Computer Applications in Bio

StudyZoom

Жарнамалар барКолдонмодон сатып алуулар

Колдонмо тууралуу

📚 Биодогу компьютердик тиркемелер (2025-2026)

🧠 Эсептөө аркылуу биологиянын келечегин өздөштүрүп алыңыз! Экзамендериңизди бир акылдуу колдонмо менен тапшырыңыз — программалык китепти, MCQ'ларды, тесттерди жана Биологиядагы Компьютердик Колдонмолордун экзамен суроолорун камтыган. BSc, BS жана IT биология студенттери үчүн толук санариптик шериги.

---

📘 1-бөлүм: Биологиядагы компьютердик колдонмолорго киришүү
🔹 Биологияда компьютерди колдонуунун масштабы жана мааниси
🔹 Эсептөөчү биологиянын тарыхый өнүгүүсү
🔹 Азыркы биология илимдериндеги компьютерлердин ролу
🔹 Этикалык жана коомдук кесепеттер

📗 2-бөлүм: Биологиялык маалыматтардын жана маалымат базаларынын негиздери
🔹 Биологиялык маалыматтардын түрлөрү – геномдук, протеомдук, метаболомикалык
🔹 Биологиялык маалыматтар базасынын түзүмү жана уюштуруусу
🔹 Негизги жана протеиндик маалымат базалары – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Маалымат базасын издөө куралдары жана ыкмалары

📙 3-бөлүм: Биоинформатика жана ырааттуулуктун анализи
🔹 ДНК, РНК жана протеин ырааттуулугу форматтары
🔹 Ырааттуулукту тегиздөө – эки жана көп
🔹 BLAST жана FASTA алгоритмдери
🔹 Филогенетикалык дарактарды куруу жана талдоо

📘 4-бөлүм: Эсептөөчү геномика жана протеомика
🔹 Геномдун секвенирлөө ыкмалары жана жыйындысы
🔹 Функционалдык аннотация жана салыштырма геномика
🔹 Протеомдун анализи жана протеиндин структурасын болжолдоо
🔹 Медицина жана айыл чарбадагы колдонмолор

📗 5-бөлүм: Системалык биология жана эсептөө моделдөө
🔹 Системалык биология түшүнүгү
🔹 Математикалык моделдөө жана симуляция куралдары
🔹 Жолду талдоо жана визуалдаштыруу
🔹 Дары табуу жана жекелештирилген медицинадагы тиркемелер

📙 6-бөлүм: Структуралык биоинформатика жана молекулярдык визуализация
🔹 Белоктун структурасынын деңгээли жана аныктоо ыкмалары
🔹 Молекулярдык моделдөө жана док изилдөөлөрү
🔹 Визуализация куралдары – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуалдык скрининг жана структурага негизделген дары дизайны

📘 7-бөлүм: Биологиядагы биостатистика жана маалыматтарды талдоо
🔹 Сыпаттама жана корутунду статистика
🔹 Ыктымалдуулук, регрессия жана корреляция
🔹 Биологиядагы R жана Python колдонмолору
🔹 Маалыматтарга негизделген изилдөөлөрдөгү мисалдар

📗 8-бөлүм: Биологиядагы машинаны үйрөнүү жана жасалма интеллект
🔹 Жашоо илимдериндеги AI жана MLге сереп салуу
🔹 Геномика жана протеомика боюнча терең үйрөнүү
🔹 Дары ачууда жана медициналык сүрөттөөдө AI
🔹 Кыйынчылыктар жана келечектеги перспективалар

📙 9-бөлүм: Биологиядагы эсептөө каражаттары жана программалык камсыздоо
🔹 NCBI куралдары жана онлайн ресурстары
🔹 Геном браузерлери жана визуализация платформалары
🔹 Ырааттуулукту түзөтүү жана ачык булактуу программалык камсыздоо
🔹 Биологиялык изилдөөлөрдөгү булуттагы эсептөө

📘 10-бөлүм: Колдонмо биологияда информатиканы колдонуу
🔹 Экологиялык жана медициналык биологиядагы компьютерлер
🔹 Эсептөөчү эпидемиология жана ооруларды моделдөө
🔹 Айыл чарба биоинформатикасы жана соттук биология
🔹 Келечектеги тенденциялар жана өнүгүп келе жаткан технологиялар

---

Эмне үчүн бул колдонмону тандоо керек?
🔹 Силлабустун толук камтуусу
🔹 Бөлүм боюнча тесттер жана MCQs
🔹 Экзаменге багытталган суроолор
🔹 Түшүнүүгө оңой структура
🔹 BSc, BS жана IT студенттери үчүн идеалдуу

✍ Бул колдонмо авторлордун жетеги менен жазылган:
Жумур Гош & Бибекананд Маллик, Алессандро Веспигнани, Хамид Р. Арабниа & Куок Нам Тран, Ирена Косик

📲 Азыр жүктөп алыңыз жана биологиядагы компьютердик тиркемелердин күчүн изилдеп алыңыз!

Эмне жаңылык

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio