ありがとうカウンター

AI imai

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ

यो एपका बारेमा

यसले दुई प्रकार्यहरू, आवाज पहिचान र ट्याप काउन्टरको साथ "धन्यवाद" को संख्या गणना गर्दछ।
○ आवाज पहिचान मोड: ह्यान्ड्स-फ्री "धन्यवाद" शब्दहरू गणना गर्न आवाज पहिचान प्रयोग गर्नुहोस्
○ ट्याप मोड... तपाईंले "धन्यवाद" भन्नुभएको बेला गणना गर्न ट्याप गर्नुहोस् (नियमित ट्याली काउन्टर)

● "Arigatou चुनौती" के हो?
"यदि तपाइँ "धन्यवाद" 25,000 पटक उच्चारण गर्नुहुन्छ भने, तपाइँको आँसु बग्नेछ र एक चमत्कार हुनेछ"
यो काम Seikan Kobayashi द्वारा आफ्नो पुस्तक र व्याख्यान मा वकालत गरिएको थियो।

यदि तपाइँ लगभग 25,000 पटक "धन्यवाद" भन्नुहुन्छ भने,
नुहाउने तौलिया निचोट गर्न पर्याप्त आँसु बगिरहेको छ
मेरो हृदय देखि नै धन्यवाद
6 महिना भित्र चमत्कार हुनेछ।

● "Arigatou चुनौती" को लागि नियमहरू
・केवल "धन्यवाद" भन्नुहोस्
・तपाईंले यसमा आफ्नो हृदय राख्नु पर्दैन
・ बाटोमा, यदि तपाइँ गुनासो, गुनासो, गुनासो, वा गुनासो, यो रिसेट हुनेछ।
・ यदि तपाइँ केहि बारे गुनासो गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ यसलाई 10 सेकेन्ड भित्र "म अहिलेको लागि माफ गर्नुहोस्" भन्दै रद्द गर्न सक्नुहुन्छ र यो रिसेट हुने छैन।

● यस अनुप्रयोगको वाणी पहिचान प्रकार्यले एन्ड्रोइड उपकरणमा वाणी पहिचान इन्जिन प्रयोग गर्दछ।

● आवाज पहिचान एक सीप छ
पहिले अभ्यास गरौं।
१. [आवाज पहिचान मोड] स्क्रिनको तल [विवरणहरू] खोल्नुहोस्
२. [▶] वाणी पहिचान सुरु गर्न स्टार्ट बटन ट्याप गर्नुहोस्
३. माइक्रोफोनमा "धन्यवाद" भन्नुहोस्
चार। मान्यता प्राप्त आवाज [विस्तृत:] मा [विवरण] मा प्रदर्शित हुन्छ।
पाँच। "1" [गणना:] मा [विवरण] मा प्रदर्शित छ।
६। छोटो प्रतीक्षा पछि, "(पुष्टि)" [गणना:] मा [विवरण] अन्तर्गत प्रदर्शित हुनेछ, र गणना अद्यावधिक गरिनेछ।

तपाईंले स्क्रिनको शीर्षमा रहेको आइकनहरूको साथ कुनै पनि समयमा गणना रिसेट वा समायोजन गर्न सक्नुहुन्छ।

● लगातार "धन्यवाद" भनिरहँदा
यदि तपाईंले क्रमशः "धन्यवाद" भन्नुभयो भने, वाक् पहिचान इन्जिनले यसलाई सही रूपमा चिन्न सक्षम नहुन सक्छ।
यस अवस्थामा, कृपया निम्न प्रयास गर्नुहोस्।

・आवाज बिस्तारै
・ एक पटकमा "धन्यवाद" भन्नुहोस्
・ "धन्यवाद" बाहेक अन्य शब्दहरू समावेश गर्ने प्रयास गर्नुहोस्
· ३ पटक सम्म

तपाईंले माथिको प्रयास गरे पनि, यो सही रूपमा पहिचान नहुन सक्छ।
अभ्यास गरिरहनुहोस् र नयाँ चालहरू पत्ता लगाउनुहोस्। (यदि तपाइँ यसलाई समीक्षा र समर्थन साइटहरूमा साझा गर्न सक्नुहुन्छ भने म खुसी हुनेछु)

● आवाज पहिचान स्वतः बन्द हुन्छ
आवाज पहिचान निम्न समयमा रोकिन्छ
・ जब आवाज पज (सास फेर्न, अन्तराल) पत्ता लगाइन्छ
यस अवस्थामा, यो अनुप्रयोगले स्वचालित रूपमा वाक् पहिचान फेरि सुरु गर्नेछ।
(पजको लम्बाइ उपकरण र OS मा निर्भर गर्दै भिन्न देखिन्छ)
・जब मौनता जारी छ
・[■] जब स्टप बटन थिचिन्छ

● बिप आवाजको बारेमा
वाक् पहिचान सुरु र बन्द हुँदा एक बीप आवाज।
यो वाणी पहिचान इन्जिन द्वारा आउटपुट हो र यो अनुप्रयोग द्वारा नियन्त्रण गर्न सकिँदैन।
कृपया यन्त्र वा OS को सेटिङहरूमा भोल्युम समायोजन गर्नुहोस्।

● "आवाज पहिचान मोड" वा "ट्याप मोड"
यो सधैं वाक् पहिचान मा 100% शुद्धता हासिल गर्न गाह्रो छ।
तपाईँले स्क्रिनको शीर्षमा रहेको आइकनको साथ गणना समायोजन गर्न सक्नुहुन्छ, तर यदि तपाईँलाई लाग्छ "वाक् पहिचान यस्तो छ" र तपाईँ अनुमानित मानसँग ठीक हुनुहुन्छ भने, यदि तपाईँ सुविधा चाहनुहुन्छ भने कृपया यसलाई प्रयोग गर्नुहोस्।
यदि तपाईंलाई सही गणना चाहिन्छ भने, कृपया ट्याप मोड प्रयोग गर्नुहोस्।

● "वाक् पहिचान उपलब्ध छैन।" प्रदर्शित हुन्छ
केही यन्त्रहरूलाई "Google" एपमा माइक्रोफोन प्रयोग गर्न अनुमति दिन आवश्यक छ।
सन्दर्भ: https://stackoverflow.com/questions/46376193/android-speechrecognizer-audio-recording-error

● ब्लुटुथ माइक्रोफोनबाट आवाज पहिचान गर्दैन
त्यहाँ एउटा घटना छ कि जब ब्लुटुथ इयरफोन माइक्रोफोन जडान हुन्छ, ध्वनि इयरफोनमा आउटपुट हुन्छ, तर माइक्रोफोनको ध्वनि इनपुट हुँदैन, र यन्त्रको माइक्रोफोनको आवाजलाई आवाजको रूपमा पहिचान गरिन्छ।
यो यन्त्र वा OS मा निर्भर हुने घटना हो जस्तो देखिन्छ, र कारण अज्ञात छ।

#25000 पटक धन्यवाद #धन्यवाद चुनौती #counter #ट्याप काउन्टर #counter #tally #voice recognition #Seikan Kobayashi #heaven words #hitori Saito #ho'oponopono #spiritual

नयाँ के छ

- 軽微な修正