Computer Applications in Bio

StudyZoom

Содржи рекламиКупувања во апликација

За апликацијава

📚 Компјутерски апликации во биологија (2025-2026)

🧠 Совладајте ја иднината на биологијата преку пресметување! Положете ги испитите со една паметна апликација - опфаќа книга со наставна програма, прашања со повеќекратна употреба, квизови и испитни прашања од Компјутерски апликации во биологија. Комплетен дигитален придружник за ученици по биологија со диплома, диплома и ИТ.

---

📘 Глава 1: Вовед во компјутерски апликации во биологијата
🔹 Опсег и значење на употребата на компјутери во биологијата
🔹 Историски развој на компјутерската биологија
🔹 Улога на компјутерите во современите биолошки науки
🔹 Етички и општествени импликации

📗 Глава 2: Основи на биолошки податоци и бази на податоци
🔹 Видови биолошки податоци – геномски, протеомски, метаболомски
🔹 Структура и организација на биолошки бази на податоци
🔹 Примарни и протеински бази на податоци – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Алатки и техники за пребарување бази на податоци

📙 Глава 3: Биоинформатика и анализа на секвенци
🔹 Формати на секвенци на ДНК, РНК и протеини
🔹 Порамнување на секвенци – парно и повеќекратно
🔹 BLAST и FASTA алгоритми
🔹 Конструкција и анализа на филогенетско дрво

📘 Глава 4: Компјутерска геномика и протеомика
🔹 Методи за секвенционирање на геномот и склопување
🔹 Функционална анотација и компаративна геномика
🔹 Анализа на протеомот и предвидување на структурата на протеините
🔹 Примени во медицината и земјоделството

📗 Поглавје 5: Системска биологија и компјутерско моделирање
🔹 Концепт на системска биологија
🔹 Алатки за математичко моделирање и симулација
🔹 Анализа и визуелизација на патеките
🔹 Примени во откривањето лекови и персонализираната медицина

📙 Поглавје 6: Структурна биоинформатика и молекуларна визуелизација
🔹 Нивоа на структурата на протеините и методи за одредување
🔹 Студии за молекуларно моделирање и докинг
🔹 Алатки за визуелизација – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуелен скрининг и дизајн на лекови базиран на структура

📘 Поглавје 7: Биостатистика и анализа на податоци во биологијата
🔹 Описна и инференцијална статистика
🔹 Веројатност, регресија, и корелација
🔹 Примени на R и Python во биологијата
🔹 Студии на случај во истражување базирано на податоци

📗 Поглавје 8: Машинско учење и вештачка интелигенција во биологијата
🔹 Преглед на вештачката интелигенција и машинското учење во биолошките науки
🔹 Длабоко учење за геномика и протеомика
🔹 вештачка интелигенција во откривањето лекови и медицинското снимање
🔹 Предизвици и идни перспективи

📙 Поглавје 9: Пресметковни алатки и софтвер во биологијата
🔹 NCBI алатки и онлајн ресурси
🔹 Прелистувачи на геном и платформи за визуелизација
🔹 Уредување на секвенци и софтвер со отворен код
🔹 Облачно пресметување во биолошки истражувања

📘 Поглавје 10: Примени на компјутерските науки во применетата биологија
🔹 Компјутери во еколошката и медицинската биологија
🔹 Пресметковна епидемиологија и моделирање на болести
🔹 Земјоделска биоинформатика и форензичка биологија
🔹 Идни трендови и нови Технологии

---

Зошто да ја изберете оваа апликација?
🔹 Целосна покриеност на наставната програма
🔹 Квизови по поглавја и прашања со повеќекратна употреба
🔹 Прашања фокусирани на испит
🔹 Лесна за разбирање структура
🔹 Совршена за студенти по BSc, BSc и ИТ

✍ Оваа апликација е инспирирана од авторите:
Жумур Гош и Бибекананд Малик, Алесандро Веспињани, Хамид Р. Арабнија и Куок Нам Тран, Ирена Косиќ

📲 Преземете ја сега и истражете ја моќта на компјутерските апликации во биологијата!

Што има ново

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio