Grokking Algorithms

StudyZoom

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

📘 ਗ੍ਰੋਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ - (2025–2026 ਐਡੀਸ਼ਨ)

📚 ਗ੍ਰੋਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (2025–2026 ਐਡੀਸ਼ਨ) ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਸਿਲੇਬਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ BS/CS, BS/IT, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਡੀਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਸਰਲ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਅਤੇ ਇਮਤਿਹਾਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨੋਟਸ, MCQ, ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਸਿਲੇਬਸ ਲੇਆਉਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਐਡੀਸ਼ਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਹਰਾਓ, ਛਾਂਟੀ, ਖੋਜ, ਗ੍ਰਾਫ ਟ੍ਰਾਵਰਸਲ, ਲਾਲਚੀ ਪਹੁੰਚ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਅਧਿਆਏ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਪੈਰ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

📂 ਅਧਿਆਏ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ

🔹 ਅਧਿਆਇ 1: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹਨ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹਨ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

🔹 ਅਧਿਆਇ 2: ਚੋਣ ਲੜੀ

- ਚੋਣ ਲੜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵਾਕਥਰੂ
- ਵੱਡੇ ਓ ਨੋਟੇਸ਼ਨ
- ਚੋਣ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

🔹 ਅਧਿਆਇ 3: ਦੁਹਰਾਓ

- ਆਵਰਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਬੇਸ ਕੇਸ ਅਤੇ ਰਿਕਰਸਿਵ ਕੇਸ
- ਕਾਲ ਸਟੈਕ
- ਆਵਰਤੀ ਬਨਾਮ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸੋਚ

🔹 ਅਧਿਆਇ 4: ਤੇਜ਼ ਲੜੀਬੱਧ

- ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ
- ਤੇਜ਼ ਛਾਂਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਇੱਕ ਧਰੁਵੀ ਚੁਣਨਾ
- ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

🔹 ਅਧਿਆਇ 5: ਹੈਸ਼ ਟੇਬਲ

- ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜੇ
- ਟੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ
- ਹੈਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ
- ਹੈਸ਼ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 6: ਚੌੜਾਈ-ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ

- ਗ੍ਰਾਫ ਟਰਾਵਰਸਲ
- ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣਾ
- ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ਼
- ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

🔹 ਅਧਿਆਇ 7: ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

- ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ਼
- ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਰਗ
- ਤਰਜੀਹੀ ਕਤਾਰਾਂ
- ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਦਾ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ

🔹 ਅਧਿਆਇ 8: ਲਾਲਚੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

- ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਾਨਕ ਚੋਣਾਂ ਬਣਾਉਣਾ
- ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ
- ਕਵਰ ਸਮੱਸਿਆ ਸੈਟ ਕਰੋ
- ਲਾਲਚੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 9: ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ

- ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਪ-ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ
- ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਸਬ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ
- ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ
- ਉਦਾਹਰਨਾਂ: ਨੈਪਸੈਕ ਸਮੱਸਿਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬਾ ਆਮ ਉਪਕ੍ਰਮ

🔹 ਅਧਿਆਇ 10: ਕੇ-ਨੇੜਲੇ ਗੁਆਂਢੀ

- ਵਰਗੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ
- ਕੇ ਚੁਣਨਾ
- ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

🔹 ਅਧਿਆਇ 11: ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ

- ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ
- ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਉੱਨਤ ਛਾਂਟੀ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਰੇ

🌟 ਇਸ ਐਪ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ?

- ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਗ੍ਰੋਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਲੇਬਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਭਿਆਸ ਲਈ MCQ ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਤੇਜ਼ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਕੋਰਸਵਰਕ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।
- ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

✍ ਇਹ ਐਪ ਇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ:
ਆਦਿਤਿਆ ਭਾਰਗਵ, ਐਡਜਰ ਡਬਲਯੂ. ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ, ਗੈਬਰੀਅਲ ਵੈਲੀਏਂਟੇ, ਸੇਬੇਸਟਿਅਨ ਰਾਸ਼ਕਾ, ਸਿਲਵਾਨੋ ਮਾਰਟੇਲੋ, ਡੈਨ ਹਰਸ਼ਬਰਗ

📥 ਹੁਣੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ!
ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰੋਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (2025–2026 ਐਡੀਸ਼ਨ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀