ありがとうカウンター

AI imai

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခု၊ အသံမှတ်မိခြင်းနှင့် နှိပ်သည့်ကောင်တာဖြင့် "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" အရေအတွက်ကို ရေတွက်သည်။
○Voice Recognition Mode- "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" ဟူသော စကားလုံးများကို လက်လွတ်ရေတွက်ရန် အသံအသိအမှတ်ပြုမှုကို အသုံးပြုပါ
○မုဒ်ကို တို့ပါ... "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" (ပုံမှန် ကိန်းဂဏန်းကောင်တာ) ကို ပြောသောအခါ ရေတွက်ရန် တို့ပါ

● “Arigatou Challenge” ဆိုတာ ဘာလဲ။
"ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" အကြိမ်ပေါင်း 25,000 ရွတ်ရင် မင်းမျက်ရည်တွေ ပြည့်လျှံပြီး အံ့သြစရာတစ်ခု ဖြစ်လာလိမ့်မယ်"
ဤအလုပ်ကို Seikan Kobayashi က သူ၏စာအုပ်များနှင့် ဟောပြောပွဲများတွင် ထောက်ခံခဲ့သည်။

အကြိမ် 25,000 လောက် "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" လို့ ဆက်ပြောရင်၊
ရေချိုးသုတ်ပုဝါကို ညှစ်ရလောက်အောင် မျက်ရည်များ စီးကျလာသည်။
နှလုံးသားထဲက ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
6 လအတွင်း အံ့ဖွယ်အမှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာလိမ့်မည်။

● “Arigatou Challenge” အတွက် စည်းမျဉ်းများ
· "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" ဟုသာပြောပါ။
· နှလုံးသားထဲ ထည့်ထားဖို့ မလိုပါဘူး။
・လမ်းတွင် တိုင်ကြားခြင်း၊ တိုင်ကြားခြင်း၊ တိုင်ကြားခြင်း သို့မဟုတ် တိုင်ကြားပါက ပြန်လည်သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။
・ တစ်ခုခုအကြောင်း တိုင်ကြားပါက၊ "I'm sorry for now" ဟုပြောခြင်းဖြင့် 10 စက္ကန့်အတွင်း ပယ်ဖျက်နိုင်ပြီး ၎င်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်မည်မဟုတ်ပါ။

● ဤအပလီကေးရှင်း၏ စကားပြောမှတ်သားမှုလုပ်ဆောင်ချက်သည် Android စက်ပေါ်ရှိ စကားသံမှတ်မိခြင်းအင်ဂျင်ကို အသုံးပြုသည်။

● အသံအသိအမှတ်ပြုမှုတွင် အရည်အချင်းတစ်ခုရှိသည်။
အရင်လေ့ကျင့်ကြည့်ရအောင်။
၁။ [Voice Recognition Mode] မျက်နှာပြင်အောက်ခြေရှိ [အသေးစိတ်များ] ကိုဖွင့်ပါ။
၂။ [▶] စကားသံကို စတင်မှတ်သားရန် စတင်ရန် ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
၃။ မိုက်ခရိုဖုန်းထဲသို့ "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" ဟုပြောပါ။
လေး။ အသိအမှတ်ပြုထားသော အသံကို [အသေးစိတ်] တွင် [Recognized:] တွင်ပြသထားသည်။
ငါး။ "1" ကို [အသေးစိတ်] တွင် [Count:] တွင်ပြသထားသည်။
၆။ ခဏစောင့်ဆိုင်းပြီးနောက်၊ "(အတည်ပြုပြီး)" ကို [အသေးစိတ်များ] အောက်တွင် [Count:] တွင်ပြသမည်ဖြစ်ပြီး အရေအတွက်အား အပ်ဒိတ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။

မျက်နှာပြင်၏ထိပ်ရှိ အိုင်ကွန်များဖြင့် အရေအတွက်ကို အချိန်မရွေး ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ချိန်ညှိနိုင်သည်။

● "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" ဟု အဆက်မပြတ်ပြောသောအခါ
"ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" ဟု အဆက်မပြတ်ပြောပါက၊ စကားပြောမှတ်သားမှုအင်ဂျင်သည် ၎င်းကို မှန်ကန်စွာ မှတ်မိနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။
ဤကိစ္စတွင်၊ အောက်ပါတို့ကို ကြိုးစားကြည့်ပါ။

· အသံကို ဖြည်းညှင်းစွာပြောပါ။
・ တစ်ကြိမ်လျှင် “ကျေးဇူးတင်ပါတယ်” ဟုပြောပါ။
· "ကျေးဇူးတင်ပါတယ်" မှလွဲ၍ အခြားစကားလုံးများကို ထည့်သွင်းရန်ကြိုးစားပါ။
· ၃ ကြိမ်အထိ

အထက်ဖော်ပြပါအတိုင်း စမ်းသုံးကြည့်လျှင်တောင် မှန်ကန်စွာ အသိအမှတ်ပြုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
ဆက်လက်လေ့ကျင့်ပြီး လှည့်ကွက်အသစ်များကို ရှာဖွေပါ။ (သုံးသပ်ချက်များနှင့် ပံ့ပိုးမှုဆိုဒ်များတွင် မျှဝေနိုင်လျှင် ဝမ်းမြောက်မိပါသည်)

● အသံအသိအမှတ်ပြုမှု အလိုအလျောက် ရပ်သွားပါသည်။
အသံအသိအမှတ်ပြုမှုသည် အောက်ပါအချိန်များတွင် ရပ်သွားပါသည်။
· အသံခေတ္တရပ်ခြင်း (အသက်ရှူခြင်း၊ ကြားကာလ) ကို တွေ့ရှိသောအခါ
ဤကိစ္စတွင်၊ ဤအပလီကေးရှင်းသည် စကားသံကို မှတ်မိခြင်းအား အလိုအလျောက် စတင်မည်ဖြစ်သည်။
(ခေတ္တရပ်သည့်ကြာချိန်သည် စက်နှင့် OS ပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားပုံရသည်)
· တိတ်ဆိတ်ငြိမ်သက်နေသည့်အခါ
・[■] ရပ်တန့်ခလုတ်ကို နှိပ်သောအခါ

● Beep အသံအကြောင်း
စကားပြောမှတ်သားမှု စတင်ချိန်နှင့် ရပ်သွားသည့်အခါ ဘီပီအသံထွက်ပေါ်လာသည်။
၎င်းသည် စကားပြောမှတ်သားမှုအင်ဂျင်မှ ထွက်ရှိပြီး ဤအပလီကေးရှင်းမှ ထိန်းချုပ်၍မရပါ။
စက် သို့မဟုတ် OS ၏ ဆက်တင်များတွင် အသံအတိုးအကျယ်ကို ချိန်ညှိပါ။

● "အသံအသိအမှတ်ပြုမုဒ်" သို့မဟုတ် "ထိပုတ်ပါမုဒ်"
စကားပြောမှတ်သားမှုတွင် 100% တိကျမှုကို အမြဲတမ်းရရှိရန် ခက်ခဲသည်။
ဖန်သားပြင်၏ထိပ်ရှိ အိုင်ကွန်ဖြင့် အရေအတွက်ကို ချိန်ညှိနိုင်သော်လည်း "စကားပြောမှတ်သားမှုမှာ ဤကဲ့သို့ဖြစ်သည်" ဟု သင်ထင်ကာ အနီးစပ်ဆုံးတန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် သင်အဆင်ပြေသည်ဟု သင်ထင်ပါက၊ အဆင်ပြေလိုပါက ၎င်းကို အသုံးပြုပါ။
တိကျသောရေတွက်မှု လိုအပ်ပါက နှိပ်မုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။

● "Speech Recognition is not available." ကိုပြသထားသည်။
အချို့သောစက်ပစ္စည်းများသည် "Google" အက်ပ်တွင် မိုက်ခရိုဖုန်းအသုံးပြုမှုကို ခွင့်ပြုရန် လိုအပ်သည်။
ကိုးကား- https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error

● Bluetooth မိုက်ခရိုဖုန်းမှ အသံကို မမှတ်မိပါ။
Bluetooth နားကြပ် မိုက်ခရိုဖုန်းကို ချိတ်ဆက်သောအခါတွင်၊ နားကြပ်သို့ အသံထွက်သော်လည်း မိုက်ခရိုဖုန်း၏ အသံကို ထည့်သွင်းခြင်း မရှိသည့်အပြင် စက်၏ မိုက်ခရိုဖုန်း၏ အသံကို အသံအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုကြောင်း ဖြစ်ရပ်ဆန်းတစ်ခု ရှိပါသည်။
စက် သို့မဟုတ် OS ပေါ်မူတည်၍ ဖြစ်ပေါ်သည့် ဖြစ်စဉ်တစ်ခု ဖြစ်ပုံရပြီး အကြောင်းရင်းကို မသိရသေးပါ။

#ကျေးဇူးတင်ပါတယ် အကြိမ် 25000 #ကျေးဇူးတင်ပါတယ် စိန်ခေါ်မှု #counter #tap counter #counter #tally #voice recognition #Seikan Kobayashi #ကောင်းကင်စကား #hitori Saito #ho'oponopono #spiritual

အသစ်များ

- 軽微な修正