Recognizer

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Imagem de captura de ecrã
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Acerca desta app

O intérprete da câmera reconhece cerca de 1000 objetos e exibe suas traduções em 6 idiomas.

A tecnologia de ponta do Google e a plataforma de código aberto TensorFlow permite que os desenvolvedores criem e implantem facilmente aplicativos baseados em ML. O Recognizer utiliza o 'TensorFlow Lite' para seu interpretador de câmera, que é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto para inferência no dispositivo.

O Reconhecedor utiliza o modelo hospedado MobileNetV2.


Como usar o Reconhecedor para melhor desempenho (guia do usuário simples)?

Para reconhecer um objeto, basta apontar a câmera traseira de seu smartphone para o objeto com fundo claro. Para exibir traduções em um dos seis idiomas (turco, russo, turcomano, alemão, espanhol, francês), basta escolher seu idioma preferido no botão giratório.

Para um melhor desempenho, pressione a seta 'para cima' do botomsheet para exibir as opções.
Aumente 'Threads' até 4 para um tempo de inferência mais rápido.
Mude de CPU para GPU para aumentar a velocidade de inferência e obter os melhores resultados.


Características do intérprete de câmera equipado com ML (reconhecedor):

-> Funciona totalmente offline.
-> Opções de processamento de threads e processador para melhor desempenho.
-> Exibe tradução simultânea e porcentagem de confiança
Atualizada a
22/09/2020

Segurança dos dados

A segurança começa por compreender como os programadores recolhem e partilham os seus dados. As práticas de privacidade e segurança dos dados podem variar consoante a sua utilização, região e idade. O programador fornece estas informações e pode atualizá-las ao longo do tempo.
Nenhum dado é partilhado com terceiros
Saiba mais sobre como os programadores declaram a partilha
Não são recolhidos dados
Saiba mais sobre como os programadores declaram a recolha

Novidades

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.

Apoio técnico da app

Número de telefone
+99362755225
Acerca do programador
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street. 33 Lebap region, Hojambaz district. 746150 Turkmenistan
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