Grokking Algorithms

StudyZoom

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

📘 Grokking Algorithms - (2025-2026 ထုတ်ဝေမှု)

📚 Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) သည် BS/CS၊ BS/IT နှင့် Software Engineering ကျောင်းသားများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအခြေခံ ပညာရေးအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤထုတ်ဝေမှုသည် ရိုးရှင်းသော၊ အမြင်အာရုံနှင့် စာမေးပွဲအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်စေရန် အယ်လဂိုရီသမ်ကို သင်ယူရန် အသေးစိတ်မှတ်စုများ၊ MCQ နှင့် ဉာဏ်စမ်းပဟေဠိများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းပုံစံတစ်ခုဖြင့် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေပြီး ပရောဂျက်များ၊ အင်တာဗျူးများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် algorithmic သဘောတရားများကို အသုံးချနိုင်သည်။

ဤထုတ်ဝေမှုတွင် ပြန်ယူခြင်း၊ စီခြင်း၊ စီခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်း၊ ဂရပ်ဖောက်ပြန်ခြင်း၊ လောဘကြီးသောချဉ်းကပ်မှုများ၊ တက်ကြွသောပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုအခြေခံများကဲ့သို့သော အခြေခံနှင့် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်အယူအဆများ အကျုံးဝင်ပါသည်။ အခန်းတိုင်းသည် သီအိုရီကို လက်ဖြင့်နားလည်မှု ရောစပ်ရန် ဂရုတစိုက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းကို မရှိမဖြစ် လေ့လာမှုအဖော်ဖြစ်လာစေပါသည်။

📂 အခန်းများနှင့် အကြောင်းအရာများ

🔹 အခန်း 1- Algorithms နိဒါန်း

- Algorithms ကဘာလဲ
- ဘာကြောင့် Algorithms က အရေးကြီးတာလဲ။
- Algorithm စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာခြင်း။

🔹 အခန်း 2- ရွေးချယ်မှုအမျိုးအစား

- Selection Sort အလုပ်လုပ်ပုံ
- အဆင့်ဆင့် လမ်းညွှန်ချက်
- Big O Notation
- ရွေးချယ်မှု အမျိုးအစားကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုမည်နည်း။

🔹 အခန်း 3- ပြန်လှည့်ခြင်း။

- Recursion ကိုနားလည်ခြင်း။
- Base Case နှင့် Recursive Case
- ခေါ်ဆိုမှုအစု
- ထပ်ခါတလဲလဲနှင့် ထပ်ကာထပ်ကာတွေးခြင်း။

🔹 အခန်း 4- အမြန်အမျိုးအစား

- Divide-and-Conquer ဗျူဟာ
- မည်ကဲ့သို့ လျင်မြန်စွာ စီရန် အလုပ်လုပ်သည်
- Pivot ကိုရွေးချယ်ခြင်း။
- စွမ်းဆောင်ရည်ဆန်းစစ်ခြင်း။

🔹 အခန်း 5- Hash ဇယားများ

- သော့တန်ဖိုးအတွဲများ
- တိုက်မိခြင်းများကို ရှောင်ကြဉ်ခြင်း။
- Hash လုပ်ဆောင်ချက်များ
- Hash ဇယားများကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း။

🔹 အခန်း ၆- အနံ-ပထမရှာဖွေမှု

- ဂရပ်ဖစ်လမ်းကြောင်းများ
- အတိုဆုံးလမ်းကိုရှာပါ။
- အတန်းများနှင့်ဂရပ်ဖစ်များ
- Code တွင်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

🔹 အခန်း 7- Dijkstra ၏ Algorithm

- အလေးချိန်ဂရပ်ဖစ်များ
- Weighted Graphs တွင် အတိုဆုံးလမ်း
- ဦးစားပေးတန်းစီများ
- Dijkstra ၏ အဆင့်ဆင့် ကွပ်မျက်ခြင်း။

🔹 အခန်း ၈- လောဘကြီးသော စည်းမျဉ်းများ

- အကောင်းဆုံးသော ဒေသန္တရ ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်း။
- လုပ်ဆောင်ချက်ရွေးချယ်မှု
- အဖုံးပြဿနာ သတ်မှတ်ပါ။
- လောဘကြီးသောချဉ်းကပ်မှု၏ကန့်သတ်ချက်များ

🔹 အခန်း 9- Dynamic Programming

- ပြဿနာများကို Subproblems အဖြစ်သို့ခွဲထုတ်ခြင်း။
- ထပ်နေသောပြဿနာများ
- Memoization
- ဥပမာများ- Knapsack ပြဿနာ၊ အရှည်ကြာဆုံး အဖြစ်များသော နောက်ဆက်တွဲ

🔹 အခန်း 10- K-အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းများ

- Classification Algorithms
- အကွာအဝေးတိုင်းတာခြင်း။
- K ကိုရွေးချယ်ခြင်း။
- ထောက်ခံချက်စနစ်များတွင်လျှောက်လွှာများ

🔹 Chapter 11: ဘယ်ကိုသွားမလဲ။

- နောက်ထပ်စာဖတ်ခြင်းနှင့်အကြောင်းအရာများ
- သစ်ပင်နှင့် ဂရပ်ဖစ် အယ်လဂိုရီသမ်များ
- အဆင့်မြင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
- Machine Learning နှင့် Beyond

🌟 အဘယ်ကြောင့် ဤအက်ပ်ကို ရွေးချယ်သနည်း။

- ပြီးပြည့်စုံသော Grokking Algorithms သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများကို စနစ်တကျ ပညာရပ်ပုံစံဖြင့် အကျုံးဝင်သည်။
- ထိရောက်သောအလေ့အကျင့်အတွက် MCQ နှင့် ပဟေဠိများ ပါဝင်သည်။
- လျင်မြန်စွာပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ရှင်းလင်းချက်များအတွက် ရှင်းလင်းချက်ပေးသည်။
- ပရောဂျက်များ၊ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အင်တာဗျူးပြင်ဆင်မှုများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။
- ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် စဉ်းစားတွေးခေါ်ခြင်းတွင် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို တည်ဆောက်ပါ။

✍ ဤအက်ပ်အား မှုတ်သွင်းထားသည်-
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
သင်၏ Grokking Algorithms (2025–2026 ထုတ်ဝေမှု) ကို ယနေ့ရယူပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစွာဖြင့် algorithms ကို စတင်ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ပါ။

အသစ်များ

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀