EBM Stats Calculators

Joshua Steinberg MD

Par šo lietotni

Reizēm medicīnā mums patiešām ir "jāiemācās". Šī lietotne palīdzēs. EBM Stats Calc pieņemsim, ka klīnicists veic aprēķinus, kurus ir grūti vai neiespējami izdarīt. Klīnikas ārsts var iegūt NNT (skaitam, kas nepieciešams ārstēšanai), izmantojot likmes, procentus vai neapstrādātu notikumu un pacientu skaitu. Un klīnicists var izmantot jutīgumu un specifiskumu vai varbūtības koeficientus (LR +, LR-), lai pārietu no iepriekšējas varbūtības uz pēcpārbaudes varbūtību un pozitīvu prognozējošu vērtību un negatīvu prognozējošu vērtību.

Lai arī šie kalkulatori lietotnēm ir nedaudz jauni, šīs lietotnes unikālais rīks ir paredzēts pedagogiem. Studentiem un iedzīvotājiem ir grūti saprast, kā testa lietderība var mainīties atkarībā no pirmstesta varbūtības. Tā vietā, lai teiktu to vārdiem un cerētu, ka viņi to dabūs, tagad jūs to varat demonstrēt. Pārbaude var darboties labi, nodrošinot labu PPV un NPV, ja priekšnoteikuma varbūtība ir noteiktā diapazonā. Bet bīdiet šo iepriekšējās pārbaudes varbūtību uz augšu vai uz leju un redziet, kā mainās diagnostikas lietderība, skaitļiem lidojot tieši jūsu acu priekšā. Šis rīks arī parāda studentam, ka daudzos gadījumos neprecīzai priekšlaicīgas pārbaudes varbūtībai nav lielas nozīmes. Dažādi ārsti var spriest par klīnisko gadījumu, lai norādītu uz slimības varbūtību (iepriekšēja varbūtība) 40%, 50% vai 60%. Slīdņa rīks parāda, ka atšķirībām var nebūt nozīmes, un pārbaudītais tests sniegs labu skaidrību neatkarīgi no atšķirīgiem viedokļiem par pirmstesta varbūtību.

Lietotne ir rakstīta ārstiem, studentiem, rezidentiem un jo īpaši pedagogiem jebkurā medicīnas disciplīnā. Pats būdams klīnicists un pedagogs, es būtu pateicīgs par atsauksmēm, lai padarītu rīku labāku.

Autortiesības: 2018. gada jūnijs
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android lietotņu izstrādātājs)

Jaunumi

- Hope the app is useful!
- Let me know if something doesn't work.