Grokking Algorithms

StudyZoom

Conține anunțuri

Despre aplicație

📘 Algoritmi Grokking – (ediția 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (Ediția 2025–2026) este o resursă academică structurată, bazată pe programe, concepută pentru studenții de BS/CS, BS/IT și Inginerie software, precum și pentru cei care învață pe cont propriu care urmăresc să stăpânească algoritmi. Această ediție oferă note detaliate, MCQ și chestionare pentru a face învățarea algoritmului simplă, vizuală și pregătită pentru examen. Cu un plan organizat, studenții își pot consolida abilitățile de rezolvare a problemelor și pot aplica concepte algoritmice în proiecte, interviuri și scenarii din lumea reală.

Această ediție acoperă atât concepte algoritmice fundamentale, cât și avansate, cum ar fi recursiunea, sortarea, căutarea, traversarea graficelor, abordările lacome, programarea dinamică și elementele de bază ale învățării automate. Fiecare capitol este conceput cu atenție pentru a îmbina teoria cu înțelegerea practică, făcându-l un partener de studiu esențial.

📂 Capitole și subiecte

🔹 Capitolul 1: Introducere în algoritmi

- Ce sunt algoritmii
- De ce contează algoritmii
- Măsurarea eficienței algoritmului

🔹 Capitolul 2: Sortare selecție

- Cum funcționează sortarea selecției
- Tutorial pas cu pas
- Notație O mare
- Când să utilizați sortarea selecției

🔹 Capitolul 3: Recursiune

- Înțelegerea recursiunii
- Cazul de bază și Cazul recursiv
- Stiva de apeluri
- Gândire recursiva vs. Gândire iterativă

🔹 Capitolul 4: Sortare rapidă

- Strategia împărțiți și cuceriți
- Cum funcționează sortarea rapidă
- Alegerea unui Pivot
- Analiza performanței

🔹 Capitolul 5: Tabele Hash

- Perechi cheie-valoare
- Evitarea coliziunilor
- Funcții Hash
- Utilizări practice ale tabelelor Hash

🔹 Capitolul 6: Căutarea pe lățime-mai întâi

- Traversarea graficului
- Găsirea celei mai scurte căi
- Cozi și grafice
- Implementarea în Cod

🔹 Capitolul 7: Algoritmul lui Dijkstra

- Grafice ponderate
- Cea mai scurtă cale în graficele ponderate
- Cozi prioritare
- Execuția pas cu pas a lui Dijkstra

🔹 Capitolul 8: Algoritmi lacomi

- Efectuarea de alegeri locale optime
- Selectarea activității
- Setați problema capacului
- Limitările abordărilor lacome

🔹 Capitolul 9: Programare dinamică

- Împărțirea problemelor în subprobleme
- Subprobleme suprapuse
- Memorare
- Exemple: Problemă la rucsac, cea mai lungă subsecvență comună

🔹 Capitolul 10: K-Cei mai apropiați vecini

- Algoritmi de clasificare
- Măsurarea distanței
- Alegerea lui K
- Aplicații în Sisteme de Recomandare

🔹 Capitolul 11: Unde să mergi în continuare

- Lectură suplimentară și subiecte
- Algoritmi arbore și grafic
- Sortare avansată
- Învățare automată și nu numai

🌟 De ce să alegeți această aplicație?

- Acoperă programul complet al algoritmilor Grokking într-un format academic structurat.
- Include MCQ-uri și chestionare pentru o practică eficientă.
- Oferă explicații pentru o revizuire rapidă și claritate.
- Ideal pentru proiecte, cursuri și pregătire pentru interviuri tehnice.
- Construiește baze solide în rezolvarea algoritmică a problemelor și gândire.

✍ Această aplicație este inspirată de:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Descărcați acum!
Obțineți algoritmii Grokking (ediția 2025–2026) astăzi și începeți să stăpâniți algoritmii cu încredere!

Noutăți

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀