Grokking Algorithms

StudyZoom

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

📘 Grokking Algorithms – (izdaja 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (izdaja 2025–2026) je strukturiran akademski vir, ki temelji na učnem načrtu in je zasnovan za študente BS/CS, BS/IT in programskega inženiringa, pa tudi za samoučeče, ki želijo obvladati algoritme. Ta izdaja ponuja podrobne opombe, MCQ-je in kvize, s katerimi je učenje algoritmov preprosto, vizualno in pripravljeno na izpit. Z organizirano postavitvijo učnega načrta lahko učenci okrepijo svoje sposobnosti reševanja problemov in uporabijo algoritemske koncepte v projektih, intervjujih in scenarijih iz resničnega sveta.

Ta izdaja zajema temeljne in napredne algoritemske koncepte, kot so rekurzija, razvrščanje, iskanje, prečkanje grafov, pohlepni pristopi, dinamično programiranje in osnove strojnega učenja. Vsako poglavje je skrbno zasnovano tako, da združuje teorijo s praktičnim razumevanjem, zaradi česar je nepogrešljiv spremljevalec študija.

📂 Poglavja in teme

🔹 1. poglavje: Uvod v algoritme

- Kaj so algoritmi
- Zakaj so algoritmi pomembni
- Merjenje učinkovitosti algoritma

🔹 2. poglavje: Izbirno razvrščanje

- Kako deluje izborno razvrščanje
- Vodenje po korakih
- Zapis velike O
- Kdaj uporabiti razvrščanje izbire

🔹 3. poglavje: Rekurzija

- Razumevanje rekurzije
- Osnovni primer in rekurzivni primer
- Klicni sklad
- Rekurzivno proti iterativnemu razmišljanju

🔹 4. poglavje: Hitro razvrščanje

- Strategija deli in vladaj
- Kako deluje hitro razvrščanje
- Izbira vrtišča
- Analiza uspešnosti

🔹 5. poglavje: Zgoščevalne tabele

- Pari ključ-vrednost
- Izogibanje trkom
- Zgoščevalne funkcije
- Praktična uporaba zgoščenih tabel

🔹 6. poglavje: Iskanje v širino

- Prehod grafa
- Iskanje najkrajše poti
- Čakalne vrste in grafi
- Implementacija v kodi

🔹 Poglavje 7: Dijkstrajev algoritem

- Uteženi grafi
- Najkrajša pot v uteženih grafih
- Prednostne čakalne vrste
- Dijkstra's Step-by-Step Execution

🔹 Poglavje 8: Pohlepni algoritmi

- Optimalne lokalne izbire
- Izbira dejavnosti
- Težava s platnico
- Omejitve pohlepnih pristopov

🔹 9. poglavje: Dinamično programiranje

- Razčlenitev problemov na podprobleme
- Prekrivajoči se podproblemi
- Memoizacija
- Primeri: problem nahrbtnika, najdaljše skupno podzaporedje

🔹 10. poglavje: K-najbližji sosedje

- Klasifikacijski algoritmi
- Merjenje razdalje
- Izbira K
- Aplikacije v sistemih priporočil

🔹 11. poglavje: Kam naprej

- Dodatno branje in teme
- Drevesni in grafični algoritmi
- Napredno razvrščanje
- Strojno učenje in več

🌟 Zakaj izbrati to aplikacijo?

- Zajema celoten učni načrt Grokkingovih algoritmov v strukturirani akademski obliki.
- Vključuje MCQ in kvize za učinkovito prakso.
- Ponuja razlage za hitro revizijo in jasnost.
- Idealno za projekte, tečaje in pripravo na tehnične razgovore.
- Gradi močne temelje algoritemskega reševanja problemov in razmišljanja.

✍ Ta aplikacija se zgleduje po:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Prenesite zdaj!
Zagotovite si svoje algoritme Grokking (izdaja 2025–2026) še danes in začnite samozavestno obvladovati algoritme!

Novosti

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀