Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

📘Жасалма интеллект (2025–2026 Чыг.)

Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) бул BSCS, BSIT, Software Engineering жана Data Science студенттери үчүн иштелип чыккан комплекстүү программага негизделген колдонмо. Ал AI теориясын, классикалык системаларды, издөө ыкмаларын, эксперттик системаларды жана заманбап интеллектуалдык моделдерди түшүнүү үчүн толук академиялык негизди сунуштайт.

Бул чыгарылыш окуучуларга өз түшүнүгүн бекемдөөгө жана экзамендерге, долбоорлорго жана AI колдонмолоруна даярданууга жардам берүү үчүн MCQларды жана тесттерди камтыган теориялык тактыкты жана практикалык үйрөнүүнү айкалыштырат.

Студенттер AIнин эволюциясын изилдешет — эрежеге негизделген системалардан жана издөө алгоритмдеринен нейрон тармактарына, бүдөмүк логикага жана гибриддик AI моделдерине чейин, символдук жана субсимволдук ыкмаларды түшүнүшөт.

📂 Бөлүмдөр жана Темалар

🔹 1-бөлүм: Жасалма интеллектке киришүү

- AI аныктамасы жана чөйрөсү
- AI тарыхы жана эволюциясы
- AI колдонмолору (роботехника, саламаттыкты сактоо, бизнес ж.б.)
-Common Lispге киришүү

🔹 2-бөлүм: AI классикалык тутумдары жана көйгөйлөрдү чечүү

- Жалпы көйгөйлөрдү чечүүчү (GPS)
-Эрежелер жана эрежеге негизделген системалар
- Жөнөкөй издөө стратегиялары
-Каражат-аягы талдоо
-ELIZA жана табигый тил программалары
- Үлгү дал келүү жана эрежеге негизделген котормочулар (OPS-5)

🔹 3-бөлүм: Билимди чагылдыруу

-Билимдин өкүлчүлүгүнө болгон мамиле
-Табигый тилди иштетүүнүн негиздери
-Эрежелер, өндүрүштөр, предикаттар логикасы
- Семантикалык тармактар
- Фреймдер, объекттер жана сценарийлер

🔹 4-бөлүм: AIдагы издөө ыкмалары

-Сокур издөө: тереңдик-биринчи, кеңдик-биринчи издөө
-Эвристикалык издөө: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Оюнду ойноо: Мин-Макс алгоритми, Альфа-Бета кесүү

🔹 5-бөлүм: Символикалык математика жана эксперттик системалар

-Алгебралык маселелерди чечүү
-Англисче теңдемелерди алгебрага которуу
-Эрежелерди жөнөкөйлөштүрүү жана кайра жазуу
-Мета-эрежелер жана аларды колдонуу
-Символикалык алгебра системалары (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6-бөлүм: Логикалык программалоо

-Чечүү принциби
- Предикат логикасында унификация
- Horn-Clause Logic
- Прологго киришүү
-Пролог программалоо (фактылар, эрежелер, сурамдар)

🔹 7-бөлүм: Билимге негизделген системалар жана мисалдар

-Эксперттик системаларга киришүү
- Case Studies (MYCIN, DENDRAL)
-Билимге негизделген ой жүгүртүү
- Медицина, инженерия жана бизнес тармагындагы колдонмолор

🔹 8-бөлүм: AIдагы өркүндөтүлгөн темалар

-Нейрондук тармактар ​​(перцептрон, артка таралуу)
-Генетикалык алгоритмдер
- бүдөмүк көптүктөр жана бүдөмүк логика
- Гибриддик AI системалары
- AIдагы келечектеги тенденциялар

🌟 Эмне үчүн бул китепти/колдонмону тандоо керек?

✅ Силлабус академиялык жана практикалык түшүнүктөр менен толук камтылышы
✅ MCQs жана күчтүү концептуалдык үйрөнүү үчүн тесттерди камтыйт
✅ Символикалык жана заманбап AI ыкмаларын камтыйт
✅ Студенттер жана интеллектуалдык системаларды изилдеген адистер үчүн идеалдуу
✅ AI долбоорлору, изилдөөлөр жана жогорку окуу үчүн идеалдуу булак

✍ Бул колдонмо авторлордун жетеги менен жазылган:

Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Элейн Рич, Нилс Дж. Нилссон, Патрик Генри Уинстон

📥 Азыр жүктөп алыңыз!

Жасалма интеллект колдонмосу (2025–2026-чыгарылышы) менен негиздерден баштап өркүндөтүлгөн ыкмаларга чейин жасалма интеллектти өздөштүрүңүз — интеллектуалдык системалар жана эсептөө ойлоо боюнча толук жол көрсөткүчүңүз.

Эмне жаңылык

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀