Computer Applications in Bio

StudyZoom

Contém anúnciosCompras no app

Sobre este app

📚 Aplicações de Computadores em Biologia (2025-2026)

🧠 Domine o futuro da biologia através da computação! Prepare-se para as provas com um aplicativo inteligente — que abrange o livro didático, questões de múltipla escolha, quizzes e questões de provas sobre Aplicações de Computadores em Biologia. Um companheiro digital completo para estudantes de biologia de cursos de graduação (BSc, BS) e TI.

---

📘 Capítulo 1: Introdução às Aplicações de Computadores em Biologia
🔹 Escopo e Significado do Uso de Computadores em Biologia
🔹 Desenvolvimento Histórico da Biologia Computacional
🔹 Papel dos Computadores nas Ciências Biológicas Modernas
🔹 Implicações Éticas e Sociais

📗 Capítulo 2: Fundamentos de Dados e Bancos de Dados Biológicos
🔹 Tipos de Dados Biológicos – Genômicos, Proteômicos, Metabolômicos
🔹 Estrutura e Organização de Bancos de Dados Biológicos
🔹 Bancos de Dados Primários e de Proteínas – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Ferramentas e Técnicas de Busca em Bancos de Dados

📙 Capítulo 3: Bioinformática e Análise de Sequências
🔹 Formatos de Sequências de DNA, RNA e Proteínas
🔹 Alinhamento de Sequências – Pareado e Múltiplo
🔹 Algoritmos BLAST e FASTA
🔹 Construção de Árvores Filogenéticas Análise

📘 Capítulo 4: Genômica e Proteômica Computacionais
🔹 Métodos de Sequenciamento e Montagem de Genomas
🔹 Anotação Funcional e Genômica Comparativa
🔹 Análise de Proteomas e Predição da Estrutura de Proteínas
🔹 Aplicações em Medicina e Agricultura

📗 Capítulo 5: Biologia de Sistemas e Modelagem Computacional
🔹 Conceito de Biologia de Sistemas
🔹 Ferramentas de Modelagem e Simulação Matemática
🔹 Análise e Visualização de Vias Metabólicas
🔹 Aplicações na Descoberta de Fármacos e Medicina Personalizada

📙 Capítulo 6: Bioinformática Estrutural e Visualização Molecular
🔹 Níveis de Estrutura de Proteínas e Métodos de Determinação
🔹 Modelagem Molecular e Estudos de Acoplamento Molecular
🔹 Ferramentas de Visualização – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Triagem Virtual e Planejamento de Fármacos Baseado em Estrutura

📘 Capítulo 7: Bioestatística e Análise de Dados em Biologia
🔹 Estatística Descritiva e Inferencial
🔹 Probabilidade, Regressão e Correlação
🔹 Aplicações de R e Python em Biologia
🔹 Estudos de Caso em Pesquisa Orientada por Dados

📗 Capítulo 8: Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial em Biologia
🔹 Visão Geral de IA e ML em Ciências da Vida
🔹 Aprendizado Profundo para Genômica e Proteômica
🔹 IA na Descoberta de Fármacos e Imagem Médica
🔹 Desafios e Perspectivas Futuras

📙 Capítulo 9: Ferramentas Computacionais e Software em Biologia
🔹 Ferramentas do NCBI e Recursos Online
🔹 Navegadores Genômicos e Plataformas de Visualização
🔹 Edição de Sequências e Software de Código Aberto
🔹 Computação em Nuvem em Pesquisa Biológica

📘 Capítulo 10: Aplicações da Ciência da Computação em Biologia Aplicada
🔹 Computadores em Pesquisa Ambiental e Biologia Médica
🔹 Epidemiologia Computacional e Modelagem de Doenças
🔹 Bioinformática Agrícola e Biologia Forense
🔹 Tendências Futuras e Tecnologias Emergentes

---

Por que escolher este aplicativo?

🔹 Cobertura completa do programa
🔹 Questionários e questões de múltipla escolha por capítulo
🔹 ​​Questões focadas em exames
🔹 Estrutura fácil de entender
🔹 Perfeito para estudantes de Ciências Biológicas, Bacharelado e TI

✍ Este aplicativo foi inspirado pelos autores:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Baixe agora e explore o poder das aplicações de informática na biologia!

O que há de novo

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio