Grokking Algorithms

StudyZoom

Obsahuje reklamy

Informácie o aplikácii

📘 Grokking Algorithms – (vydanie 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) je štruktúrovaný akademický zdroj založený na sylaboch určený pre študentov BS/CS, BS/IT a softvérového inžinierstva, ako aj pre samoukov, ktorých cieľom je zvládnuť algoritmy. Toto vydanie obsahuje podrobné poznámky, MCQ a kvízy, vďaka ktorým je učenie algoritmov jednoduché, vizuálne a pripravené na skúšky. Vďaka usporiadanému usporiadaniu učebných osnov môžu študenti posilniť svoje zručnosti pri riešení problémov a aplikovať algoritmické koncepty v projektoch, rozhovoroch a scenároch v reálnom svete.

Toto vydanie pokrýva základné aj pokročilé algoritmické koncepty, ako je rekurzia, triedenie, vyhľadávanie, prechádzanie grafom, chamtivé prístupy, dynamické programovanie a základy strojového učenia. Každá kapitola je starostlivo navrhnutá tak, aby spájala teóriu s praktickým porozumením, čo z nej robí nevyhnutného spoločníka pri štúdiu.

📂 Kapitoly a témy

🔹 Kapitola 1: Úvod do algoritmov

- Čo sú to algoritmy
- Prečo na algoritmoch záleží
- Meranie účinnosti algoritmu

🔹 Kapitola 2: Triedenie výberu

- Ako funguje triedenie výberu
- Návod krok za krokom
- Veľký O zápis
- Kedy použiť triedenie výberu

🔹 Kapitola 3: Rekurzia

- Pochopenie rekurzie
- Základný prípad a rekurzívny prípad
- Zásobník hovorov
- Rekurzívne vs. Iteratívne myslenie

🔹 Kapitola 4: Rýchle triedenie

- Stratégia rozdeľuj a panuj
- Ako funguje rýchle triedenie
- Výber Pivota
- Analýza výkonnosti

🔹 Kapitola 5: Hašovacie tabuľky

- Páry kľúč-hodnota
- Predchádzanie kolíziám
- Hash funkcie
- Praktické využitie hash tabuliek

🔹 Kapitola 6: Hľadanie na prvom mieste

- Prechádzanie grafom
- Hľadanie najkratšej cesty
- Fronty a grafy
- Implementácia v kóde

🔹 Kapitola 7: Dijkstrov algoritmus

- Vážené grafy
- Najkratšia cesta vo vážených grafoch
- Prioritné fronty
- Dijkstrova poprava krok za krokom

🔹 Kapitola 8: Chamtivé algoritmy

- Vytváranie optimálnych miestnych možností
- Výber aktivity
- Nastavte problém krytu
- Obmedzenia chamtivých prístupov

🔹 Kapitola 9: Dynamické programovanie

- Rozdelenie problémov na čiastkové problémy
- Prekrývajúce sa podproblémy
- Zapamätanie
- Príklady: Problém s batohom, Najdlhšia bežná sekvencia

🔹 Kapitola 10: K-Najbližší susedia

- Klasifikačné algoritmy
- Meranie vzdialenosti
- Výber K
- Aplikácie v systémoch odporúčaní

🔹 Kapitola 11: Kam ďalej

- Ďalšie čítanie a témy
- Stromové a grafové algoritmy
- Pokročilé triedenie
- Strojové učenie a ďalšie

🌟 Prečo si vybrať túto aplikáciu?

- Zahŕňa kompletný sylabus Grokking Algorithms v štruktúrovanom akademickom formáte.
- Zahŕňa MCQ a kvízy pre efektívne cvičenie.
- Poskytuje vysvetlenia pre rýchlu revíziu a jasnosť.
- Ideálne pre projekty, kurzy a prípravu na technický pohovor.
- Buduje silné základy v algoritmickom riešení problémov a myslení.

✍ Táto aplikácia je inšpirovaná:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Stiahnite si teraz!
Získajte svoje Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) ešte dnes a začnite ich zvládať s istotou!

Novinky

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀