಪವಾಡ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

●"ಅರಿಗಟೌ ಚಾಲೆಂಜ್" ಗಾಗಿ ನಿಯಮಗಳು
・ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿ
・ ನೀವು ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಹೃದಯವನ್ನು ಹಾಕಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ
・ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ದೂರು ನೀಡಿದರೆ, ದೂರು ನೀಡಿದರೆ, ದೂರು ನೀಡಿದರೆ ಅಥವಾ ದೂರು ನೀಡಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
・ನೀವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಕುರಿತು ದೂರು ನೀಡಿದರೆ, 10 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ "ನನ್ನನ್ನು ಕ್ಷಮಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಅದನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

●ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯವು Android ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

●ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ಜಾಣ್ಮೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ
ಮೊದಲು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡೋಣ.
1. [ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೋಡ್] ಪರದೆಯ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ [ವಿವರಗಳನ್ನು] ತೆರೆಯಿರಿ
2. [▶] ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ
3. ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿ
ನಾಲ್ಕು. ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಧ್ವನಿಯನ್ನು [ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ] [ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ:] ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಐದು. "1" ಅನ್ನು [ಎಣಿಕೆ:] ನಲ್ಲಿ [ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ] ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
6. ಸ್ವಲ್ಪ ಕಾಯುವಿಕೆಯ ನಂತರ, "(ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ)" ಅನ್ನು [ಎಣಿಕೆ:] [ವಿವರಗಳು] ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರದೆಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಐಕಾನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

● ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳುವಾಗ
ನೀವು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂಜಿನ್ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು.
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ಕೆಳಗಿನದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

· ನಿಧಾನವಾಗಿ ಧ್ವನಿ
・ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿ
・ "ಧನ್ಯವಾದಗಳು" ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬೇರೆ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
· 3 ಬಾರಿ

ನೀವು ಮೇಲಿನದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. (ನೀವು ಅದನ್ನು ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ ನನಗೆ ಸಂತೋಷವಾಗುತ್ತದೆ)

●ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ
ಕೆಳಗಿನ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ
ಧ್ವನಿ ವಿರಾಮ (ಉಸಿರಾಟ, ಮಧ್ಯಂತರ) ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತೆ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
(ಸಾಧನ ಮತ್ತು OS ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿರಾಮದ ಉದ್ದವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ)
· ಮೌನ ಮುಂದುವರಿದಾಗ
・[■] ಸ್ಟಾಪ್ ಬಟನ್ ಒತ್ತಿದಾಗ

●ಬೀಪ್ ಶಬ್ದದ ಬಗ್ಗೆ
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗ ಮತ್ತು ನಿಂತಾಗ ಬೀಪ್ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂಜಿನ್‌ನಿಂದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ದಯವಿಟ್ಟು ಸಾಧನ ಅಥವಾ OS ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.

● "ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೋಡ್" ಅಥವಾ "ಟ್ಯಾಪ್ ಮೋಡ್"
ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ 100% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.
ನೀವು ಪರದೆಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಐಕಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ "ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೀಗಿದೆ" ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅಂದಾಜು ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದೀರಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗಬೇಕಾದರೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ.
ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾದ ಎಣಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಟ್ಯಾಪ್ ಮೋಡ್ ಬಳಸಿ.

● "ಮಾತಿನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ." ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳು "Google" ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖ: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error

● ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನಿಂದ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಇಯರ್‌ಫೋನ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಾಗ, ಧ್ವನಿಯು ಇಯರ್‌ಫೋನ್‌ಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನ ಧ್ವನಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಧ್ವನಿ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಸಾಧನ ಅಥವಾ OS ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಂಭವಿಸುವ ವಿದ್ಯಮಾನವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕಾರಣ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.

#ಧನ್ಯವಾದ 25000 ಬಾರಿ #ಧನ್ಯವಾದ ಚಾಲೆಂಜ್ #ಕೌಂಟರ್ #ಟ್ಯಾಪ್ ಕೌಂಟರ್ #ಕೌಂಟರ್ #ಟ್ಯಾಲಿ #ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ #ಸೀಕಾನ್ ಕೊಬಯಾಶಿ #ಹೆವೆನ್ ವರ್ಡ್ಸ್ #ಹಿಟೋರಿ ಸೈಟೊ #ಹೋ'ಪೊನೊಪೋನೋ #ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ

ಹೊಸದೇನಿದೆ

- 軽微な修正