📚 Computertoepassingen in Biologie (2025-2026)
🧠 Beheers de toekomst van biologie met behulp van berekeningen! Haal slaag voor je examens met één slimme app – inclusief het syllabusboek, meerkeuzevragen, quizzen en examenvragen uit Computertoepassingen in Biologie. Een complete digitale aanvulling voor studenten biologie in de bachelor-, bachelor- en informatica.
---
📘 Hoofdstuk 1: Inleiding tot computertoepassingen in de biologie
🔹 Reikwijdte en betekenis van computergebruik in de biologie
🔹 Historische ontwikkeling van computationele biologie
🔹 Rol van computers in moderne biologische wetenschappen
🔹 Ethische en maatschappelijke implicaties
📗 Hoofdstuk 2: Fundamenten van biologische data en databases
🔹 Soorten biologische data – genomisch, proteomisch, metabolomisch
🔹 Structuur en organisatie van biologische databases
🔹 Primaire en eiwitdatabases – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Tools en technieken voor het zoeken in databases
📙 Hoofdstuk 3: Bio-informatica en sequentieanalyse
🔹 DNA-, RNA- en eiwitsequentieformaten
🔹 Sequentie-uitlijning – paarsgewijs en meervoudig
🔹 BLAST- en FASTA-algoritmen
🔹 Fylogenetische boomconstructie en -analyse
📘 Hoofdstuk 4: Computationele genomica en proteomica
🔹 Methoden en assemblage van genoomsequenties
🔹 Functionele annotatie en vergelijkende genomica
🔹 Proteoomanalyse en voorspelling van eiwitstructuur
🔹 Toepassingen in de geneeskunde en landbouw
📗 Hoofdstuk 5: Systeembiologie en computationele modellering
🔹 Concept van systeembiologie
🔹 Wiskundige modellering en simulatietools
🔹 Pathway-analyse en visualisatie
🔹 Toepassingen in geneesmiddelenontdekking en gepersonaliseerde geneeskunde
📙 Hoofdstuk 6: Structurele bio-informatica en moleculaire visualisatie
🔹 Eiwitstructuurniveaus en bepalingsmethoden
🔹 Moleculaire modellering en dockingstudies
🔹 Visualisatietools – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuele screening en structuurgebaseerde geneesmiddelen Ontwerp
📘 Hoofdstuk 7: Biostatistiek en data-analyse in de biologie
🔹 Beschrijvende en inferentiële statistiek
🔹 Waarschijnlijkheid, regressie en correlatie
🔹 Toepassingen van R en Python in de biologie
🔹 Casestudies in datagestuurd onderzoek
📗 Hoofdstuk 8: Machine learning en kunstmatige intelligentie in de biologie
🔹 Overzicht van AI en ML in de levenswetenschappen
🔹 Deep learning voor genomica en proteomica
🔹 AI in medicijnontdekking en medische beeldvorming
🔹 Uitdagingen en toekomstperspectieven
📙 Hoofdstuk 9: Computationele tools en software in de biologie
🔹 NCBI-tools en online bronnen
🔹 Genoombrowsers en visualisatieplatforms
🔹 Sequentiebewerking en open-source software
🔹 Cloud computing in biologisch onderzoek
📘 Hoofdstuk 10: Toepassingen van informatica in toegepaste Biologie
🔹 Computers in milieu- en medische biologie
🔹 Computationele epidemiologie en ziektemodellering
🔹 Agrarische bio-informatica en forensische biologie
🔹 Toekomstige trends en opkomende technologieën
---
Waarom deze app kiezen?
🔹 Volledige syllabus
🔹 Hoofdstukgewijze quizzen en meerkeuzevragen
🔹 Examengerichte vragen
🔹 Gemakkelijk te begrijpen structuur
🔹 Perfect voor BSc-, BS- en IT-studenten
✍ Deze app is geïnspireerd door de auteurs:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Download nu en ontdek de kracht van computertoepassingen in de biologie!