Flask & Android

Swahili ICT

За апликацијава

Оваа апликација служи како практичен едукативен проект фокусиран на демонстрирање како ефективно да се следат и визуелизираат деловните трендови на мобилен уред со помош на поврзан систем за заднина. Прикажува заедничка архитектура каде што веб-рамка (Flask) се справува со управување и анализа на податоци, додека мобилната апликација (Android, конкретно користејќи Jetpack Compose) ги троши и ги презентира овие информации на крајниот корисник.

Еве подетален поглед на целите за учење и интеракцијата помеѓу компонентите:

I. Backend (Flask) како мотор за податоци и аналитика:
1. Управување со податоци: Backend-от на Flask е одговорен за складирање и организирање на клучни деловни податоци, како што се детали за производот и продажни трансакции, користејќи база на податоци (SQLite во овој случај). Ова ги учи основните концепти за интеракција со базата на податоци и моделирање на податоци користејќи Flask-SQLAlchemy.
2. Развој на API: Клучен аспект за учење е развојот на RESTful API.
а. Крајната точка /api/dashboard демонстрира како да се обработуваат необработени податоци, да се вршат аналитички пресметки (како што се трендовите на продажба, предвидувањата и перформансите на производот), а потоа да се структурираат овие информации во стандардизиран JSON формат за лесна потрошувачка од други апликации. Ова ги истакнува принципите на дизајнот на API и серијализацијата на податоците.
б. Крајната точка /api/navigation илустрира како API може исто така да обезбеди метаподатоци за да го придвижи корисничкиот интерфејс на апликацијата предниот дел, правејќи ја апликацијата подинамична и поконфигурабилна од задниот дел.
3. Логика на заднината: кодот на Python во рутите на Flask покажува како да се имплементира деловната логика, како што се евидентирање на продажбата, ажурирање на инвентарот и вршење на основна анализа на податоци користејќи библиотеки како пандите и scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) за визуелизација:
1. Потрошувачка на API: Примарната цел за учење на страната на Android е да се разбере како да се направат мрежни барања до задниот API, да се примаат JSON одговори и да се анализираат овие податоци во употребливи објекти во апликацијата Android. Библиотеките како Retrofit или Volley (во Java/Kotlin) обично се користат за оваа намена.
2. Презентација на податоци: фрагментот од кодот DrawerItem сугерира дека апликацијата Android ќе има фиока за навигација. Податоците добиени од крајната точка /api/dashboard потоа ќе се користат за пополнување на различни екрани или компоненти на корисничкиот интерфејс во апликацијата Android, визуелизирајќи ја деловната анализа на кориснички начин (на пр., графикони, графикони, списоци). Jetpack Compose обезбедува модерна декларативна рамка за интерфејс за градење на овие динамични интерфејси.
3. Динамички интерфејс: Потенцијалната употреба на /api/navigation крајната точка нагласува како задниот дел може да влијае на структурата и содржината на навигацијата на мобилната апликација, овозможувајќи ажурирања или промени во менито на апликацијата без да се бара ново издание на апликацијата.

III. Главна цел: Следење деловни трендови на мобилен телефон:

Општата образовна цел е да се демонстрира целосен работен тек за:

Стекнување податоци: Како деловните податоци се собираат и складираат на задниот систем.
Анализа на податоци: Како овие необработени податоци може да се обработат и анализираат за да се идентификуваат значајните трендови и увиди.
Испорака на API: Како овие сознанија може да се изложат преку добро дефинирано API.
Мобилна визуелизација: Како мобилната апликација може да го користи ова API и да ги претстави деловните трендови на корисниците во јасен и функционален формат, овозможувајќи им да ги следат перформансите и да донесуваат информирани одлуки директно од нивните мобилни уреди.
Овој проект обезбедува основно разбирање на принципите вклучени во градењето поврзани мобилни апликации за деловна интелигенција и донесување одлуки водени од податоци.