ありがとうカウンター

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१ ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

हे दोन फंक्शन्स, व्हॉइस रेकग्निशन आणि टॅप काउंटरसह "धन्यवाद" ची संख्या मोजते.
○व्हॉइस रेकग्निशन मोड: हँड्सफ्री "धन्यवाद" शब्द मोजण्यासाठी व्हॉइस रेकग्निशन वापरा
○टॅप मोड...तुम्ही "धन्यवाद" म्हणता तेव्हा मोजण्यासाठी टॅप करा (नियमित टॅली काउंटर)

●"अरिगाटौ चॅलेंज" म्हणजे काय?
"जर तुम्ही "धन्यवाद" 25,000 वेळा उच्चारलात तर तुमचे अश्रू ओसंडून वाहतील आणि एक चमत्कार घडेल.
या कार्याचा सल्ला सीकान कोबायाशी यांनी त्यांच्या पुस्तकांमध्ये आणि व्याख्यानांमध्ये दिला होता.

तुम्ही 25,000 वेळा "धन्यवाद" म्हणत राहिल्यास,
आंघोळीचा टॉवेल पिळण्याइतपत अश्रू ओसंडून वाहत आहेत
माझ्या हृदयाच्या तळापासून धन्यवाद
६ महिन्यांत चमत्कार घडेल.

●“अरिगाटौ चॅलेंज” साठी नियम
・फक्त "धन्यवाद" म्हणा
・तुम्हाला त्यात तुमचे हृदय घालण्याची गरज नाही
・ वाटेत, जर तुम्ही तक्रार केली, तक्रार केली, तक्रार केली किंवा तक्रार केली तर ते रीसेट केले जाईल.
・तुम्ही एखाद्या गोष्टीबद्दल तक्रार केल्यास, तुम्ही 10 सेकंदांच्या आत "मला आता माफ करा" असे सांगून ते रद्द करू शकता आणि ते रीसेट केले जाणार नाही.

●या अॅप्लिकेशनचे स्पीच रेकग्निशन फंक्शन Android डिव्हाइसवरील स्पीच रेकग्निशन इंजिन वापरते.

●आवाज ओळखण्यात एक कौशल्य आहे
आधी सराव करू.
१. [ध्वनी ओळख मोड] स्क्रीनच्या तळाशी [तपशील] उघडा
2. [▶] स्पीच रेकग्निशन सुरू करण्यासाठी स्टार्ट बटणावर टॅप करा
3. मायक्रोफोनमध्ये "धन्यवाद" म्हणा
चार. ओळखलेला आवाज [तपशील] मध्ये [ओळखले:] मध्ये प्रदर्शित केला जातो
पाच. "1" [गणना:] मध्ये [तपशील] मध्ये प्रदर्शित केले आहे
6. थोड्या प्रतीक्षेनंतर, "(पुष्टी)" [गणना:] मध्ये [तपशील] अंतर्गत प्रदर्शित केले जाईल आणि गणना अद्यतनित केली जाईल.

तुम्ही स्क्रीनच्या शीर्षस्थानी असलेल्या चिन्हांसह कोणत्याही वेळी गणना रीसेट किंवा समायोजित करू शकता.

● एकापाठोपाठ “धन्यवाद” म्हणताना
तुम्ही एकापाठोपाठ "धन्यवाद" म्हटल्यास, स्पीच रेकग्निशन इंजिन ते योग्यरित्या ओळखू शकणार नाही.
या प्रकरणात, कृपया खालील प्रयत्न करा.

・ आवाज हळू
・ एका वेळी "धन्यवाद" म्हणा
・ "धन्यवाद" व्यतिरिक्त इतर शब्द समाविष्ट करण्याचा प्रयत्न करा
· 3 वेळा पर्यंत

जरी तुम्ही वरील प्रयत्न केला तरी ते योग्यरित्या ओळखले जाणार नाही.
सराव करत राहा आणि नवीन युक्त्या शोधा. (आपण पुनरावलोकने आणि समर्थन साइटवर शेअर करू शकल्यास मला आनंद होईल)

●आवाज ओळख आपोआप थांबते
खालील वेळी आवाज ओळखणे थांबते
・व्हॉइस पॉज (श्वास घेणे, मध्यांतर) आढळल्यास
या प्रकरणात, हा अनुप्रयोग स्वयंचलितपणे पुन्हा उच्चार ओळख सुरू करेल.
(डिव्हाइस आणि ओएसवर अवलंबून विरामाची लांबी बदलू शकते)
・ जेव्हा शांतता चालू असते
・[■] जेव्हा स्टॉप बटण दाबले जाते

●बीप आवाजाविषयी
जेव्हा उच्चार ओळखणे सुरू होते आणि थांबते तेव्हा एक बीप आवाज येतो.
हे स्पीच रेकग्निशन इंजिनद्वारे आउटपुट आहे आणि या ऍप्लिकेशनद्वारे नियंत्रित केले जाऊ शकत नाही.
कृपया डिव्हाइस किंवा OS च्या सेटिंग्जमध्ये आवाज समायोजित करा.

● "व्हॉइस रेकग्निशन मोड" किंवा "टॅप मोड"
भाषण ओळखण्यात नेहमी 100% अचूकता प्राप्त करणे कठीण आहे.
तुम्ही स्क्रीनच्या शीर्षस्थानी असलेल्या चिन्हासह गणना समायोजित करू शकता, परंतु जर तुम्हाला वाटत असेल की "स्पीच रेकग्निशन असे आहे" आणि तुम्ही अंदाजे मूल्यासह ठीक आहात, तर कृपया तुम्हाला सोय हवी असल्यास ती वापरा.
तुम्हाला अचूक मोजणी हवी असल्यास, कृपया टॅप मोड वापरा.

● "स्पीच रेकग्निशन उपलब्ध नाही." प्रदर्शित केले जाते
काही डिव्हाइसेसना "Google" अॅपमध्ये मायक्रोफोन वापरण्याची परवानगी देणे आवश्यक आहे.
संदर्भ: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error

● ब्लूटूथ मायक्रोफोनवरून आवाज ओळखत नाही
अशी एक घटना आहे की जेव्हा ब्लूटूथ इयरफोन मायक्रोफोन कनेक्ट केला जातो तेव्हा आवाज इयरफोनला आउटपुट होतो, परंतु मायक्रोफोनचा आवाज इनपुट होत नाही आणि डिव्हाइसच्या मायक्रोफोनचा आवाज स्वतःच आवाज म्हणून ओळखला जातो.
ही एक घटना आहे जी डिव्हाइस किंवा ओएसवर अवलंबून असते आणि त्याचे कारण अज्ञात आहे.

#25000 वेळा धन्यवाद #धन्यवाद आव्हान #counter #tap counter #counter #tally #voice recognition #Seikan Kobayashi #heaven words #hitori Saito #ho'oponopono #spiritual
या रोजी अपडेट केले
३ ऑग, २०२५

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
हे ॲप तृतीय पक्षांसोबत डेटाचे हे प्रकार शेअर करू शकते
स्थान, अ‍ॅप अ‍ॅक्टिव्हिटी आणि डिव्हाइस किंवा इतर आयडी
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
ट्रांझिटमध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो

नवीन काय आहे

- 軽微な修正

ॲप सपोर्ट

डेव्हलपर याविषयी
ai imai
eyesappli@gmail.com
2-4-3 Higashiikebukuro Toshima, 東京都 170-0013 Japan
undefined