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앱 정보

📚 생물학 컴퓨터 응용 (2025-2026)

🧠 계산을 통해 생물학의 미래를 정복하세요! 하나의 스마트 앱으로 시험에서 좋은 성적을 거두세요. 생물학 컴퓨터 응용 프로그램의 교과 과정 책자, 객관식 문제, 퀴즈, 시험 문제를 모두 제공합니다. 이학사, 학사, IT 생물학 학습자를 위한 완벽한 디지털 동반자입니다.

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📘 1장: 생물학에서의 컴퓨터 응용 소개
🔹 생물학에서 컴퓨터 사용의 범위와 중요성
🔹 계산생물학의 역사적 발전
🔹 현대 생명과학에서 컴퓨터의 역할
🔹 윤리적 및 사회적 함의

📗 2장: 생물학 데이터 및 데이터베이스의 기초
🔹 생물학 데이터 유형 – 유전체, 단백질체, 대사체
🔹 생물학 데이터베이스의 구조 및 구성
🔹 1차 및 단백질 데이터베이스 – GenBank, UniProt, PDB
🔹 데이터베이스 검색 도구 및 기법

📙 3장: 생물정보학 및 서열 분석
🔹 DNA, RNA, 단백질 서열 형식
🔹 서열 정렬 – 쌍별 및 다중 정렬
🔹 BLAST 및 FASTA 알고리즘
🔹 계통수 구축 및 분석

📘 4장: 계산 유전체학 및 단백질체학
🔹 유전체 시퀀싱 방법 및 어셈블리
🔹 기능 주석 및 비교 유전체학
🔹 단백질체 분석 및 단백질 구조 예측
🔹 의학 및 농업 분야 응용

📗 5장: 시스템 생물학 및 계산 모델링
🔹 시스템 생물학 개념
🔹 수학적 모델링 및 시뮬레이션 도구
🔹 경로 분석 및 시각화
🔹 신약 개발 및 맞춤 의학 분야 응용

📙 6장: 구조 생물정보학 및 분자 시각화
🔹 단백질 구조 수준 및 결정 방법
🔹 분자 모델링 및 도킹 연구
🔹 시각화 도구 – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 가상 스크리닝 및 구조 기반 약물 설계

📘 7장: 생물학에서의 생물통계학 및 데이터 분석
🔹 기술 통계 및 추론 통계
🔹 확률, 회귀 및 상관관계
🔹 생물학에서의 R 및 Python 응용
🔹 데이터 기반 연구 사례 연구

📗 8장: 생물학에서의 머신러닝 및 인공지능
🔹 생명과학에서의 AI 및 ML 개요
🔹 유전체학 및 단백질체학을 위한 딥러닝
🔹 신약 개발 및 의료 영상 분야의 AI
🔹 과제 및 미래 전망

📙 9장: 생물학에서의 계산 도구 및 소프트웨어
🔹 NCBI 도구 및 온라인 리소스
🔹 게놈 브라우저 및 시각화 플랫폼
🔹 시퀀스 편집 및 오픈소스 소프트웨어
🔹 생물학 연구에서의 클라우드 컴퓨팅

📘 10장: 응용 컴퓨터 과학의 응용 생물학
🔹 환경 및 의학 생물학에서의 컴퓨터
🔹 계산 역학 및 질병 모델링
🔹 농업 생물정보학 및 법의학
🔹 미래 동향 및 신기술

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이 앱을 선택해야 하는 이유
🔹 전체 강의 계획서
🔹 각 장별 퀴즈 및 객관식 문제
🔹 시험 중심 문제
🔹 이해하기 쉬운 구성
🔹 학사, 이학 학사 및 IT 전공 학생에게 적합

✍ 이 앱은 다음 저자의 영감을 받았습니다.
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic

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새로운 기능

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

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