📚 Примена рачунара у биологији (2025-2026)
🧠 Савладајте будућност биологије кроз рачунарство! Положите испите уз једну паметну апликацију — која покрива наставни план и програм, питања са вишеструким избором, квизове и испитна питања из Примене рачунара у биологији. Комплетан дигитални пратилац за ученике основних студија, основних студија и ИТ биологије.
---
📘 Поглавље 1: Увод у рачунарске примене у биологији
🔹 Обим и значај употребе рачунара у биологији
🔹 Историјски развој рачунарске биологије
🔹 Улога рачунара у модерним биолошким наукама
🔹 Етичке и друштвене импликације
📗 Поглавље 2: Основе биолошких података и база података
🔹 Врсте биолошких података – геномски, протеомски, метаболомски
🔹 Структура и организација биолошких база података
🔹 Примарне и протеинске базе података – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Алати и технике претраживања база података
📙 Поглавље 3: Биоинформатика и анализа секвенци
🔹 Формати секвенци ДНК, РНК и протеина
🔹 Поравнање секвенци – парно и вишеструко
🔹 BLAST и FASTA алгоритми
🔹 Конструкција и анализа филогенетског стабла
📘 Поглавље 4: Рачунарска геномика и Протеомика
🔹 Методе секвенцирања и склапање генома
🔹 Функционална анотација и упоредна геномика
🔹 Анализа протеома и предвиђање структуре протеина
🔹 Примене у медицини и пољопривреди
📗 Поглавље 5: Системска биологија и рачунарско моделирање
🔹 Концепт системске биологије
🔹 Алати за математичко моделирање и симулацију
🔹 Анализа и визуелизација путева
🔹 Примене у откривању лекова и персонализованој медицини
📙 Поглавље 6: Структурна биоинформатика и молекуларна визуелизација
🔹 Нивои структуре протеина и методе одређивања
🔹 Молекуларно моделирање и студије доковања
🔹 Алати за визуелизацију – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуелни скрининг и дизајн лекова заснован на структури
📘 Поглавље 7: Биостатистика и анализа података у биологији
🔹 Дескриптивна и инференцијална статистика
🔹 Вероватноћа, регресија и Корелација
🔹 Примене R и Python у биологији
🔹 Студије случаја у истраживању заснованом на подацима
📗 Поглавље 8: Машинско учење и вештачка интелигенција у биологији
🔹 Преглед вештачке интелигенције и машинског учења у природним наукама
🔹 Дубоко учење за геномику и протеомику
🔹 Вештачка интелигенција у откривању лекова и медицинском снимању
🔹 Изазови и будуће перспективе
📙 Поглавље 9: Рачунарски алати и софтвер у биологији
🔹 NCBI алати и онлајн ресурси
🔹 Прегледачи генома и платформе за визуелизацију
🔹 Уређивање секвенци и софтвер отвореног кода
🔹 Клауд рачунарство у биолошким истраживањима
📘 Поглавље 10: Примене рачунарства у примењеној биологији
🔹 Рачунари у еколошкој и медицинској биологији
🔹 Рачунарска епидемиологија и моделирање болести
🔹 Пољопривредна биоинформатика и форензичка биологија
🔹 Будући трендови и нове технологије
---
Зашто изабрати Ова апликација?
🔹 Комплетна покривеност наставног плана и програма
🔹 Квизови и питања са вишеструким избором по поглављима
🔹 Питања усмерена на испит
🔹 Структура која се лако разуме
🔹 Идеално за студенте основних студија, основних студија и ИТ студија
✍ Ова апликација је инспирисана ауторима:
Жумур Гош и Бибекананд Малик, Алесандро Веспињани, Хамид Р. Арабнија и Квок Нам Тран, Ирена Ћосић
📲 Преузмите сада и истражите моћ рачунарских апликација у биологији!