📚 Aplicații informatice în biologie (2025-2026)
🧠 Stăpânește viitorul biologiei prin calcul! Treci cu brio la examene cu o singură aplicație inteligentă — care acoperă programa, întrebări cu răspunsuri multiple, chestionare și întrebări de examen din Aplicații informatice în biologie. Un companion digital complet pentru cursanții de biologie la licență, licență și IT.
---
📘 Capitolul 1: Introducere în aplicațiile informatice în biologie
🔹 Domeniul de aplicare și semnificația utilizării computerului în biologie
🔹 Dezvoltarea istorică a biologiei computaționale
🔹 Rolul computerelor în științele biologice moderne
🔹 Implicații etice și societale
📗 Capitolul 2: Fundamentele datelor și bazelor de date biologice
🔹 Tipuri de date biologice – genomice, proteomice, metabolomice
🔹 Structura și organizarea bazelor de date biologice
🔹 Baze de date primare și proteice – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Instrumente și tehnici de căutare în baze de date
📙 Capitolul 3: Bioinformatică și analiza secvențelor
🔹 Formate de secvențe de ADN, ARN și proteine
🔹 Alinierea secvențelor – perechi și multiple
🔹 Algoritmi BLAST și FASTA
🔹 Construcția și analiza arborelui filogenetic
📘 Capitolul 4: Genomică computațională și Proteomică
🔹 Metode de secvențiere și asamblare a genomului
🔹 Adnotare funcțională și genomică comparativă
🔹 Analiza proteomului și predicția structurii proteinelor
🔹 Aplicații în medicină și agricultură
📗 Capitolul 5: Biologie a sistemelor și modelare computațională
🔹 Conceptul de biologie a sistemelor
🔹 Instrumente de modelare matematică și simulare
🔹 Analiza și vizualizarea căilor metabolice
🔹 Aplicații în descoperirea medicamentelor și medicina personalizată
📙 Capitolul 6: Bioinformatică structurală și vizualizare moleculară
🔹 Niveluri ale structurii proteinelor și metode de determinare
🔹 Modelare moleculară și studii de andocare
🔹 Instrumente de vizualizare – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Screening virtual și proiectare de medicamente bazată pe structură
📘 Capitolul 7: Biostatistica și analiza datelor în biologie
🔹 Statistică descriptivă și inferențială
🔹 Probabilitate, regresie și corelație
🔹 Aplicații ale R și Python în Biologie
🔹 Studii de Caz în Cercetarea Bazată pe Date
📗 Capitolul 8: Învățare Automată și Inteligență Artificială în Biologie
🔹 Prezentare generală a IA și ML în Științele Vieții
🔹 Învățare Profundă pentru Genomică și Proteomică
🔹 IA în Descoperirea Medicamentelor și Imagistică Medicală
🔹 Provocări și Perspective de Viitor
📙 Capitolul 9: Instrumente și Software Computaționale în Biologie
🔹 Instrumente NCBI și Resurse Online
🔹 Browsere Genomice și Platforme de Vizualizare
🔹 Editarea Secvențelor și Software Open-Source
🔹 Cloud Computing în Cercetarea Biologică
📘 Capitolul 10: Aplicații ale Informaticii în Biologie Aplicată
🔹 Computere în Biologia Mediului și Medicală
🔹 Epidemiologie Computațională și Modelare a Bolilor
🔹 Bioinformatică Agricolă și Biologie Forensică
🔹 Tendințe Viitoare și Tehnologii Emergente
---
De ce să alegeți această aplicație?
🔹 Acoperire completă a programei
🔹 Teste și întrebări cu răspunsuri multiple pe capitole
🔹 Întrebări axate pe examen
🔹 Structură ușor de înțeles
🔹 Perfectă pentru studenții de licență, licență și IT
✍ Această aplicație este inspirată de autorii:
Zhumur Ghosh și Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia și Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Descarcă acum și explorează puterea aplicațiilor informatice în biologie!
Ultima actualizare
27 nov. 2025