Convolutional Neural Network

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
100+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸਮੱਗਰੀ ਰੇਟਿੰਗ
ਹਰੇਕ ਲਈ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

"ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਐਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNNs) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ। ਇਸ ਐਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ CNN ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋਗੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।

"ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਐਪ CNN ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਖਾਸ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਦੁਆਰਾ, ਤੁਸੀਂ CNN ਲੇਅਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਲੇਅਰਾਂ, ਪੂਲਿੰਗ ਲੇਅਰਾਂ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਭਾਗ CNN ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

"ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਐਪ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋਗੇ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ CNN ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਅਤੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਅਰਥ ਵਿਭਾਜਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ CNN ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, "ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਐਪ CNN ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ, ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ, ਅਤੇ ਅਯਾਮ ਦੇ ਸਰਾਪ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਪ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ CNN ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੋ, "ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਐਪ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ CNN ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇਹ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

"ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਐਪ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ CNN ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵੱਲ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋ। ਇਸਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਐਪ ਅੱਜ ਦੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਗੇਟਵੇ ਹੈ।
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
26 ਨਵੰ 2025

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਡਾਟਾ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ